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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性?
2023-07-05
評估數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性對于任何數(shù)據(jù)分析項目都至關(guān)重要。正確的數(shù)據(jù)是做出準(zhǔn)確決策和得出可靠結(jié)論的基礎(chǔ)。以下是一些評估數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性的關(guān)鍵步驟。 首先,驗證數(shù)據(jù)來源。確定數(shù)據(jù)的可靠性和可信度非常重要。了 ...
如何在R中讀取和處理數(shù)據(jù)?
2023-06-28
在R中讀取和處理數(shù)據(jù)是很常見的任務(wù)。本文將介紹如何使用R語言來讀取、清理和轉(zhuǎn)換不同格式的數(shù)據(jù),以便進行進一步的分析和可視化。 1. 讀取數(shù)據(jù) 首先,要讀取數(shù)據(jù),需要確保數(shù)據(jù)文件位于當(dāng)前工作目錄或指定路徑下。 ...
常見的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)有哪些?
2023-06-17
數(shù)據(jù)清洗是指將原始數(shù)據(jù)經(jīng)過處理、篩選和轉(zhuǎn)換等操作,以便讓數(shù)據(jù)能夠適合于分析、挖掘、建模等應(yīng)用場景的一系列技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中非常重要,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量對于后續(xù)的分析結(jié)果有著至關(guān)重要的影響。本文將 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計算框架,支持運行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實現(xiàn)方式。 Spark排 ...
kafka的topic分區(qū)后partion中的數(shù)據(jù)是一致的么?
2023-04-11
Kafka是一種高性能、分布式的消息隊列系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)分割成多個分區(qū)(partition)存儲在不同的節(jié)點上,以實現(xiàn)高吞吐量和可伸縮性。當(dāng)一個Kafka topic被創(chuàng)建時,可以指定它的分區(qū)數(shù)量,并且這個分區(qū)數(shù)量在topic的整個 ...

數(shù)據(jù)分析哪家強?選Pandas還是選SQL

數(shù)據(jù)分析哪家強?選Pandas還是選SQL
2022-07-07
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編打算來講一下Pandas和SQL之間語法的差異,相信對于不少數(shù)據(jù)分析師而言,無論是Pandas模塊還是SQL,都是日常學(xué)習(xí)工作當(dāng)中用的非常多的工具,當(dāng)然我們也可 ...

厲害了,在Pandas中用SQL來查詢數(shù)據(jù),效率超高

厲害了,在Pandas中用SQL來查詢數(shù)據(jù),效率超高
2022-03-22
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們繼續(xù)來講一下Pandas和SQL之間的聯(lián)用,我們其實也可以在Pandas當(dāng)中使用SQL語句來篩選數(shù)據(jù),通過Pandasql模塊來實現(xiàn)該想法,首先我們來安裝一下該模塊 pi ...

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運會數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者:劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒有完整,所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》

CDA LEVEL 1 考試,知識點匯總《數(shù)據(jù)分析概述》
2024-08-13
1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) : 是一個跨學(xué)科的計算機科學(xué)分支,它是用人工智能、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計算過程。 數(shù)據(jù)分析的目 ...
學(xué)會使用數(shù)據(jù)而不是在數(shù)據(jù)中沉淪
2018-08-30
學(xué)會使用數(shù)據(jù)而不是在數(shù)據(jù)中沉淪 死亡數(shù)據(jù)輪的四個階段: 階段1: 數(shù)據(jù)不會一直保持不變 階段2: 數(shù)據(jù)變得毫不相干 階段3: 人們會失去信心 階段 ...

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例
2018-08-09
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例 本文是近年來不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司的一些經(jīng)典案例總結(jié)。盡管有些已經(jīng)是幾年前的案例,但其中的深層邏輯對于未來仍有啟發(fā)。   本文力圖從企業(yè)運營和管理的角 ...

百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎

百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎
2018-07-17
百個業(yè)務(wù)員的銷售分析,你的Excel還夠用嗎 每個老板都希望每天醒來,能清楚了解公司的銷售狀況。 但當(dāng)公司的業(yè)務(wù)開展到數(shù)十個省市,有上百個業(yè)務(wù)員時,老板就像是被關(guān)進了小黑屋。只有在各個大區(qū)負(fù)責(zé)人來匯 ...
這兩年在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的工作總結(jié)
2018-07-03
這兩年在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的工作總結(jié) 今天呢,主要回顧這兩年來,在大數(shù)據(jù)行業(yè)公司從事大數(shù)據(jù)類的前端開發(fā)的工作。最近剛剛換了一份工作,把我的經(jīng)驗稍作總結(jié)分享給大家,有什么建議大家在評論區(qū)踴躍。 謝謝。 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營銷,反欺詐,風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

數(shù)據(jù)挖掘的入門概念

數(shù)據(jù)挖掘的入門概念
2017-12-13
數(shù)據(jù)挖掘的入門概念 1 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,簡稱DM),是指從大量的數(shù)據(jù)中,挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程。 2 機器學(xué)習(xí) 與 數(shù)據(jù)挖掘 與數(shù)據(jù)挖掘類似的有一個術(shù)語叫做”機器學(xué)習(xí) ...

將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)

將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)
2017-10-24
將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù) 了解 SPSS? 中處理大數(shù)據(jù)的新功能。現(xiàn)在可以對 SPSS 分析資產(chǎn)輕松地進行修改,以便連接到不同的大數(shù)據(jù)來源,它們還可以在不同的部署模式(批處理或?qū)崟r模式)下運行。SPSS 平臺的 ...

spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并

spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并
2017-10-20
spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并 數(shù)據(jù)抽取也成為數(shù)據(jù)拆分,是指保留、抽取原數(shù)據(jù)表中某些字段、記錄的部分信息,形成一個新字段、新紀(jì)錄。分為:字段拆分和隨機抽樣兩種方法。 一:字段拆分 如何提取“身份證號 ...

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系
2017-07-15
如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系 很多人都看過不同類型的書,也接觸過很多有關(guān)大數(shù)據(jù)方面的文章,但都是很零散不成系統(tǒng),對自己也沒有起到多大的作用,所以作者第一時間,帶大家從整體體系思路上,了解大 ...
spss的常見問題
2017-07-05
spss的常見問題 A:SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive...”分析,”save standarded values as variables”即可。標(biāo)準(zhǔn)化變量自動添加到變量里 Q:如何在SPS ...

R語言做數(shù)據(jù)探索

R語言做數(shù)據(jù)探索
2017-06-09
R語言做數(shù)據(jù)探索 1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應(yīng)的函數(shù)和庫實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入。 現(xiàn)已導(dǎo)入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...
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