作者：小伍哥

來源：AI入門學(xué)習(xí)

python進(jìn)行圖片處理，第一步就是讀取圖片，這里給大家整理了6種圖片的讀取方式，并將讀取的圖片裝換成numpy.ndarray()格式。

首先需要準(zhǔn)備一張照片，假如你有女朋友的話，可以用女朋友的，沒有的話，那還學(xué)啥python，趕緊找對(duì)象去吧！

圖片路徑：dirpath = "C:/Users/wuzhengxiang/Desktop/beatgirl.jpg"    

一、OpenCV讀取圖片

OpenCV讀取的圖片，直接就是numpy.ndarray格式，無需轉(zhuǎn)換

import cv2
img_cv   = cv2.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)
print("img_cv:",img_cv.shape)
img_cv: (1856, 2736, 3)
print("img_cv:",type(img_cv))
img_cv: numpy.ndarray'="">
  #看下讀取的數(shù)據(jù)怎么樣
img_cv
array([[[  0,   3,   0], 
        [ 11,  20,  17], 
        ...,
        [  5,  23,  16]], 
        [[  0,   2,   0],  
         ..., 
         [  5,  23,  16]]]

 二、PIL讀取圖片

PIL讀取的圖片并不是直接的numpy.ndarray格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換

from PIL import Image
import numpy as np
img_PIL = Image.open(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)
print("img_PIL:",img_PIL)
img_PIL: 
print("img_PIL:",type(img_PIL))
img_PIL: 
#將圖片轉(zhuǎn)換成np.ndarray格式
img_PIL = np.array(img_PIL)
print("img_PIL:",img_PIL.shape)
img_PIL: (1856, 2736, 3)
print("img_PIL:",type(img_PIL))
img_PIL: numpy.ndarray<="" pre="">

	三、keras讀取圖片 



	keras深度學(xué)習(xí)的框架，里面也是內(nèi)置了讀取圖片的模塊，該模塊讀取的也不是數(shù)組格式，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換。


from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array
load_imgimg_keras = load_img(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)
print("img_keras:",img_keras)
img_keras: 
print("img_keras:",type(img_keras))
img_keras: 
#使用keras里的img_to_array()
img_keras = img_to_array(img_keras)
print("img_keras:",img_keras.shape)
img_keras: (1856, 2736, 3)
print("img_keras:",type(img_keras))
img_keras: numpy.ndarray'="">
#可以使用使用np.array()進(jìn)行轉(zhuǎn)換
mg_keras= np.array(img_keras)

	 四、skimage讀取圖片 


	scikit-image是基于scipy的一款圖像處理包，它將圖片作為numpy數(shù)組進(jìn)行處理，讀取的數(shù)據(jù)正好是numpy.ndarray格式。

import skimage.io as io
img_io = io.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)
print("img_io :",img_io .shape)
img_io : (1856, 2736, 3)
print("img_io :",type(img_io ))
img_io : numpy.ndarray'<="" pre="">

	五、matplotlib.image讀取圖片 



	利用matplotlib.image讀取的圖片，直接就生成了數(shù)組格式



	import matplotlib.image as mpig


img_mpig = mpig.imread(dirpath)#讀取數(shù)據(jù)
print("img_mpig :",img_mpig .shape)
img_mpig : (1856, 2736, 3)
print("img_mpig :",type(img_mpig ))
img_mpig : numpy.ndarray'<="" pre="">

	六、matplotlib.pyplot讀取圖片 



	利用matplotlib.pyplot讀取的圖片，同樣也是直接就生成了數(shù)組格式


import matplotlib.pyplot as plt
img_plt = plt.imread(dirpath)
print("img_plt :",img_plt .shape)
img5: (1856, 2736, 3)
print("img_plt :",type(img_plt ))
img5: numpy.ndarray'="">

	七、顯示讀取的圖片 


	同樣，使用matplotlib 包可以打印出來讀取的照片，要打印上述案例中讀取的照片，只需要下面兩行代碼就行了。


	plt.imshow(img_plt , cmap=plt.cm.binary)


	plt.show()       


	圖片三通道的，打印其中一個(gè)通道


	plt.imshow(img_plt[:,:,1] , cmap=plt.cm.binary)


	plt.show()        


	當(dāng)然，我們可以隨便構(gòu)造一個(gè)數(shù)組，可以顯示出來


	digit  =  [[135,26,33,12],[14,27,43,190],[120,124,134,205]]


	plt.imshow(digit, cmap=plt.cm.binary)


	plt.show()


	 


	



	

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