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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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空間數(shù)據(jù)挖掘常用的17種方法
2014-12-12
       問題1:空間數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用方法,舉例說明一種方法的原理及應用.   答:空間數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有:統(tǒng)計法,聚類方法,關聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方法,Rough集方法,神經(jīng)網(wǎng)絡方法,云理論 ...

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用-數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用-數(shù)據(jù)分析師
2014-12-11
大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用-數(shù)據(jù)分析師    電信與媒體市場調研公司Informa Telecoms & Media在2013年的調查結果顯示,全球120家運營商中約有48%的運營商正在實施大數(shù)據(jù)業(yè)務。該調研公司表示,大數(shù)據(jù)業(yè)務 ...
一小時了解數(shù)據(jù)挖掘①:解析常見的大數(shù)據(jù)應用案例——數(shù)據(jù)分析師
2014-12-11
簡而言之,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是有組織有目的地收集數(shù)據(jù),通過分析數(shù)據(jù)使之成為信息,從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識的技術。在本文中,我們從數(shù)據(jù)挖掘的實例出發(fā),并以數(shù)據(jù)挖掘中比較經(jīng)典的 ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇
2014-12-10
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇 零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質的服務,需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對客戶進行分類管理。   近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企業(yè)界 ...
數(shù)據(jù)挖掘的10大分析方法
2014-12-10
不僅僅是選中的十大算法,其實參加評選的18種算法,實際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們在數(shù)據(jù)挖掘領域都產(chǎn)生了極為深遠的影響。 1.C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核 ...
【上海-游族網(wǎng)絡】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-05
職位月薪:面議 工作地點:上海 發(fā)布日期:2014-12-05 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:不限 招聘人數(shù):1人  職位類別:系統(tǒng)分析員 職位描述: 1、游戲運營活動效果評估與總 ...

大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
大數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘的挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)時代,信息的大量、迅速傳播與更新帶來了巨量的大數(shù)據(jù)。所有的數(shù)據(jù)將都是樣本,隨著科技的發(fā)展,我們有足夠存儲資源來存儲所有的數(shù)據(jù),我們有逐漸成熟的 ...
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-01
大數(shù)據(jù)分析給零售銀行帶來新機遇_數(shù)據(jù)分析師  零售銀行為了給客戶提供更加優(yōu)質的服務,需要通過分析銀行系統(tǒng)本身數(shù)據(jù)庫所保留的客戶資料信息,對客戶進行分類管理。   近年來,大數(shù)據(jù)已成為科技界和企 ...
【世界企業(yè)家資訊有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-12-01
職位月薪:面議 工作地點:北京-東城區(qū) 發(fā)布日期:2014-12-01 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:碩士 招聘人數(shù):5人 職位類別:數(shù)據(jù)分析師 工作職責: 1.根據(jù)公司總體戰(zhàn)略的規(guī) ...
【上海-游族網(wǎng)絡】招聘數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)部)
2014-11-29
職位月薪:面議 工作地點:上海 發(fā)布日期:2014-11-29 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:不限 招聘人數(shù):若干  職位類別:系統(tǒng)分析員 職位描述: 1、游戲運營活動效果評估與總 ...
【西安數(shù)據(jù)通信息技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)挖掘方向)
2014-11-27
職位月薪:面議 工作地點:西安 發(fā)布日期:2014-11-27 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:本科 招聘人數(shù):2人  職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位要求: 1、 統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)挖掘、 ...
【北京-世界企業(yè)家資訊有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-11-22
職位月薪:面議 工作地點:北京-東城區(qū) 發(fā)布日期:2014-11-22 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:碩士 招聘人數(shù):5人  職位類別:數(shù)據(jù)分析師 工作職責: 1.根據(jù)公司總體戰(zhàn)略的 ...

基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究

基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究
2014-11-21
基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究  Online-to-Offline( 簡稱 O2O) 電子商務模式,是一個連接線上用戶和線下商家的多邊平臺商業(yè)模式。 O2O 商業(yè)模式將實體經(jīng)濟與線上資源融合在一起,使網(wǎng) ...
【上海-游族網(wǎng)絡】招聘數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)部)
2014-11-19
職位月薪:面議 工作地點:上海 發(fā)布日期:2014-11-19 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:不限 招聘人數(shù):若干  職位類別:系統(tǒng)分析員 職位描述: 1、游戲運營活動效果評估與總 ...

 數(shù)據(jù)可視分析中的知識產(chǎn)生模型_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)可視分析中的知識產(chǎn)生模型_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-17
 數(shù)據(jù)可視分析中的知識產(chǎn)生模型_數(shù)據(jù)分析師 可視分析技術已經(jīng)發(fā)展了近十年。在這些年間,人們研究了大量的可視分析方法和案例,發(fā)表了不少研究論文。然而,對于一些基本問題,人們依然沒有 ...
【上海-游族網(wǎng)絡】招聘數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù)部)
2014-11-14
職位月薪:面議 工作地點:上海 發(fā)布日期:2014-11-14 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:不限 招聘人數(shù):若干  職位類別:系統(tǒng)分析員 職位描述: 1、游戲運營活動效果評估與總 ...

啤酒尿布的關聯(lián)算法怎么來的?_數(shù)據(jù)分析師

啤酒尿布的關聯(lián)算法怎么來的?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-12
啤酒尿布的關聯(lián)算法怎么來的_數(shù)據(jù)分析師 “啤酒+尿布”的發(fā)現(xiàn)為商家?guī)砹舜罅康睦麧?,但是如何從浩如煙海卻又雜亂無章的大數(shù)據(jù)中,發(fā)現(xiàn)啤酒和尿布銷售之間的聯(lián)系呢? 故事背景: 在 ...
【上?!獌让晒鸥粚氃疵簶I(yè)有限責任公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2014-11-09
職位月薪:4001-6000元/月 工作地點:上海 發(fā)布日期:2014-11-09 工作性質:全職 工作經(jīng)驗:不限 最低學歷:不限 招聘人數(shù):若干  職位類別:數(shù)據(jù)分析師 崗位職責:   1、負責交 ...
數(shù)據(jù)挖掘之七種常用的方法?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-07
數(shù)據(jù)挖掘之七種常用的方法_數(shù)據(jù)分析師       數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領域研究的熱點問題,所謂數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)中揭示出隱含的、先前未知 ...
十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-06
十大數(shù)據(jù)挖掘算法及各自優(yōu)勢 國際權威的學術組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數(shù)據(jù)挖掘領域的十大經(jīng)典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

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