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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”

學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家”
2017-10-12
學(xué)習(xí)好這8項(xiàng)技能做21世紀(jì)最最性感的工作—“數(shù)據(jù)科學(xué)家” 你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話,那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專 ...

SPSS分析技術(shù):二元logistic回歸

SPSS分析技術(shù):二元logistic回歸
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):二元logistic回歸 今天我們介紹另外一種應(yīng)用范圍更加廣泛的回歸分析方法:二元logistic回歸。 應(yīng)用背景 數(shù)據(jù)分析技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中,大量的研究都需要對只有“是”和“否”兩種選擇的結(jié) ...

SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸

SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸
2017-06-22
SPSS統(tǒng)計分析案例:一元線性回歸 一元線性回歸,顧名思義,僅有一個自變量的回歸模型,研究的是一個因素對結(jié)果的影響,可以用于預(yù)測,也經(jīng)常被稱之為簡單線性回歸分析。它的模型表達(dá)式為: Y=a+bX+e 回歸 ...

SPSS實(shí)例教程:無序多分類Logistic回歸

SPSS實(shí)例教程:無序多分類Logistic回歸
2020-12-08
1、問題與數(shù)據(jù) 為了探討基因X突變與惡性腫瘤Y不同組織類型發(fā)生風(fēng)險的關(guān)系,某醫(yī)生設(shè)計了一項(xiàng)病例對照研究。該醫(yī)生納入所在科室一年收治的145名該惡性腫瘤患者,并從醫(yī)院體檢數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)選擇了100名未患該腫瘤 ...

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)
2017-03-27
使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù) 在紐約,出租車分為兩類:黃色和綠色。黃色出租(Yellow TAXI)車可以在紐約五大區(qū)(布朗克斯區(qū)、布魯克林區(qū)、曼哈頓、皇后區(qū)、斯塔滕島)內(nèi)任何地點(diǎn)搭載乘客。綠色出租車(Gree ...

SPSS應(yīng)用—時間序列分析

SPSS應(yīng)用—時間序列分析
2017-03-04
SPSS應(yīng)用—時間序列分析 預(yù)測:是對尚未發(fā)生或目前還不明確的事物進(jìn)行預(yù)先的估計和推測,是在現(xiàn)時對事物將要發(fā)生的結(jié)果進(jìn)行探討和研究,簡單地說就是指從已知事件測定未知事件。 為什么要預(yù)測呢,因?yàn)轭A(yù)測可 ...

SPSS分析技術(shù):線性回歸分析

SPSS分析技術(shù):線性回歸分析
2017-02-28
SPSS分析技術(shù):線性回歸分析 相關(guān)分析可以揭示事物之間共同變化的一致性程度,但它僅僅只是反映出了一種相關(guān)關(guān)系,并沒有揭示出變量之間準(zhǔn)確的可以運(yùn)算的控制關(guān)系,也就是函數(shù)關(guān)系,不能解決針對未來的分析與預(yù) ...

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對工資的影響依然顯著嗎

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對工資的影響依然顯著嗎
2017-01-23
SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對工資的影響依然顯著嗎 協(xié)方差分析是方差分析方法里非常重要的一個技術(shù),特別適用于影響因素多,因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

SPSS統(tǒng)計分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析

SPSS統(tǒng)計分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析
2017-01-17
SPSS統(tǒng)計分析案例:多項(xiàng)logistic回歸分析 以前分享的 二項(xiàng)logistic回歸分析案例 非常受歡迎,在實(shí)際應(yīng)用中,可能還會碰到因變量是多個分類的情況,并且不包含排序信息。比如視力分為輕度、中度、重度 ...

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例

最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例
2016-12-10
最優(yōu)尺度回歸分析_SPSS統(tǒng)計分析案例 1、什么是最優(yōu)尺度回歸? 英文簡稱CATREG,也稱分類回歸?!∑胀ň€性回歸對數(shù)據(jù)的要求十分嚴(yán)格,當(dāng)遇到分類變量時,線性回歸無法準(zhǔn)確地反映分類變量不同取值的距離,比如 ...

教你搞定一般線性回歸的SPSS操作

教你搞定一般線性回歸的SPSS操作
2016-10-26
教你搞定一般線性回歸的SPSS操作 在回歸分析中,只有一個自變量的回歸分析,稱為一元回歸;多于一個自變量的回歸分析,稱為多元回歸。在做線性回歸分析之前需要先做散點(diǎn)圖,如果散點(diǎn)圖不呈現(xiàn)線性關(guān)系,則不能做 ...

SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如何利用SPSS進(jìn)行條件邏輯回歸分析

SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如何利用SPSS進(jìn)行條件邏輯回歸分析
2017-06-22
SPSS分析技術(shù):條件Logistic回歸模型;配伍組設(shè)計的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)如何利用SPSS進(jìn)行條件邏輯回歸分析 在醫(yī)學(xué)等研究目的極度細(xì)化,但是研究對象(人)異常復(fù)雜的領(lǐng)域,實(shí)驗(yàn)設(shè)計是需要異常謹(jǐn)慎小心的。前面專門寫過一 ...

用SPSS建立ARIMA預(yù)測模型實(shí)例詳細(xì)教程

用SPSS建立ARIMA預(yù)測模型實(shí)例詳細(xì)教程
2016-12-10
用SPSS建立ARIMA預(yù)測模型實(shí)例詳細(xì)教程 ARIMA模型是隨機(jī)性時間序列分析中的一大類分析方法的綜合,可以進(jìn)行精度較高的短期預(yù)測,這里通過實(shí)例詳細(xì)介紹使用SPSS建立ARIMA模型的過程和結(jié)果解析。 SPSS任意版本 ...

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題

CDA LEVEL Ⅰ 業(yè)務(wù)分析師_模擬題
2024-09-12
《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網(wǎng)校,累計已有10萬+在讀~ 免費(fèi)加入閱讀:https://edu ...
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