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數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)？選Pandas還是選SQL: 2022-07-07; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天小編打算來講一下Pandas和SQL之間語法的差異，相信對于不少數(shù)據(jù)分析師而言，無論是Pandas模塊還是SQL，都是日常學(xué)習(xí)工作當(dāng)中用的非常多的工具，當(dāng)然我們也可 ...

厲害了，在Pandas中用SQL來查詢數(shù)據(jù)，效率超高: 2022-03-22; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天我們繼續(xù)來講一下Pandas和SQL之間的聯(lián)用，我們其實也可以在Pandas當(dāng)中使用SQL語句來篩選數(shù)據(jù)，通過Pandasql模塊來實現(xiàn)該想法，首先我們來安裝一下該模塊 pi ...

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會數(shù)據(jù): 2021-09-26; 作者：劉早起數(shù)據(jù)讀取注意到上面的 df1 列名并沒有完整，所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》: 2024-08-13; 1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining) : 是一個跨學(xué)科的計算機(jī)科學(xué)分支，它是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計算過程。數(shù)據(jù)分析的目 ...

學(xué)會使用數(shù)據(jù)而不是在數(shù)據(jù)中沉淪: 2018-08-30; 學(xué)會使用數(shù)據(jù)而不是在數(shù)據(jù)中沉淪死亡數(shù)據(jù)輪的四個階段：階段1: 數(shù)據(jù)不會一直保持不變階段2: 數(shù)據(jù)變得毫不相干階段3: 人們會失去信心階段 ...

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例: 2018-08-09; 大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例本文是近年來不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司的一些經(jīng)典案例總結(jié)。盡管有些已經(jīng)是幾年前的案例，但其中的深層邏輯對于未來仍有啟發(fā)。　　本文力圖從企業(yè)運(yùn)營和管理的角 ...

百個業(yè)務(wù)員的銷售分析，你的Excel還夠用嗎: 2018-07-17; 百個業(yè)務(wù)員的銷售分析，你的Excel還夠用嗎每個老板都希望每天醒來，能清楚了解公司的銷售狀況。但當(dāng)公司的業(yè)務(wù)開展到數(shù)十個省市，有上百個業(yè)務(wù)員時，老板就像是被關(guān)進(jìn)了小黑屋。只有在各個大區(qū)負(fù)責(zé)人來匯 ...

這兩年在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的工作總結(jié): 2018-07-03; 這兩年在大數(shù)據(jù)行業(yè)中的工作總結(jié) 今天呢，主要回顧這兩年來，在大數(shù)據(jù)行業(yè)公司從事大數(shù)據(jù)類的前端開發(fā)的工作。最近剛剛換了一份工作，把我的經(jīng)驗稍作總結(jié)分享給大家，有什么建議大家在評論區(qū)踴躍。謝謝。 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模: 2017-12-15; 淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面，一個是效率提升，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率，降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo)，例如精準(zhǔn)營銷，反欺詐，風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

數(shù)據(jù)挖掘的入門概念: 2017-12-13; 數(shù)據(jù)挖掘的入門概念 1 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡稱DM)，是指從大量的數(shù)據(jù)中，挖掘出未知的且有價值的信息和知識的過程。 2 機(jī)器學(xué)習(xí) 與數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)挖掘類似的有一個術(shù)語叫做”機(jī)器學(xué)習(xí) ...

將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù): 2017-10-24; 將SPSS分析技術(shù)應(yīng)用于大數(shù)據(jù) 了解 SPSS? 中處理大數(shù)據(jù)的新功能?，F(xiàn)在可以對 SPSS 分析資產(chǎn)輕松地進(jìn)行修改，以便連接到不同的大數(shù)據(jù)來源，它們還可以在不同的部署模式（批處理或?qū)崟r模式）下運(yùn)行。SPSS 平臺的 ...

spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并: 2017-10-20; spss-數(shù)據(jù)抽取-拆分與合并數(shù)據(jù)抽取也成為數(shù)據(jù)拆分，是指保留、抽取原數(shù)據(jù)表中某些字段、記錄的部分信息，形成一個新字段、新紀(jì)錄。分為：字段拆分和隨機(jī)抽樣兩種方法。一：字段拆分如何提取“身份證號 ...

如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系: 2017-07-15; 如何快速全面建立自己的大數(shù)據(jù)知識體系很多人都看過不同類型的書，也接觸過很多有關(guān)大數(shù)據(jù)方面的文章，但都是很零散不成系統(tǒng)，對自己也沒有起到多大的作用，所以作者第一時間，帶大家從整體體系思路上，了解大 ...

spss的常見問題: 2017-07-05; spss的常見問題 A：SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，可以”Analysis”-”Descriptive Analysis”中的”Descriptive．．．”分析，”save standarded values as variables”即可。標(biāo)準(zhǔn)化變量自動添加到變量里 Q：如何在SPS ...

R語言做數(shù)據(jù)探索: 2017-06-09; R語言做數(shù)據(jù)探索 1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應(yīng)的函數(shù)和庫實現(xiàn)對這些數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入。現(xiàn)已導(dǎo)入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...

R語言解讀資本資產(chǎn)定價模型CAPM: 2017-05-30; R語言解讀資本資產(chǎn)定價模型CAPM 伴隨2016年中國金融交易市場的跌宕起伏，風(fēng)險越來越不確定，利率持續(xù)走低，理財?shù)葻o風(fēng)險資產(chǎn)收益持續(xù)下降的情況，唯有投資組合才能讓我們的資產(chǎn)保值、增值。根據(jù)資本資產(chǎn)定價模 ...

R語言天氣可視化應(yīng)用: 2017-05-07; R語言天氣可視化應(yīng)用在很多人看來，R語言還只是個玩具，完全不具備企業(yè)級應(yīng)用的能力。說這些話的人，根本就不了解R語言，更不清楚如何做企業(yè)級應(yīng)用開發(fā)。從我最早接觸R語言時，就把R做為可視化引擎嵌入到了曬 ...

一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù): 2017-05-01; 一文匯總大數(shù)據(jù)四大方面十五大關(guān)鍵技術(shù) 近年來，大數(shù)據(jù)來勢洶洶，滲透到各行各業(yè)，帶來了一場翻天覆地的變革。讓人們越發(fā)認(rèn)識到，比掌握龐大的數(shù)據(jù)信息更重要的是掌握對含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理的技術(shù)。 ...

【亞聯(lián)財小額貸款】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2017-04-07; 【亞聯(lián)財小額貸款】招聘數(shù)據(jù)分析師【亞聯(lián)財小額貸款】擁有雄厚的資金實力和豐富的風(fēng)險管理經(jīng)驗，以創(chuàng)新的管理理念、全新的服務(wù)模式、杰出的管理團(tuán)隊，為社會大眾提供最方便快捷的小額貸款服務(wù)。張董事長亦為亞洲聯(lián) ...

信度分析的原理與SPSS操作: 2017-10-14; 信度分析的原理與SPSS操作一、什么是信度？信度是指根據(jù)測驗工具（量表）所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，反映被測特征真實程度的指標(biāo)。一般而言，兩次或兩個測驗的結(jié)果愈是一致，則誤差愈小，所得的信度 ...

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