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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習之 決策樹 (ID3)算法與Python實現(xiàn)

機器學習之決策樹(ID3)算法與Python實現(xiàn)
2017-07-23
機器學習之決策樹(ID3)算法與Python實現(xiàn) 機器學習中,決策樹是一個預測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象,而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值,而每個葉結(jié) ...

數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之 決策樹

數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之決策樹
2017-07-09
數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之決策樹 最近,看到很多朋友問我如何用數(shù)據(jù)挖掘算法R語言實現(xiàn)之決策樹,想要了解這方面的內(nèi)容如下: > library(\"party\")導入數(shù)據(jù)包 > str(iris) 集中展示數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu) \'data.fra ...

R語言 決策樹

R語言決策樹
2017-07-01
決策樹是曲線圖,表示在樹的形式的選擇和它們的結(jié)果。圖中的節(jié)點表示一個事件或選擇,以及圖形的邊表示所述決策規(guī)則或條件。它主要使用是在機器學習和數(shù)據(jù)挖掘應用程序中使用R語言。 使用決策樹的一個例子 - 預測 ...

簡單易學的機器學習算法— 決策樹 之ID3算法

簡單易學的機器學習算法—決策樹之ID3算法
2017-03-22
簡單易學的機器學習算法—決策樹之ID3算法 一、決策樹分類算法概述     決策樹算法是從數(shù)據(jù)的屬性(或者特征)出發(fā),以屬性作為基礎,劃分不同的類。例如對于如下數(shù)據(jù)集 (數(shù)據(jù)集) 其中,第一 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之 決策樹 詳解(2)

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之決策樹詳解(2)
2017-03-17
數(shù)據(jù)挖掘十大算法之決策樹詳解(2) ID3算法 ID3和C4.5都是由澳大利亞計算機科學家Ross Quinlan開發(fā)的決策樹構(gòu)建算法,其中C4.5是在ID3上發(fā)展而來的。 ID3算法的核心是在決策樹各個結(jié)點上應用信息增益準 ...

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之 決策樹 詳解(1)

數(shù)據(jù)挖掘十大算法之決策樹詳解(1)
2017-03-17
數(shù)據(jù)挖掘十大算法之決策樹詳解(1) 從分類問題開始 分類(Classification)任務就是確定對象屬于哪個預定義的目標類。分類問題不僅是一個普遍存在的問題,而且是其他更加復雜的決策問題的基礎,更是機器學習 ...

IBM SPSS Modeler算法系列-- 決策樹 CHAID算法

IBM SPSS Modeler算法系列--決策樹CHAID算法
2017-03-06
IBM SPSS Modeler算法系列--決策樹CHAID算法 談到算法,大家都覺得挺神秘的,對沒有學過統(tǒng)計學相關(guān)知識的朋友來說,太多的數(shù)學公式?jīng)]法理解,很多書籍介紹的也比較表象,看得云里霧里的,那么今天,我們將嘗試 ...

python數(shù)據(jù)挖掘之 決策樹 DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析

python數(shù)據(jù)挖掘之決策樹DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析
2020-04-20
Python數(shù)據(jù)挖掘之決策樹DTC數(shù)據(jù)分析及鳶尾數(shù)據(jù)集分析  今天主要講述的內(nèi)容是關(guān)于決策樹的知識,主要包括以下內(nèi)容:1.分類及決策樹算法介紹2.鳶尾花卉數(shù)據(jù)集介紹3.決策樹實現(xiàn)鳶尾數(shù)據(jù)集分析。希望這篇文章 ...

 決策樹 (專家藥物模型)操作案例

決策樹(專家藥物模型)操作案例
2016-12-25
決策樹(專家藥物模型)操作案例 依據(jù)常用案例專家藥物模型使用SmartMining桌面版,以決策樹算法為背景,說明大數(shù)據(jù)如何構(gòu)建專家診病模型,以及如何通過可視化探索數(shù)據(jù),實現(xiàn)決策樹同樣的計算結(jié)果!案例側(cè)重于大數(shù) ...

數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于 決策樹 的分類方法

數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法
2016-12-14
數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié)_數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法 數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來抽取能夠描 ...

多變量分析:分類 決策樹 CHAID&CRT

多變量分析:分類決策樹CHAID&CRT
2016-08-27
多變量分析:分類決策樹CHAID&CRT 今天我們來說說分類決策樹的應用和操作!主要包括CHAID&CRT,是非常好用和有價值的多變量分析技術(shù), CHAID——Chi-squared Automatic Interaction Detector卡方自交互偵測 ...

機器學習從入門到放棄之 決策樹 算法

機器學習從入門到放棄之決策樹算法
2016-08-18
機器學習從入門到放棄之決策樹算法 決策樹故名思意是用于基于條件來做決策的,而它運行的邏輯相比一些復雜的算法更容易理解,只需按條件遍歷樹就可以了,需要花點心思的是理解如何建立決策樹。 舉個例子,就 ...

“ 決策樹 ”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析

決策樹”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析
2016-08-09
“決策樹”——數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析 決策樹是一個預測模型;他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。樹中每個節(jié)點表示某個對象,而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值,而每個葉結(jié)點則對應從根節(jié)點到 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的基于 決策樹 的分類方法

數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法
2016-07-31
數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法 1 分類的概念及分類器的評判 分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要課題。分類的目的是學會一個分類函數(shù)或分類模型(也常常稱作分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給 ...

 決策樹 算法真的越復雜越好嗎?

決策樹算法真的越復雜越好嗎?
2016-05-25
決策樹算法真的越復雜越好嗎? 凡是在統(tǒng)計分析或機器學習領(lǐng)域從業(yè)的朋友們,對決策樹這個名詞肯定都不陌生吧。 決策樹是一種解決分類問題的絕好方法,顧名思義,它正像一棵大樹一樣,由根部不斷生長出很多 ...

數(shù)據(jù)挖掘之 決策樹 分類

數(shù)據(jù)挖掘之決策樹分類
2016-05-19
數(shù)據(jù)挖掘之決策樹分類 1. 理論知識 決策樹分類算法的一般流程如下:一開始,所有的實例均位于根節(jié)點,所有參數(shù)的取值均離散化;根據(jù)啟發(fā)規(guī)則選擇一個參數(shù),根據(jù)參數(shù)取值的不同對實例集進行分割; ...

基于變精度粗糙集的 決策樹 優(yōu)化算法研究

基于變精度粗糙集的決策樹優(yōu)化算法研究
2016-05-17
基于變精度粗糙集的決策樹優(yōu)化算法研究 決策樹是指用樹形結(jié)構(gòu)來表示決策集合,是一種直觀的知識表示方法,同時也是高效的分類器,可以非常容易地產(chǎn)生關(guān)聯(lián)規(guī)則。 其中每個內(nèi)部節(jié)點表示在一個屬性上的測試,每個 ...

定位目標找用戶,分類篩選 決策樹

定位目標找用戶,分類篩選決策樹
2016-05-07
定位目標找用戶,分類篩選決策樹 營銷測試方法通過廣告宣傳引導用戶開通或試用產(chǎn)品,并分析其中響應的用戶特點。與營銷測試有所不同,存量用戶建模的反饋數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過市場測試,而是根據(jù)存量用戶是否使用該產(chǎn)品 ...

SAS-EM  決策樹 操作案例

SAS-EM 決策樹操作案例
2016-04-07
摘要:決策樹主要用來描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的子集,然后將另外的規(guī)則應用在子數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)集不同相應的規(guī)則也不同,這樣就形成第二層數(shù)據(jù)集的劃分。一般來說 ...

 決策樹 分類和預測算法的原理及實現(xiàn)

決策樹分類和預測算法的原理及實現(xiàn)
2016-03-22
算法決策樹是一種通過對歷史數(shù)據(jù)進行測算實現(xiàn)對新數(shù)據(jù)進行分類和預測的算法。簡單來說決策樹算法就是通過對已有明確結(jié)果的歷史數(shù)據(jù)進行分析,尋找數(shù)據(jù)中的特征。并以此為依據(jù)對新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果進行預測。 決策樹由 ...

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