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數據管理型企業(yè)——2018實體零售行業(yè)發(fā)展的五大趨勢所向: 2018-01-26; 傳統零售行業(yè)過去是“許三多”——客戶多、商品多、門店多。到今天還要加上一多——數據多。雖然互聯網的發(fā)展以及電商的井噴，使得零售行業(yè)在2017年遭受了閉店潮，但從另外一個角度來說，即使在實體、電商競爭 ...

谷歌教你學 AI-第四講部署預測模型: 2018-01-25; 谷歌教你學 AI-第四講部署預測模型 Google Cloud發(fā)布了名為\"AI Adventures\"的系列視頻，用簡單易懂的語言讓初學者了解機器學習的方方面面。觀看更多國外公開課，點擊\"閱讀原文\" 之前我們更新了前三 ...

DT時代，如何成為十字復合型數據分析師: 2018-01-25; DT時代，如何成為十字復合型數據分析師當前社會正從IT到DT智能時代，傳統行業(yè)嫁接互聯網，產生的是加法效應；大數據創(chuàng)新驅動，產生的是乘法效應，價值呈指數遞增。DT時代拼的是人才和創(chuàng)新價值的能力，拼的是你 ...

相關性檢驗之Pearson系數及python實現: 2018-01-25; 相關性檢驗之Pearson系數及python實現一、Pearson相關系數皮爾森相關系數是用來反應倆變量之間相似程度的統計量，在機器學習中可以用來計算特征與類別間的相似度，即可判斷所提取到的特征和類別是正相關、 ...

斯坦福重磅報告：十張圖剖析AI發(fā)展趨勢，這類人的工資中位數已超10萬美元！: 2018-01-22; 斯坦福重磅報告：十張圖剖析AI發(fā)展趨勢，這類人的工資中位數已超10萬美元！美國頂尖學府斯坦福大學（Stanford University）AI 100中AI Index項目旨在追蹤人工智能的活動和進展，研究人工智能對人們生活的影響 ...

顛覆我們生活的大數據其核心商業(yè)價值是什么: 2018-01-18; 顛覆我們生活的大數據其核心商業(yè)價值是什么數據本身不產生價值，如何分析和利用大數據對業(yè)務產生幫助才是關鍵。首先例舉一些大數據的典型應用，然后解釋大數據的定義，最后總結大數據的價值。 & ...

數據分析行業(yè)需要具備哪些技術如何快速進入: 2018-01-18; 數據分析行業(yè)需要具備哪些技術如何快速進入大數據如此火爆的時代，各種人才倍受青睞。視野決定了境界和能力，而所處的環(huán)境又決定了視野。好多人不知道什么是數據分析師，認為會熟練使用Excel就是數據分析師， ...

邏輯回歸，決策樹，支持向量機選擇方案: 2018-01-16; 邏輯回歸，決策樹，支持向量機選擇方案分類是我們在工業(yè)界經常遇到的場景，本文探討了3種常用的分類器，邏輯回歸LR，決策樹DT和支持向量機SVM。這三個算法都被廣泛應用于分類（當然LR，DT和SVR也可以用于 ...

大數據定義、思維方式及架構模式: 2018-01-12; 大數據定義、思維方式及架構模式一、大數據何以為大數據現在是個熱點詞匯，關于有了大數據，如何發(fā)揮大數據的價值，議論紛紛，而筆者以為，似乎這有點搞錯了原因與結果，就象關聯關系，有A的時候，B與之 ...

SPSS = 數據測量的類型: 2018-01-11; SPSS = 數據測量的類型數據測量類型查看IBM SPSS Modeler 幫助文檔，解釋如下： ? 默認值。具有未知存儲類型和值的數據（例如，由于其尚未被讀取)將顯示為<默認值>。 ? 連續(xù)。用于描述數字 ...

一文讀懂聚類算法: 2018-01-11; 一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義聚類是數據挖掘中的概念，就是按照某個特定標準(如距離)把一個數據集分割成不同的類或簇，使得同一個簇內的數據對象的相似性盡可能大，同時不在同一個簇中 ...

數據如何為新零售賦能: 2018-01-11; 數據如何為新零售賦能關于新零售，阿里給出的定義是“以消費者體驗為中心的，數據驅動的泛零售業(yè)態(tài)”，這里道出了兩個關鍵點，一個是“以消費者體驗為中心”，另外一個是“數據驅動”。筆者采訪了多名從事 ...

到2020年，智能手機將擁有的十項AI功能: 2018-01-10; 到2020年，智能手機將擁有的十項AI功能近日，Gartner 列出了人工智能手機的十大「高影響力」應用，并稱這些應用將為設備供應商賦予「更高級」的用戶體驗，從而為客戶帶來更多價值。它還預測，到 2022 年底 ...

硅谷資深數據科學家教你認清探索性數據分析（EDA）的價值: 2018-01-10; 硅谷資深數據科學家教你認清探索性數據分析（EDA）的價值從外表來看，數據科學通常被認為完全是由高等統計學和機器學習技術組成。然而，另一個重要組成部分往往被低估或遺忘：探索性數據分析(EDA)。EDA指對已 ...

2018年數據分析雇主所需技能清單: 2018-01-08; 2018年數據分析雇主所需技能清單 2018年學什么技術好？ 2018年什么行業(yè)有前途？數據分析師如何在2018年占領職場高地？ 2018年最新的雇主所需技能清單有哪些？近日，Coding Dojo分析了Indeed的編程語言堆 ...

2018年中國大數據產業(yè)8大趨勢前瞻: 2018-01-08; 2018年中國大數據產業(yè)8大趨勢前瞻剛剛過去的2017年，大數據產業(yè)持續(xù)呈高速增長，各地方政府紛紛開啟數字化轉型之路，大數據被廣泛應用于政府監(jiān)管、社會治理、經濟轉型等諸多實踐領域。2018年，在建設“數字中 ...

人工智能AI即將來襲？1億中國人面臨轉型？多少人將面臨失業(yè)？: 2018-01-08; 在AI被越來越廣泛應用的背景下，不斷有“恐AI言論”的出現，關于機器人將搶走人類工作機會的討論已經屢見不鮮。 2030年，1億中國人面臨職業(yè)轉型近日，麥肯錫報告給出了一個觸目驚心的數 ...

數據科學的基本內容: 2018-01-08; 數據科學的基本內容什么是數據科學?它和已有的信息科學、統計學、機器學習等學科有什么不同?作為一門新興的學科，數據科學依賴兩個因素：一是數據的廣泛性和多樣性;二是數據研究的共性?，F代社會的各行各業(yè)都 ...

數據科學面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些: 2018-01-08; 數據科學面臨的共同挑戰(zhàn)有哪些隨著我們進入2018年，是時候看看那些使用數據科學和機器學習的公司面臨的共同挑戰(zhàn)。假設你的公司已經在大規(guī)模收集數據，需要用到分析工具，而且你已經認識到數據科學可以發(fā)揮重大 ...