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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理: 2017-12-01; 數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問(wèn)題之一。當(dāng)缺失比例很小時(shí)，可直接對(duì)缺失記錄進(jìn)行舍棄或進(jìn)行手工處理。但在實(shí)際數(shù)據(jù)中，往往 ...

數(shù)據(jù)探索之缺失值處理及代碼實(shí)現(xiàn): 2017-11-30; 數(shù)據(jù)探索之缺失值處理及代碼實(shí)現(xiàn) 在數(shù)據(jù)挖掘中，前期數(shù)據(jù)預(yù)處理，會(huì)涉及到很多缺失值的處理問(wèn)題。現(xiàn)以python代碼實(shí)現(xiàn)為例，看如何具體處理的。所需python包 from pandas import Series, DataFrame import pan ...

數(shù)據(jù)清洗之python實(shí)現(xiàn)缺失值處理: 2020-07-24; 在實(shí)際的數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，我們經(jīng)常會(huì)遇到數(shù)據(jù)內(nèi)容丟失的情況，這些丟失的數(shù)據(jù)內(nèi)容就是缺失值。缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣，主要分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因，也就是由于例如，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)失敗，存儲(chǔ)器損壞 ...

常用的python缺失值處理方法有哪幾種？: 2020-07-06; 缺失值是指粗糙數(shù)據(jù)中由于缺少信息而造成的數(shù)據(jù)的聚類(lèi)、分組、刪失或截?cái)?。它指的是現(xiàn)有數(shù)據(jù)集中某個(gè)或某些屬性的值是不完全的。 python缺失的處理一般情況下有三種方法：（1）刪掉缺失值數(shù)據(jù) 刪除法是 ...

數(shù)據(jù)分析實(shí)踐入門(mén)：缺失值處理、重復(fù)值處理、異常值處理等: 2020-05-11; 從菜市場(chǎng)買(mǎi)來(lái)的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買(mǎi)回來(lái)之后要做一遍預(yù)處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?，F(xiàn)實(shí)中大部分的數(shù)據(jù)都類(lèi)似于菜市場(chǎng)的菜品，拿到手以后會(huì)有一些不好的數(shù)據(jù)，所以都要先做 ...

R語(yǔ)言缺失值處理: 2017-11-25; R語(yǔ)言缺失值處理缺失值 1. is.na 確實(shí)值位置判斷注意: 缺失值被認(rèn)為是不可比較的，即便是與缺失值自身的比較。這意味著無(wú)法使用比較運(yùn)算符來(lái)檢測(cè)缺失值是否存在。例如，邏輯測(cè)試myvar == NA的結(jié)果永遠(yuǎn)不會(huì) ...

R語(yǔ)言中的缺失值處理: 2017-02-27; R語(yǔ)言中的缺失值處理在處理一些真實(shí)數(shù)據(jù)時(shí)，樣本中往往會(huì)包含缺失值（Missing values)。我們需要對(duì)缺失值進(jìn)行適宜的處理，才能建立更為有效的模型，使得后續(xù)預(yù)測(cè)分析能有更小的偏差。本文將羅列不同的缺失值處 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師：激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手: 2025-09-15; CDA 數(shù)據(jù)分析師：激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表）是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) —— 從零售門(mén)店的銷(xiāo)售明細(xì)表，到金融機(jī)構(gòu)的客戶信貸記錄表，再到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶行為 ...

【CDA干貨】Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析：從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘: 2025-09-10; Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析：從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中，聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具，能從雜亂數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的相似性規(guī)律（如用戶分群、產(chǎn)品分類(lèi)、區(qū)域特征聚合）。相較于 SPSS、Python 等 ...

【CDA干貨】數(shù)據(jù)清洗工具全景指南：從入門(mén)到進(jìn)階的實(shí)操路徑: 2025-08-29; 數(shù)據(jù)清洗工具全景指南：從入門(mén)到進(jìn)階的實(shí)操路徑在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的鏈條中，“數(shù)據(jù)清洗” 是決定后續(xù)分析與建模有效性的 “第一道關(guān)卡”—— 據(jù) Gartner 統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)分析師約 60% 的時(shí)間消耗在清洗臟數(shù)據(jù)（如缺失值、異 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析與量化策略分析流程：協(xié)同落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值: 2025-08-29; CDA 數(shù)據(jù)分析與量化策略分析流程：協(xié)同落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)價(jià)值在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的實(shí)踐中，“流程” 是確保價(jià)值落地的核心骨架 ——CDA 數(shù)據(jù)分析流程解決 “數(shù)據(jù)怎么用” 的問(wèn)題，量化策略分析流程解決 “策略怎么跑” 的問(wèn) ...

【CDA干貨】季節(jié)性分解外推法：解鎖時(shí)間序列預(yù)測(cè)的規(guī)律密碼: 2025-08-26; 季節(jié)性分解外推法：解鎖時(shí)間序列預(yù)測(cè)的規(guī)律密碼在商業(yè)決策、資源調(diào)度、政策制定等領(lǐng)域，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)是規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提升效率的關(guān)鍵。而時(shí)間序列數(shù)據(jù)（如月度銷(xiāo)售額、季度產(chǎn)量、年度能耗）因受多種因素影響，往往呈現(xiàn)復(fù) ...

【CDA干貨】K-S 曲線、回歸與分類(lèi)：數(shù)據(jù)分析中的重要工具: 2025-08-07; K-S 曲線、回歸與分類(lèi)：數(shù)據(jù)分析中的重要工具? 在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，K-S 曲線、回歸和分類(lèi)是三個(gè)核心概念與工具，它們各自承擔(dān)著不同的角色，又在實(shí)際應(yīng)用中相互關(guān)聯(lián)、協(xié)同作用，共同為數(shù)據(jù)解讀、預(yù)測(cè)和決策 ...

CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧: 2025-07-08; CDA 備考干貨：Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中，Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具，貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無(wú)論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化，還 ...

CDA 干貨分享：統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用: 2025-06-18; CDA 干貨分享：統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的時(shí)代浪潮中，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)分析的核心基石，發(fā)揮著無(wú)可替代的關(guān)鍵作用。CDA（Certified Data Analyst，認(rèn)證數(shù)據(jù)分析師）所分享的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)與實(shí)踐技巧，能夠 ...

【干貨】指標(biāo)波動(dòng)歸因分析：數(shù)據(jù)背后的故事: 2025-02-25; 在當(dāng)今這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，幾乎每一個(gè)業(yè)務(wù)決策都離不開(kāi)對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析。而其中，指標(biāo)波動(dòng)歸因分析更是至關(guān)重要的一環(huán)。無(wú)論是電商的銷(xiāo)售額、金融市場(chǎng)的股價(jià)變動(dòng)，還是醫(yī)療健康領(lǐng)域的患者數(shù)據(jù)變化，數(shù)據(jù)指標(biāo)的波動(dòng) ...

數(shù)據(jù)分析入門(mén)到底難在哪？新手最常踩的3大“坑”曝光！: 2024-12-19; 入門(mén)數(shù)據(jù)分析，許多人都會(huì)感到“難”，但這“難”究竟難在哪兒？對(duì)于新手而言，往往不是技術(shù)不行，而是思維方式、業(yè)務(wù)理解和實(shí)踐能力上出現(xiàn)了短板。今天就來(lái)聊聊數(shù)據(jù)分析入門(mén)的三大常見(jiàn)“坑”，希望幫助每一位入門(mén)的 ...

大數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換: 2024-12-06; 在大數(shù)據(jù)生命周期中，數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是至關(guān)重要的步驟，對(duì)于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性起著關(guān)鍵作用。這兩個(gè)階段相輔相成，為數(shù)據(jù)分析和決策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)清洗：確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性數(shù)據(jù)清洗是識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中 ...

單因素方差分析的統(tǒng)計(jì)意義及應(yīng)用價(jià)值: 2024-12-06; 數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換在大數(shù)據(jù)生命周期中扮演著關(guān)鍵角色，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗涉及識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤、缺失值和重復(fù)值。這一過(guò)程包括錯(cuò)誤檢測(cè)與修復(fù)（如異常值處理）、缺失值處理（刪除或填充）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) ...

異常值處理的最佳實(shí)踐: 2024-12-06; 在數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理中，異常值處理是至關(guān)重要的一環(huán)。它旨在識(shí)別并處理那些明顯偏離其他觀測(cè)值的數(shù)據(jù)點(diǎn)，這些異常值可能是由測(cè)量誤差、數(shù)據(jù)輸入問(wèn)題或其他非典型情況引起的。對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和模型性能都可能造成顯著影 ...

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