在如今這個信息爆炸時代，數(shù)據(jù)可視化的重要性不言而喻。

經(jīng)過精心設(shè)計、形象生動的可視化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。傳統(tǒng)的表格看著不僅費勁，還不能在第一時間抓住主要信息，還好世界上還有數(shù)據(jù)可視化這么個黑科技。

01、數(shù)據(jù)可視化 讓你的數(shù)據(jù)會說話

數(shù)據(jù)可視化旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。

數(shù)據(jù)可視化能夠有效地傳達(dá)思想概念，美學(xué)形式與功能需要齊頭并進，通過直觀地傳達(dá)關(guān)鍵的方面與特征，從而實現(xiàn)對于相當(dāng)稀疏而又復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的深入洞察。

數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。

那么都有哪些常用的數(shù)據(jù)可視化工具呢？

02、常用的數(shù)據(jù)可視化工具

ggplot2 —強大的 R可視化包

R是一款偏向于統(tǒng)計分析的腳本語言軟件?；赟語言開發(fā)，如果你是R語言忠實fans，我相信你一定不會不知道R里單獨的一個繪圖包—ggplot2。之所以給ggplot2“強大”的頭銜，一方面確實能夠輕松應(yīng)付各個領(lǐng)域的圖像繪制，靜態(tài)的、動態(tài)的、個性化特制的；另一方面作者本人就是學(xué)統(tǒng)計學(xué)的，非常熟悉這個包。

matplotlib —數(shù)據(jù)科學(xué)的達(dá)芬奇

如果你偏好使用Python做數(shù)據(jù)分析，那我相信你對matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python語言及其數(shù)學(xué)擴展包 NumPy的可視化操作界面。

Matplotlib的優(yōu)點：帶有內(nèi)置代碼的默認(rèn)繪圖樣式；與Python的深度集成；圖形繪制相較Gnuplot更加美觀。缺點嘛，高度依賴其他包，如Numpy。只適用于Python：很難在Python以外的語言中使用。

PowerBI —微軟忠實用戶離不開的交互式標(biāo)板

Power BI是Microsoft提供的業(yè)務(wù)分析服務(wù)。它提供具有自助式商業(yè)智能功能的交互式可視化，用戶可以自行創(chuàng)建報告和儀表板，而無需依賴信息技術(shù)人員或數(shù)據(jù)庫管理員。PowerBI與excel無縫接入，專業(yè)增強版的excel更是不需要安裝PowerBI插件，打開excel就可食用了。

Tableau —菜單式操作用戶的福音書

Tableau 是基于斯坦福大學(xué)突破性技術(shù)的軟件應(yīng)用程序。它幫助您生動地分析實際存在的任何結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以在幾分鐘內(nèi)生成美觀的圖表、坐標(biāo)圖、儀表盤與報告。利用 Tableau 簡便的拖放式界面，可以自定義視圖、布局、形狀、顏色等等，幫助你展現(xiàn)出自己的數(shù)據(jù)視角。

Tableau的強大之處

Tableau都有哪些強大之處呢？它的其中一個優(yōu)勢就是能讓不懂?dāng)?shù)據(jù)的人，也能像看漫畫一樣看懂?dāng)?shù)據(jù)流，比如像這樣：

• 隨時切換展示自己想要的信息

• 用Bubble的形式自動展現(xiàn)過去一段時間的變化

• 甚至還可以用Tableau講故事

Tableau作為近兩年數(shù)據(jù)分析行業(yè)的“后起之星”，已經(jīng)因其界面美觀、易于操作、完美結(jié)合Excel和SQL，連續(xù)6年被評為數(shù)據(jù)分析工具的領(lǐng)導(dǎo)者。

Tableau有多受歡迎

如今在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展的趨勢下，越來越多的企業(yè)需要一個數(shù)據(jù)可視化的工具協(xié)助處理數(shù)據(jù)信息，希望被處理后的數(shù)據(jù)能被更多人看懂和理解。

因此在這種趨勢之下，Tableau應(yīng)運而生。雖然Tableau的知名度可能暫時還無法同Python相媲美，但是它將Excel和SQL完美結(jié)合，既能分析數(shù)據(jù)，又能講數(shù)據(jù)，因此成為了各大公司求職必備技能之一。

從去年開始美國各大公司如摩根士丹利、亞馬等互聯(lián)網(wǎng)公司、科技公司、投行就已經(jīng)在招聘的崗位JD中明確表示，候選人需要具備Tableau能力。

而且有數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域?qū)ableau人才的需求量，已經(jīng)超過傳統(tǒng)的Excel和當(dāng)紅的Python。

對Tableau人才需求量最大的崗位：

• 商業(yè)分析師相關(guān)崗位對Tableau人才的需求量最大，接近90%的崗位需要候選人具備Tebleau技能。
• 有64%的數(shù)據(jù)分析師崗位，在招聘JD中明確表示，需要Tebleau人才。
• 市場營銷分析相關(guān)崗位同樣要求候選人的Tableau能力，該崗位對Tableau人才的需求量達(dá)到64%。
• 數(shù)字分析崗位招聘中，有74%渴望能夠招到Tebleau人才。

學(xué)會Tableau=高薪？

Tableau人才的薪資真的是高得讓人眼紅。例如在美國，熟練掌握Tableau技能的人才平均年薪可以超過11萬美金。

*圖片來源：網(wǎng)絡(luò)

而在國內(nèi)精通Tableau技能，薪資同樣高到嚇人。在國內(nèi)Tableau人才中，月薪1W+的人超過50%，有23%的人能拿到月薪2W+，薪資最高的人可以拿到4W+。

此外，在國內(nèi)除了數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析等崗位對Tableau人才的需求量大以外，越來越多的崗位都需要Tableau技能，如產(chǎn)品經(jīng)理、運營、項目經(jīng)理等。從事相關(guān)崗位再加上Tableau技能的加持，薪資待遇會更勝一籌。

就拿字節(jié)跳動來說，除了數(shù)據(jù)分析類的工作以外，他們在招聘運營經(jīng)理，產(chǎn)品經(jīng)理的時候，崗位JD中都提到了Tableau技能。這些需求Tableau技能的崗位，平均年薪都達(dá)到了25W+。

以上說了這么多Tableau的厲害之處，到底應(yīng)該如何入門學(xué)習(xí)呢？

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