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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法

機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法
2018-06-15
機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不乏算法,但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。 通用 ...

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的最常見面試題

一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的最常見面試題 去的幾個月中,我參加了一些公司數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數(shù)據(jù)科學(xué)、常規(guī)機器學(xué)習(xí)還有專業(yè)的自然語言處理、計算機視覺相關(guān)。 ...

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別
2018-06-07
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別 分類與聚類的區(qū)別 Classification (分類): 一個 classifier會從它得到的訓(xùn)練集中進行“學(xué)習(xí)”,從而具備對未知數(shù)據(jù)進行分類的能力,這種提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程通常叫做 sup ...

機器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性

機器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機器學(xué)習(xí)模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金,只要你在做資產(chǎn)管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術(shù)分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個決策的細節(jié),但是通過機器學(xué) ...

一篇文章讓你知道什么是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

一篇文章讓你知道什么是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2018-06-02
一篇文章讓你知道什么是大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 大數(shù)據(jù)如果想要產(chǎn)生價值,對它的處理過程無疑是非常重要的,其中大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘就是最重要的兩部分。在前幾期的科普中,小編已經(jīng)為大家介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)情 ...

用R軟件做分類樹和回歸樹(CART)

用R軟件做分類樹和回歸樹(CART)
2018-05-29
用R軟件做分類樹和回歸樹(CART) 決策樹(Decision Tree)又稱為判定樹,是運用于分類的一種樹結(jié)構(gòu)。其中的每個內(nèi)部結(jié)點(internal node)代表對某個屬性的一次測試,每條邊代表一個測試結(jié)果,葉結(jié)點(leaf) ...

R語言之-caret包應(yīng)用

R語言之-caret包應(yīng)用
2018-05-19
R語言之-caret包應(yīng)用 caret包應(yīng)用之一:數(shù)據(jù)預(yù)處理 在進行數(shù)據(jù)挖掘時,我們會用到R中的很多擴展包,各自有不同的函數(shù)和功能。如果能將它們綜合起來應(yīng)用就會很方便。caret包(Classification and Regressio ...

R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例

R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例
2018-05-16
R語言深度學(xué)習(xí)不同模型對比分析案例 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)最近的一個趨勢,模擬高度非線性的數(shù)據(jù)表示。在過去的幾年中,深度學(xué)習(xí)在各種應(yīng)用中獲得了巨大的發(fā)展勢頭(Wikipedia 2016a)。其中包括圖像和語音識別 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解
2018-05-15
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解 「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計,比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程?!贡疚慕榻B了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù),包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。 不管你對數(shù) ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓(xùn)教室 費用 初級:3300元 / 2800元 ...

面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點
2018-04-28
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點和缺點 深度學(xué)習(xí)目前大受追捧。人們總想在各個方面使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),但它們總是正確的選擇嗎? 在本文中我們將探討如今深度學(xué)習(xí)如此受歡迎的原因。在讀完本文后,你將了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要優(yōu)缺點 ...

使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松

使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松
2018-04-25
使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松 可能對AI領(lǐng)域,主要開發(fā)階段,成就,結(jié)果和產(chǎn)品使用感興趣。有數(shù)百個免費源和教程描述使用Python的AI。但是,沒有必要浪費你的時間看他們。這里是一個詳細的指南,你需要 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2018-04-20
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不同 ...

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法
2018-04-16
機器學(xué)習(xí)新手必看10大算法 在機器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。 例如,你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

數(shù)據(jù)分析從哪里開始入門學(xué)習(xí),可以推薦的書有哪些

數(shù)據(jù)分析從哪里開始入門學(xué)習(xí),可以推薦的書有哪些
2018-04-10
數(shù)據(jù)分析從哪里開始入門學(xué)習(xí),可以推薦的書有哪些 數(shù)據(jù)行業(yè)在迅速的發(fā)展,幾乎每天都會出現(xiàn)新的技術(shù)和方法。因此,想要跟上這個行業(yè)的步伐是有挑戰(zhàn)性的。之前CDA數(shù)據(jù)分析師曾列出了15位在科技和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最 ...

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!

人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、區(qū)塊鏈、支持向量機SVM等 帶您讀懂近30個大數(shù)據(jù)熱詞!
2020-05-20
1.AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。 人工智 ...

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運用最廣泛的機器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法

機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法
2018-04-02
機器學(xué)習(xí)的幾種主要學(xué)習(xí)方法 根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同,對一個問題的建模有不同的方式。在機器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域,人們首先會考慮算法的學(xué)習(xí)方法。在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,有幾種主要的學(xué)習(xí)方法。將算法按照學(xué)習(xí)方法分類 ...

在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題

在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題
2018-04-01
在機器學(xué)習(xí)分類中如何處理訓(xùn)練集中不平衡問題 很多機器學(xué)習(xí)任務(wù)中,訓(xùn)練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數(shù)遠大于另一些類別下的樣本數(shù)目。即類別不平衡,為了使得學(xué)習(xí)達到更好的效果,因此需要解決該類別 ...

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