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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項目精解:理論、方法、實戰(zhàn)

【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項目精解:理論、方法、實戰(zhàn)
2017-09-28
【每周一本書第6波】R 語言數(shù)據(jù)分析項目精解:理論、方法、實戰(zhàn) 讀書是一件很私人的事,讀什么、怎么讀、為什么讀都是因人而異的。讀書很像是和好友的一次暢談,更像是一次和偉人間私密的對話。找到一本適合自 ...

SPSS分析技術(shù):二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學(xué)生“裸貸”業(yè)務(wù),因為放貸者知道貸款者還不起

SPSS分析技術(shù):二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學(xué)生“裸貸”業(yè)務(wù),因為放貸者知道貸款者還不起
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學(xué)生“裸貸”業(yè)務(wù),因為放貸者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法,二階聚類法,在開始介紹之前,先解答很多人在后臺提出的一個疑問:那就是很多分析者發(fā)現(xiàn) ...

SPSS分析技術(shù):典型判別分析;由鳶(yuan)尾花分類發(fā)展而來的分析方法

SPSS分析技術(shù):典型判別分析;由鳶(yuan)尾花分類發(fā)展而來的分析方法
2017-07-11
SPSS分析技術(shù):典型判別分析;由鳶(yuan)尾花分類發(fā)展而來的分析方法 前面介紹的因子分析和聚類分析都是圍繞變量進行的分析,這里的變量不分因變量和自變量。因子分析通過變量結(jié)構(gòu)的研究,達到降低維度的目的 ...

SPSS分析技術(shù):K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應(yīng)該做客戶分級管理,提高市場競爭力

SPSS分析技術(shù):K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應(yīng)該做客戶分級管理,提高市場競爭力
2017-07-08
SPSS分析技術(shù):K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應(yīng)該做客戶分級管理,提高市場競爭力 K-均值聚類法的聚類算法與層次聚類法完全不同。在SPSS軟件中,K-均值聚類法是按照如下步驟對個案進行聚類的: 分 ...

基于R語言實現(xiàn)COX模型診斷

基于R語言實現(xiàn)COX模型診斷
2017-05-11
基于R語言實現(xiàn)COX模型診斷 一般在建立好Cox模型之后,需要對模型進行診斷。診斷內(nèi)容包括模型的前提條件,諸如Cox模型的PH假定(比例風(fēng)險假定),共線性假定等。本篇我們通過合實際例子講解Cox模型診斷過程,實 ...

模式識別和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

模式識別和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
2017-05-05
模式識別和機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設(shè)計出減少人工干預(yù),能自己進行調(diào)節(jié)(regulate)的機器,工程領(lǐng)域開始想出了根軌跡等等 ...

簡單易學(xué)的機器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹CART

簡單易學(xué)的機器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹CART
2017-03-22
簡單易學(xué)的機器學(xué)習(xí)算法—分類回歸樹CART 分類回歸樹(Classification and Regression Tree,CART)是一種典型的決策樹算法,CART算法不僅可以應(yīng)用于分類問題,而且可以用于回歸問題。 一、樹回歸的概念   ...

R語言學(xué)習(xí)筆記與感悟一

R語言學(xué)習(xí)筆記與感悟一
2017-02-17
R語言學(xué)習(xí)筆記與感悟一 學(xué)習(xí)內(nèi)容:1.理解數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)2.R與RStudio的關(guān)系、RStudio的基本使用3.注意事項、幫助函數(shù)、管理工作空間的函數(shù)、文本與圖形的輸入與輸出4.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的輸入5.添加變量標簽和值標簽 ...

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用
2016-11-23
數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應(yīng)用 相對于武漢,北京的秋來的真是早,九月初的傍晚,就能夠感覺到絲絲絲絲絲絲的涼意。 最近兩件事挺有感覺的。 看某發(fā)布會,設(shè)計師李劍葉的話挺讓人感動的。“**的設(shè)計是內(nèi) ...

SPSS進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)

SPSS進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform)
2016-10-26
SPSS進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform) 在有些情況下,原始數(shù)據(jù)難以滿足數(shù)據(jù)分析的要求,需要對原始數(shù)據(jù)進行適當?shù)霓D(zhuǎn)換。SPSS具體強大的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能,它不僅可以進行簡單的變量轉(zhuǎn)換和重新建立分類變量,還可以進行復(fù) ...

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2)

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2)
2016-10-12
R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(2) 4、數(shù)據(jù)框 由于不同的列可以包含不同模式(數(shù)值型、字符型等)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)框的概念較矩陣來說更為一般。它與你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的數(shù)據(jù)集類似。數(shù)據(jù)框?qū)⑹悄? ...

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1)

R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1)
2016-10-12
R語言數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(1) 一、數(shù)據(jù)集的概念 數(shù)據(jù)集通常是由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個矩形數(shù)組,行表示觀測,列表示變量。表2-1提供了一個假想的病例數(shù)據(jù)集。 不同的行業(yè)對于數(shù)據(jù)集的行和列叫法不同。 ...

常見數(shù)據(jù)分析方法匯總

常見數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-10-10
常見數(shù)據(jù)分析方法匯總 對于很多數(shù)據(jù)分析小白來說,剛開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師時,對很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法記得不是很全面,下面是我這幾年對數(shù)據(jù)分析工作進行運用比較常見數(shù)據(jù)分析方法匯總。希望會你們有所幫助。 ...

用R語言對混合型數(shù)據(jù)進行聚類分析

用R語言對混合型數(shù)據(jù)進行聚類分析
2016-09-18
用R語言對混合型數(shù)據(jù)進行聚類分析 利用聚類分析,我們可以很容易地看清數(shù)據(jù)集中樣本的分布情況。以往介紹聚類分析的文章中通常只介紹如何處理連續(xù)型變量,這些文字并沒有過多地介紹如何處理混合型數(shù)據(jù)(如同時 ...

有關(guān)文本挖掘的14個概念

有關(guān)文本挖掘的14個概念
2016-09-18
有關(guān)文本挖掘的14個概念 我們所處的信息時代以急速增長的數(shù)據(jù)信息收集、儲存和轉(zhuǎn)換成電子格式為特征。大量的商業(yè)數(shù)據(jù)以雜亂無章的文本形式儲存。 據(jù)美林公司(Merrill Lynch)和高德納公司(Gartner)聯(lián)合進 ...

spss中相關(guān)分析的菜單含義

spss中相關(guān)分析的菜單含義
2016-08-08
spss中相關(guān)分析的菜單含義 相關(guān)分析(Correlate過程分析) 當我們需要研究兩個定距以上的變量之間是否相關(guān)、相關(guān)的程度怎么樣時,就要用到相關(guān)分析。 在對話框中運行Correlate過程 Analyze---Corr ...

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-06-24
16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總 經(jīng)常會有朋友問到一個朋友,數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些,我需要學(xué)習(xí)哪個等等之類的問題,今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法,供大家參考學(xué)習(xí)。 一、描述 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2016-05-08
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準營銷,反欺詐,風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

定位目標找用戶,分類篩選決策樹

定位目標找用戶,分類篩選決策樹
2016-05-07
定位目標找用戶,分類篩選決策樹 營銷測試方法通過廣告宣傳引導(dǎo)用戶開通或試用產(chǎn)品,并分析其中響應(yīng)的用戶特點。與營銷測試有所不同,存量用戶建模的反饋數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過市場測試,而是根據(jù)存量用戶是否使用該產(chǎn)品 ...

R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖

R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖
2016-05-05
R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續(xù)變量之間的關(guān)系,圖中的每個點表示目標數(shù)據(jù)集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線,以用來表示某些模型。 繪制基本散 ...
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