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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數據的反思 10個不容忽視的事實: 2015-10-20; 大數據的反思 10個不容忽視的事實自2011年以來，大數據旋風以“迅雷不及掩耳之勢”席卷中國。毋庸置疑，大數據已然成為繼云計算、物聯(lián)網之后新一輪的技術變革熱潮，不僅是信息領域，經濟、政治、社會等 ...

零售管理大數據時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革: 2015-10-13; 零售管理大數據時代零售業(yè)統(tǒng)計的變革結合零售行業(yè)，在闡述大數據給傳統(tǒng)零售業(yè)帶來的思維、商業(yè)、管理這一系列變革的同時，著重從傳統(tǒng)零售業(yè)數據統(tǒng)計步驟的數據采集、整理、分析、詮釋這幾個方面分析大 ...

大數據關鍵技術解析: 2015-10-11; 大數據關鍵技術解析大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和呈現的有力武器。大數 ...

【梅高（中國）】招聘數據分析師: 2015-10-11; 【梅高（中國）】招聘數據分析師梅高（中國）是一家堅持以全球視野、中國智慧洞察市場演進，持續(xù)為客戶創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，推動中國企業(yè)不斷創(chuàng)造市場奇跡的商業(yè)創(chuàng)意智能機構。梅高創(chuàng)始人董事長高峻先生，被譽為“ ...

電商用戶的數據挖掘與可視化展現: 2015-10-03; 電商用戶的數據挖掘與可視化展現進入到大數據時代，電商用戶數據的暴增與數據的社會化在很大程度上模糊了O2O電商企業(yè)數據的邊界，這些由用戶創(chuàng)造的海量數據遠遠超越了目前人力所能處理的范疇。龐大的數 ...

空間數據挖掘常用方法，以及和普通數據挖掘的不同之處: 2015-09-25; 空間數據挖掘常用方法，以及和普通數據挖掘的不同之處問題1：空間數據挖掘有哪些常用方法，舉例說明一種方法的原理及應用. 答：空間數據挖掘的常用方法有：統(tǒng)計法，聚類方法，關聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方法， ...

數據挖掘在醫(yī)學上的應用: 2015-09-25; 數據挖掘在醫(yī)學上的應用數據挖掘，又稱知識發(fā)現（KDD），是從大量的數據中抽取潛在的、有價值的知識的過程。數據挖掘所探尋的模式是一種客觀存在的、但隱藏在數據中未被發(fā)現的知識。例如，數據挖掘可 ...

大數據時代：如何把握創(chuàng)業(yè)方向與機遇: 2015-09-22; 大數據時代：如何把握創(chuàng)業(yè)方向與機遇一、大數據時代的創(chuàng)業(yè)特征大數據時代，人們尋找創(chuàng)業(yè)機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這 ...

傳統(tǒng)行業(yè)的困惑，數據挖掘的價值: 2015-09-15; 傳統(tǒng)行業(yè)的困惑，數據挖掘的價值現如今，傳統(tǒng)行業(yè)的日子越來越不好過了。傳統(tǒng)行業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，成本總是在增加，比方說原材料成本、租金成本、人力成本、物流成本等等。換 ...

數據挖掘十大經典算法: 2015-09-14; 數據挖掘十大經典算法國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數據挖掘領域的十大經典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

數據分析師成長之路 · CDA數據分析師科學體系: 2019-01-18; 基于CDA多年的數據分析教學經驗以及對當下企業(yè)數據相關崗位、薪資待遇的調查研究，總結出來了一套職場“崗位模型”。最左側是經典的CDA LEVEL 1 2 3，每個等級對應企業(yè)相關數據崗位及薪資范圍。圖片中部為對 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模分析師_10月15日相約北京！: 2015-09-07; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎之上深入掌 ...

創(chuàng)業(yè)公司怎么搞大數據: 2015-09-06; 創(chuàng)業(yè)公司怎么搞大數據這是一個不說自己搞大數據就不好意思和人打招呼的時代。阿里巴巴用大數據貸款，百度用大數據推廣告。那么，沒有巨頭的天然優(yōu)勢，創(chuàng)業(yè)公司具體怎么搞大數據？　　開搞之前， ...

大數據分析方案助企業(yè)提升全球化供應鏈預測能力: 2015-08-27; 大數據分析方案助企業(yè)提升全球化供應鏈預測能力當前中國電子商務市場發(fā)展如火如荼。據中國電子商務研究中心發(fā)布的《2014年度中國電子商務市場數據監(jiān)測報告》數據顯示，2014年，中國電子商務市場交易規(guī)模 ...

大數據基本概念及技術_數據分析師考試: 2015-08-01; 大數據基本概念及技術_數據分析師考試大數據是當前很熱的一個詞。這幾年來，云計算、繼而大數據，成了整個社會的熱點，不管什么，都要帶上“大數據”三個字才顯得時髦。大數據究竟是什么東西?有哪些相 ...

大數據顯示：百姓對房地產后市保持積極態(tài)度_數據分析師考試: 2015-07-29; 大數據顯示：百姓對房地產后市保持積極態(tài)度_數據分析師考試上半年，一線城市成交量大幅回升，一系列調控政策初具成效，吸引了廣大民眾關注 4月份以來，各地方營業(yè)稅改革細則出臺，直接刺激成 ...

數據挖掘150道試題測測你的專業(yè)能力過關嗎: 2015-07-26; 數據挖掘150道試題測測你的專業(yè)能力過關嗎大數據技術Hadoop面試題,看看你能答對多少？答案在后面單選題 1. 某超市研究銷售紀錄數據后發(fā)現，買啤酒的人很大概率也會購買尿布，這種屬于數據挖掘的哪類 ...

如何通過用數據挖掘技術來分析Web網站日志_數據分析師考試: 2015-07-26; 如何通過用數據挖掘技術來分析Web網站日志_數據分析師考試收集web日志的目的 Web日志挖掘是指采用數據挖掘技術，對站點用戶訪問Web服務器過程中產生的日志數據進行分析處理，從而發(fā)現Web用戶的訪問模式 ...

教你如何合理有效地選擇數據挖掘工具_數據分析師考試: 2015-07-26; 教你如何合理有效地選擇數據挖掘工具_數據分析師考試數據挖掘作為一項從海量數據中提取知識的信息技術引起了國內外學術界和產業(yè)界的廣泛關注，它在商業(yè)方面的成功應用使得軟件開發(fā)商不斷開發(fā)新的數據挖掘 ...

CDA LEVEL Ⅱ@上海&深圳，8月現場面授！: 2015-07-22; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎之上深 ...