
作者:小伍哥
來源:AI入門學(xué)習(xí)
python進(jìn)行圖片處理,第一步就是讀取圖片,這里給大家整理了6種圖片的讀取方式,并將讀取的圖片裝換成numpy.ndarray()格式。
首先需要準(zhǔn)備一張照片,假如你有女朋友的話,可以用女朋友的,沒有的話,那還學(xué)啥python,趕緊找對象去吧!
圖片路徑:dirpath = "C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/beatgirl.jpg"
一、OpenCV讀取圖片
OpenCV讀取的圖片,直接就是numpy.ndarray格式,無需轉(zhuǎn)換
import cv2 img_cv = cv2.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_cv:",img_cv.shape) img_cv: (1856, 2736, 3) print("img_cv:",type(img_cv)) img_cv:numpy.ndarray'=""> #看下讀取的數(shù)據(jù)怎么樣 img_cv array([[[ 0, 3, 0], [ 11, 20, 17], ..., [ 5, 23, 16]], [[ 0, 2, 0], ..., [ 5, 23, 16]]]
二、PIL讀取圖片
PIL讀取的圖片并不是直接的numpy.ndarray格式,需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換
from PIL import Image import numpy as np img_PIL = Image.open(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_PIL:",img_PIL) img_PIL:print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: #將圖片轉(zhuǎn)換成np.ndarray格式 img_PIL = np.array(img_PIL) print("img_PIL:",img_PIL.shape) img_PIL: (1856, 2736, 3) print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: numpy.ndarray<="" pre=""> 三、keras讀取圖片
keras深度學(xué)習(xí)的框架,里面也是內(nèi)置了讀取圖片的模塊,該模塊讀取的也不是數(shù)組格式,需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。
from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array load_imgimg_keras = load_img(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_keras:",img_keras) img_keras:print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: #使用keras里的img_to_array() img_keras = img_to_array(img_keras) print("img_keras:",img_keras.shape) img_keras: (1856, 2736, 3) print("img_keras:",type(img_keras)) img_keras: numpy.ndarray'=""> #可以使用使用np.array()進(jìn)行轉(zhuǎn)換 mg_keras= np.array(img_keras) 四、skimage讀取圖片
scikit-image是基于scipy的一款圖像處理包,它將圖片作為numpy數(shù)組進(jìn)行處理,讀取的數(shù)據(jù)正好是numpy.ndarray格式。
import skimage.io as io img_io = io.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_io :",img_io .shape) img_io : (1856, 2736, 3) print("img_io :",type(img_io )) img_io :numpy.ndarray'<="" pre=""> 五、matplotlib.image讀取圖片
利用matplotlib.image讀取的圖片,直接就生成了數(shù)組格式
import matplotlib.image as mpig
img_mpig = mpig.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù) print("img_mpig :",img_mpig .shape) img_mpig : (1856, 2736, 3) print("img_mpig :",type(img_mpig )) img_mpig :numpy.ndarray'<="" pre=""> 六、matplotlib.pyplot讀取圖片
利用matplotlib.pyplot讀取的圖片,同樣也是直接就生成了數(shù)組格式
import matplotlib.pyplot as plt img_plt = plt.imread(dirpath) print("img_plt :",img_plt .shape) img5: (1856, 2736, 3) print("img_plt :",type(img_plt )) img5:numpy.ndarray'=""> 七、顯示讀取的圖片
同樣,使用matplotlib 包可以打印出來讀取的照片,要打印上述案例中讀取的照片,只需要下面兩行代碼就行了。
plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary)
plt.show()
圖片三通道的,打印其中一個通道
plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary)
plt.show()
當(dāng)然,我們可以隨便構(gòu)造一個數(shù)組,可以顯示出來
digit = [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]]
plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()
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