
如今我們已經(jīng)踏入大數(shù)據(jù)時代,我們每天的一言一行都產(chǎn)生著大量數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)時刻都在改變著我們的生活。也正因為如此,在當(dāng)前數(shù)字化浪潮下,把海量數(shù)據(jù)變成可用信息,挖掘數(shù)據(jù)價值并使其有效落地,成為每一個職場人士必備的技能。
據(jù)統(tǒng)計,國外有90%以上的企業(yè)都成立了數(shù)據(jù)分析團隊,而我國數(shù)據(jù)分析人才缺口達到了150萬。
在這種趨勢之下,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不單單是數(shù)據(jù)分析師的“專業(yè)本領(lǐng),”意味著成為我們每一個職場人士都需要掌握的技能。
但是數(shù)據(jù)分析究竟需要掌握哪些技能?
數(shù)學(xué)與統(tǒng)計基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析是指運用統(tǒng)計方法和分析工具對大量數(shù)據(jù)進行分析,挖掘出其潛在規(guī)律及價值,為經(jīng)營決策提供科學(xué)嚴謹?shù)睦硇砸罁?jù)。其中當(dāng)然離不開數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)的知識,需要有微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)的知識儲備。
分析工具
掌握基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具Excel與統(tǒng)計分析工具SPSS的用法。
SQL數(shù)據(jù)庫語言
數(shù)據(jù)的存儲便離不開使用數(shù)據(jù)庫,需掌握SQL數(shù)據(jù)庫語言在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中進行增刪改查等操作才行。
編程語言
數(shù)據(jù)分析的進階需要會使用一門或多門編程語言,如Python和R,這將會使你的數(shù)據(jù)分析變得更加高效。
對于職場已入瓶頸,或者想謀求更好發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)人而言,轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析正是一個不可多得的機遇。
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