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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會(huì)數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者：劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒(méi)有完整，所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

集成算法，隨機(jī)森林回歸模型

集成算法，隨機(jī)森林回歸模型
2021-07-20
來(lái)源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君 所有的參數(shù)，屬性與接口，全部和隨機(jī)森林分類器一致。僅有的不同就是回歸樹(shù)與分類樹(shù)的不同，不純度的指標(biāo)， 參數(shù)Criterion不一致。 RandomForestRegressor(n_estimators='wa ...

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕在即，用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史

命運(yùn)多舛的東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕在即，用可視化帶你縱覽120年奧運(yùn)史
2021-07-19
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：Mika 【導(dǎo)讀】 今天帶大家用數(shù)據(jù)可視化解讀120 年奧運(yùn)變遷史。 幾經(jīng)波折，東京奧運(yùn)會(huì)終于即將迎來(lái)開(kāi)幕的時(shí)刻，距離7月23日東京奧運(yùn)會(huì)開(kāi)幕只有不到一周的時(shí)間了。 這 ...

運(yùn)用Python爬取并分析全國(guó)5w+新樓盤近況

運(yùn)用Python爬取并分析全國(guó)5w+新樓盤近況
2021-07-14
作者：云朵君 通過(guò)爬取全國(guó)城市在售預(yù)售新盤，下面以獲取單個(gè)城市為例，介紹爬取數(shù)據(jù)部門主要代碼。完整代碼見(jiàn)文末獲取方式。 1、定義函數(shù) 2、獲取數(shù)據(jù)的主函數(shù) def get_data(c_city, c ...

對(duì)比學(xué)習(xí)，用Excel和Python繪制子彈圖

對(duì)比學(xué)習(xí)，用Excel和Python繪制子彈圖
2021-07-09

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼

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2021-07-07
作者：云朵君 本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot，這兩個(gè)函數(shù)的核心功能很相似，都會(huì)繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖，并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線，同時(shí)顯示回歸的95%置信區(qū)間。 所有圖形將使 ...

數(shù)據(jù)可視化工具軟件哪個(gè)好用？來(lái)看看Tableau有多強(qiáng)大

數(shù)據(jù)可視化工具軟件哪個(gè)好用？來(lái)看看Tableau有多強(qiáng)大
2021-06-07
在如今這個(gè)信息爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化的重要性不言而喻。 經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)、形象生動(dòng)的可視化圖表往往要比一篇深度長(zhǎng)文章更容易贏得眼球和青睞。傳統(tǒng)的表格看著不僅費(fèi)勁，還不能在第一時(shí)間抓住主要信息，還好世界上 ...

放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？

放大招！耗時(shí)一個(gè)月，早起做了一個(gè)Python數(shù)據(jù)可視化APP？
2021-05-08
來(lái)源：早起Python 作者：劉早起 大家好，我是早起。 最近我在和不同讀者的交流中，發(fā)現(xiàn)很多人和我一樣，日常使用的主語(yǔ)言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，學(xué)Python倒不如說(shuō)是學(xué)requests采集數(shù)據(jù)，Pa ...

比特幣一年翻6倍？用Python動(dòng)態(tài)可視化比特幣價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)

比特幣一年翻6倍？用Python動(dòng)態(tài)可視化比特幣價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)
2021-03-18
作者：讀者投稿 一、獲取數(shù)據(jù) 執(zhí)行后，當(dāng)前目錄就會(huì)生成BTC.csv數(shù)據(jù)文件 二、動(dòng)態(tài)可視化BTC價(jià)格變化 其中兩句plt.rcParams[]是用來(lái)設(shè)置顯示中文的 mpl.rcParams['animation.embed_limit ...

快速掌握數(shù)據(jù)分析必備工具，ipython和jupyter notebook

快速掌握數(shù)據(jù)分析必備工具，ipython和jupyter notebook
2021-03-11
作者：麥?zhǔn)? 本文幫你快速掌握數(shù)據(jù)分析師必須會(huì)用的兩個(gè)工具 - ipython和jupyter notebook。 建議把本文放到收藏夾。吃灰也好過(guò)需要的時(shí)候找不到。 iPython是Interactive Python，它是基于Python的一 ...

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實(shí)用

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實(shí)用
2021-02-07
作者：GUI工作組 本文將結(jié)合GUI工具PySimpleGUI，來(lái)講解如何制作一款屬于自己的數(shù)據(jù)預(yù)處理小工具，讓這個(gè)過(guò)程也能夠自動(dòng)化！最終效果如下 本文將分為三部分講解： 主要涉及將涉及以下模塊： 一、G ...

超全整理｜Python 操作 Excel 庫(kù)常用操作詳解

超全整理｜Python 操作 Excel 庫(kù)常用操作詳解
2021-01-27
作者：陳熹、劉早起 大家好，我是早起。 如 xlwings、xlrd、xlwt 等等，本文就將講解另一個(gè)優(yōu)秀的庫(kù)xlwings 開(kāi)頭還是想說(shuō)一下，各個(gè)庫(kù)之間沒(méi)有明確的好壞之分，每個(gè)庫(kù)都有其適合的應(yīng)用場(chǎng)景 ...

東京奧運(yùn)會(huì)能如期舉辦嗎？帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運(yùn)變遷史

東京奧運(yùn)會(huì)能如期舉辦嗎？帶你用數(shù)據(jù)看120年奧運(yùn)變遷史
2020-11-30
   CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá)   【導(dǎo)讀】 2020年年初，突然襲來(lái)的新冠疫情給我們的生活帶來(lái)了巨大的改變，與此同時(shí)也讓許多國(guó)際體育賽 ...

如何用pandas更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

如何用pandas更快的進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
2020-11-27
作者：劉早起 來(lái)源：早起Python（公眾號(hào)） 如果你經(jīng)常使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么對(duì)于pandas一定不會(huì)陌生，但是Pandas除了在數(shù)據(jù)處理上大放異彩，隨著版本的不斷更新，Pandas的繪圖功能在 ...

pandas數(shù)據(jù)可視化原來(lái)也這么厲害

pandas數(shù)據(jù)可視化原來(lái)也這么厲害
2020-11-26
作者：小伍哥  來(lái)源：AI入門學(xué)習(xí)（公眾號(hào)） 在python中，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)有3個(gè)： matplotlib：最常用的庫(kù)，可以算作可視化的必備技能庫(kù)，比較底層，api多,學(xué)起來(lái)不太容易。 seaborn：是建 ...

38萬(wàn)條數(shù)據(jù)，用python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！

38萬(wàn)條數(shù)據(jù)，用python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售相關(guān)因素！
2020-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品   作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá)   【導(dǎo)讀】今天的內(nèi)容是一期python實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，我們來(lái)手把手教你用Python分析保險(xiǎn)產(chǎn)品交叉銷售和哪些因素有關(guān)。 01、實(shí)戰(zhàn)背 ...

python中讀取圖片的6種方式

python中讀取圖片的6種方式
2020-11-06
作者：小伍哥 來(lái)源：AI入門學(xué)習(xí) python進(jìn)行圖片處理，第一步就是讀取圖片，這里給大家整理了6種圖片的讀取方式，并將讀取的圖片裝換成numpy.ndarray()格式。 首先需要準(zhǔn)備一張照片，假如你有女朋友 ...

如何在啟動(dòng)Jupyter Notebook時(shí)自動(dòng)執(zhí)行代碼？

如何在啟動(dòng)Jupyter Notebook時(shí)自動(dòng)執(zhí)行代碼？
2020-11-05
作者：劉早起 來(lái)源：早起Python 在我們使用Jupyter Notebook寫代碼時(shí)，啟動(dòng)后總是需要導(dǎo)入一些庫(kù)并進(jìn)配置，尤其是用來(lái)做數(shù)據(jù)分析時(shí)，打開(kāi)后肯定是光速鍵入下面的代碼： import pandas as&nb ...

沒(méi)用過(guò)這幾招，別說(shuō)你會(huì)使用Jupyter Notebook！

沒(méi)用過(guò)這幾招，別說(shuō)你會(huì)使用Jupyter Notebook！
2020-11-04
作者：劉早起 來(lái)源：早起Python 如果你想用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，那么Jupyter notebook是你必須要熟練掌握的工具之一，而Notebook也有很多省時(shí)好用的小技巧，本文將分享我在使用Notebook時(shí)習(xí)慣使用 ...

python分析6625條視頻，揭秘“打工人”憑啥刷爆全網(wǎng)！

python分析6625條視頻，揭秘“打工人”憑啥刷爆全網(wǎng)！
2020-11-02
?CDA數(shù)據(jù)分析師 出品?? 作者：Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá)?? 后期：Mika 【導(dǎo)讀】 Show me data，用數(shù)據(jù)說(shuō)話！今天我們聊一聊 python分析“打工人” 最近，“打工?！痹谂笥讶Τ掷m(xù)爆火，沒(méi)有人能 ...

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