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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)算法介紹與比較

不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)算法介紹與比較
2018-04-01
不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)算法介紹與比較 在數(shù)據(jù)挖掘中,經(jīng)常會(huì)存在不平衡數(shù)據(jù)的分類(lèi)問(wèn)題,比如在異常監(jiān)控預(yù)測(cè)中,由于異常就大多數(shù)情況下都不會(huì)出現(xiàn),因此想要達(dá)到良好的識(shí)別效果普通的分類(lèi)算法還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,這里介紹幾 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全

機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全
2018-04-01
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)不平衡解決方案大全 在機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們經(jīng)常會(huì)遇到這種困擾:數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題。 數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題主要存在于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中。當(dāng)遇到不平衡數(shù)據(jù)時(shí),以總體分類(lèi)準(zhǔn)確率為學(xué)習(xí)目標(biāo)的傳統(tǒng) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè)

機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè)
2018-03-29
機(jī)器學(xué)習(xí)案例實(shí)戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測(cè) 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個(gè)人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了類(lèi)似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來(lái)的目的就是如何建立模型使得檢測(cè)的效 ...

非平衡數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)常用處理方法

非平衡數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)常用處理方法
2018-03-26
非平衡數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)常用處理方法 定義:不平衡數(shù)據(jù)集:在分類(lèi)等問(wèn)題中,正負(fù)樣本,或者各個(gè)類(lèi)別的樣本數(shù)目不一致。 例子:在人臉檢測(cè)中,比如訓(xùn)練庫(kù)有10萬(wàn)張人臉圖像,其中9萬(wàn)沒(méi)有包含人臉,1萬(wàn)包含人 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中非平衡數(shù)據(jù)集的常用處理方法

機(jī)器學(xué)習(xí)中非平衡數(shù)據(jù)集的常用處理方法
2018-03-25
機(jī)器學(xué)習(xí)中非平衡數(shù)據(jù)集的常用處理方法 不平衡數(shù)據(jù)集: 在分類(lèi)等問(wèn)題中,正負(fù)樣本,或者各個(gè)類(lèi)別的樣本數(shù)目不一致。 :在人臉檢測(cè)中,比如訓(xùn)練庫(kù)有10萬(wàn)張人臉圖像,其中9萬(wàn)沒(méi)有包含人臉,1萬(wàn)包含人臉, ...
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法
2017-12-06
R語(yǔ)言中樣本平衡的幾種方法 在對(duì)不平衡的分類(lèi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒(méi)法從樣本量少的類(lèi)中 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱
2017-07-24
機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)的主要概念,與評(píng)價(jià)中可能會(huì)遇到的一些陷阱。如訓(xùn)練集-驗(yàn)證集二劃分校驗(yàn)(Hold-out validation) ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè)
2017-06-05
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè) 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個(gè)人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了類(lèi)似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來(lái)的目的就是如何建立模型使得檢測(cè) ...

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值到底是什么

大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值到底是什么
2017-05-20
大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值到底是什么 無(wú)論是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用也好,工業(yè)的應(yīng)用也好,抑或是在金融行業(yè)的應(yīng)用也好,最終都是通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)獲知事情發(fā)展的真相,最終利用這個(gè)“真相”來(lái)更加合理的配置資源。 具體 ...

R語(yǔ)言不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)指南

R語(yǔ)言不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)指南
2017-02-27
R語(yǔ)言不平衡數(shù)據(jù)分類(lèi)指南 目前我們發(fā)展出了不少機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)建模,基于數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)測(cè)已經(jīng)不再是難事。不論我們建立的是回歸或是分類(lèi)模型,只要我們選擇了合適的算法,總能得到比較精確的結(jié)果。然而 ...

用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法

用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法
2016-09-07
用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法 在對(duì)不平衡的分類(lèi)數(shù)據(jù)集進(jìn)行建模時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定,其預(yù)測(cè)結(jié)果甚至可能是有偏的,而預(yù)測(cè)精度此時(shí)也變得帶有誤導(dǎo)性。那么,這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢?到底是什 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代抽樣的是是非非

大數(shù)據(jù)時(shí)代抽樣的是是非非
2015-12-20
大數(shù)據(jù)時(shí)代抽樣的是是非非 現(xiàn)在到處都在談大數(shù)據(jù),相關(guān)的圖書(shū)里面舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》寫(xiě)得最精彩也最具影響力,書(shū)中明確提出:在大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用中,不應(yīng)著眼于如何使用(隨機(jī))抽樣技術(shù),而應(yīng)該使用大樣 ...

大數(shù)據(jù)讓電視臺(tái)更懂觀眾的心_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)讓電視臺(tái)更懂觀眾的心_數(shù)據(jù)分析師
2015-02-28
大數(shù)據(jù)讓電視臺(tái)更懂觀眾的心_數(shù)據(jù)分析師   “除了上帝,任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話。”管理學(xué)大師愛(ài)德華.戴明(Edwards.Deming)早在上世紀(jì)中期便提出過(guò)這個(gè)觀點(diǎn)。如今,大數(shù)據(jù)推動(dòng)“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”成為一 ...
寶潔中國(guó)、阿里巴巴 消費(fèi)者洞察與大數(shù)據(jù)對(duì)話_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-13
寶潔中國(guó)、阿里巴巴 消費(fèi)者洞察與大數(shù)據(jù)對(duì)話_數(shù)據(jù)分析師 昨天的虎嗅F&M創(chuàng)新節(jié)的“如何洞察用戶(hù):阿里與寶潔的大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)”專(zhuān)場(chǎng)里,阿里巴巴數(shù)據(jù)委員會(huì)會(huì)長(zhǎng)車(chē)品覺(jué)、寶潔中國(guó)市場(chǎng)研究部總經(jīng)理李霈、英特爾中國(guó) ...
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