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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數據分析新手入門需要學習什么
2025-05-20
當數據遇見人生:我的第一個分析項目 記得三年前接手第一個數據分析項目時,我面對Excel里密密麻麻的銷售數據手足無措。那些跳動的數字就像調皮的精靈,明明每個都認識,組合起來卻讀不懂它們的秘密。直到我學會用Py ...

【干貨】12種實用數據分析模型,強烈建議收藏!

【干貨】12種實用數據分析模型,強烈建議收藏!
2024-12-26
一個好的數據分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性,而且還更具備結構化和體系化,并保證分析結果的有效性和準確性。好的數據分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數據分析方法和模型。 今天就來給大 ...

什么是數據挖掘的流程?一步步帶你掌握數據挖掘的完整過程

什么是數據挖掘的流程?一步步帶你掌握數據挖掘的完整過程
2024-09-14
數據挖掘已經成為現(xiàn)代商業(yè)和科技領域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數據中提取有價值的信息,還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細了解數據挖掘的完整流程,從商業(yè)理解到模型部署,幫助你逐步掌握這 ...
數據分析師的培訓課程通常包括哪些內容?
2024-09-13
數據分析師的培訓課程內容通常涵蓋了數據分析的理論知識和實踐技能,以幫助學員掌握數據分析的全過程。以下是一些典型的課程內容:   1. **數據分析基礎**:    - 數據分析的概念和 ...
如何輕松開始學習數據分析
2024-08-18
數據分析是當前各行各業(yè)中備受關注的技能之一。無論是職場新人,還是希望轉行的在職人員,都希望通過掌握數據分析技能來提升自身競爭力。然而,對于初學者來說,如何系統(tǒng)、有效地入門學習數據分析是一個需要 ...
數據分析中常見的數據質量問題有哪些?
2024-05-13
在數據分析中,數據質量問題是非常關鍵的,因為正確、準確和可靠的數據是做出準確決策和得出有意義結論的基礎。以下是一些常見的數據質量問題: 缺失值:缺失值是指數據集中某個變量的值缺失或未記錄的情況。這可 ...
在數據清洗過程中常見的錯誤有哪些?
2024-02-05
在數據清洗過程中,常見的錯誤有許多。數據清洗是數據分析的關鍵步驟之一,它涉及處理和轉換原始數據,以去除錯誤、不一致或不完整的信息。以下是幾個常見的數據清洗錯誤。 缺失值處理錯誤:缺失值是指數據集中某 ...
數據清洗常見問題和解決方法有哪些?
2024-01-30
數據清洗是數據分析中非常重要的一步,它涉及到處理和糾正數據中存在的錯誤、缺失值、異常值和不一致性等問題。在進行數據清洗時,常見的問題和解決方法有以下幾種。 缺失值處理: 刪除缺失值:當缺失值的比例較 ...
如何在數據挖掘中應用機器學習算法?
2024-01-15
數據挖掘是一門涉及從大量數據中提取有用信息的技術。而機器學習則是數據挖掘的重要工具之一,通過訓練計算機模型來識別和預測模式、關系和趨勢。本文將介紹如何在數據挖掘中應用機器學習算法,包括數據準備、特征工 ...
如何在多個數據源中合并和清洗數據?
2023-12-27
在當今大數據時代,組織和企業(yè)通常面臨一個常見的挑戰(zhàn),即如何從多個數據源中合并和清洗數據。這項任務不僅可以消耗大量時間和資源,還可能導致錯誤和不一致性。然而,采用適當的方法和工具,可以幫助我們高效地完 ...
如何進行數據清洗以減少錯誤和噪音?
2023-11-02
在數據分析和機器學習領域,數據質量是取得準確結果的關鍵因素之一。數據清洗是數據預處理過程的一個重要環(huán)節(jié),旨在識別、糾正或刪除數據集中的錯誤、不一致性和噪音。本文將介紹一些關鍵步驟和策略,幫助您進行高 ...
數據清洗中經常遇到的問題是什么?
2023-10-11
在數據清洗過程中,人們經常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數據缺失: 數據集中可能存在缺失值,即某些觀察結果或屬性的值未被記錄。這可能是由于技術故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表 ...
數據清洗中經常遇到的問題是什么?
2023-09-28
在數據清洗過程中,人們經常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數據缺失: 數據集中可能存在缺失值,即某些觀察結果或屬性的值未被記錄。這可能是由于技術故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表單等原因導 ...
如何在數據倉庫中建立ETL流程?
2023-09-07
在當今數據驅動的時代,數據倉庫扮演著關鍵角色,幫助組織從海量數據中提取有價值的信息。而建立一個高效的ETL(抽取、轉換和加載)流程是實現(xiàn)數據倉庫成功的關鍵步驟之一。本文將介紹如何構建具有可靠性和高性能的 ...
如何對大量數據進行分析和處理?
2023-07-21
在當今數字化時代,大數據已成為企業(yè)和組織中不可或缺的資源。然而,僅擁有大量的數據并不能帶來收益,關鍵在于如何對這些數據進行分析和處理。本文將介紹對大量數據進行分析和處理的方法和步驟,以助您從海量數據中 ...
如何評估數據的質量和準確性?
2023-07-05
評估數據的質量和準確性對于任何數據分析項目都至關重要。正確的數據是做出準確決策和得出可靠結論的基礎。以下是一些評估數據質量和準確性的關鍵步驟。 首先,驗證數據來源。確定數據的可靠性和可信度非常重要。了 ...
如何在R中讀取和處理數據?
2023-06-28
在R中讀取和處理數據是很常見的任務。本文將介紹如何使用R語言來讀取、清理和轉換不同格式的數據,以便進行進一步的分析和可視化。 1. 讀取數據 首先,要讀取數據,需要確保數據文件位于當前工作目錄或指定路徑下。 ...
常見的數據清洗技術有哪些?
2023-06-17
數據清洗是指將原始數據經過處理、篩選和轉換等操作,以便讓數據能夠適合于分析、挖掘、建模等應用場景的一系列技術。數據清洗在數據科學領域中非常重要,因為數據質量對于后續(xù)的分析結果有著至關重要的影響。本文將 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開源的分布式計算框架,支持運行在集群中的大規(guī)模數據處理任務。在Spark中,排序是一項非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數據。本文將探討Spark排序的原理以及其實現(xiàn)方式。 Spark排 ...
kafka的topic分區(qū)后partion中的數據是一致的么?
2023-04-11
Kafka是一種高性能、分布式的消息隊列系統(tǒng),它將數據分割成多個分區(qū)(partition)存儲在不同的節(jié)點上,以實現(xiàn)高吞吐量和可伸縮性。當一個Kafka topic被創(chuàng)建時,可以指定它的分區(qū)數量,并且這個分區(qū)數量在topic的整個 ...
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