在如今這個(gè)信息爆炸時(shí)代，數(shù)據(jù)可視化的重要性不言而喻。

經(jīng)過精心設(shè)計(jì)、形象生動(dòng)的可視化圖表往往要比一篇深度長(zhǎng)文章更容易贏得眼球和青睞。傳統(tǒng)的表格看著不僅費(fèi)勁，還不能在第一時(shí)間抓住主要信息，還好世界上還有數(shù)據(jù)可視化這么個(gè)黑科技。

01、數(shù)據(jù)可視化 讓你的數(shù)據(jù)會(huì)說話

數(shù)據(jù)可視化旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。

數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進(jìn)，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計(jì)圖形密切相關(guān)。

那么都有哪些常用的數(shù)據(jù)可視化工具呢？

02、常用的數(shù)據(jù)可視化工具

ggplot2 —強(qiáng)大的 R可視化包

R是一款偏向于統(tǒng)計(jì)分析的腳本語(yǔ)言軟件。基于S語(yǔ)言開發(fā)，如果你是R語(yǔ)言忠實(shí)fans，我相信你一定不會(huì)不知道R里單獨(dú)的一個(gè)繪圖包—ggplot2。之所以給ggplot2“強(qiáng)大”的頭銜，一方面確實(shí)能夠輕松應(yīng)付各個(gè)領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的、動(dòng)態(tài)的、個(gè)性化特制的；另一方面作者本人就是學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的，非常熟悉這個(gè)包。

matplotlib —數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇

如果你偏好使用Python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對(duì)matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語(yǔ)言及其數(shù)學(xué)擴(kuò)展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點(diǎn)：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點(diǎn)嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語(yǔ)言中使用。

PowerBI —微軟忠實(shí)用戶離不開的交互式標(biāo)板

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，用戶可以自行創(chuàng)建報(bào)告和儀表板，而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫(kù)管理員。PowerBI與excel無縫接入，專業(yè)增強(qiáng)版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。

Tableau —菜單式操作用戶的福音書

Tableau 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它幫助您生動(dòng)地分析實(shí)際存在的任何結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報(bào)告。利用 Tableau 簡(jiǎn)便的拖放式界面，可以自定義視圖、布局、形狀、顏色等等，幫助你展現(xiàn)出自己的數(shù)據(jù)視角。

Tableau的強(qiáng)大之處

Tableau都有哪些強(qiáng)大之處呢？它的其中一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是能讓不懂?dāng)?shù)據(jù)的人，也能像看漫畫一樣看懂?dāng)?shù)據(jù)流，比如像這樣：

• 隨時(shí)切換展示自己想要的信息

• 用Bubble的形式自動(dòng)展現(xiàn)過去一段時(shí)間的變化

• 甚至還可以用Tableau講故事

Tableau作為近兩年數(shù)據(jù)分析行業(yè)的“后起之星”，已經(jīng)因其界面美觀、易于操作、完美結(jié)合Excel和SQL，連續(xù)6年被評(píng)為數(shù)據(jù)分析工具的領(lǐng)導(dǎo)者。

Tableau有多受歡迎

如今在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的趨勢(shì)下，越來越多的企業(yè)需要一個(gè)數(shù)據(jù)可視化的工具協(xié)助處理數(shù)據(jù)信息，希望被處理后的數(shù)據(jù)能被更多人看懂和理解。

因此在這種趨勢(shì)之下，Tableau應(yīng)運(yùn)而生。雖然Tableau的知名度可能暫時(shí)還無法同Python相媲美，但是它將Excel和SQL完美結(jié)合，既能分析數(shù)據(jù)，又能講數(shù)據(jù)，因此成為了各大公司求職必備技能之一。

從去年開始美國(guó)各大公司如摩根士丹利、亞馬等互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司、投行就已經(jīng)在招聘的崗位JD中明確表示，候選人需要具備Tableau能力。

而且有數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)ableau人才的需求量，已經(jīng)超過傳統(tǒng)的Excel和當(dāng)紅的Python。

對(duì)Tableau人才需求量最大的崗位：

• 商業(yè)分析師相關(guān)崗位對(duì)Tableau人才的需求量最大，接近90%的崗位需要候選人具備Tebleau技能。
• 有64%的數(shù)據(jù)分析師崗位，在招聘JD中明確表示，需要Tebleau人才。
• 市場(chǎng)營(yíng)銷分析相關(guān)崗位同樣要求候選人的Tableau能力，該崗位對(duì)Tableau人才的需求量達(dá)到64%。
• 數(shù)字分析崗位招聘中，有74%渴望能夠招到Tebleau人才。

學(xué)會(huì)Tableau=高薪？

Tableau人才的薪資真的是高得讓人眼紅。例如在美國(guó)，熟練掌握Tableau技能的人才平均年薪可以超過11萬(wàn)美金。

*圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

而在國(guó)內(nèi)精通Tableau技能，薪資同樣高到嚇人。在國(guó)內(nèi)Tableau人才中，月薪1W+的人超過50%，有23%的人能拿到月薪2W+，薪資最高的人可以拿到4W+。

此外，在國(guó)內(nèi)除了數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析等崗位對(duì)Tableau人才的需求量大以外，越來越多的崗位都需要Tableau技能，如產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)、項(xiàng)目經(jīng)理等。從事相關(guān)崗位再加上Tableau技能的加持，薪資待遇會(huì)更勝一籌。

就拿字節(jié)跳動(dòng)來說，除了數(shù)據(jù)分析類的工作以外，他們?cè)谡衅高\(yùn)營(yíng)經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候，崗位JD中都提到了Tableau技能。這些需求Tableau技能的崗位，平均年薪都達(dá)到了25W+。

以上說了這么多Tableau的厲害之處，到底應(yīng)該如何入門學(xué)習(xí)呢？

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