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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法: 2016-01-12; 基于屬性分類的數(shù)據(jù)挖掘方法隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應用, 數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大, 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供了對這些數(shù)據(jù)的管理和簡單的處理功能, 數(shù)據(jù)分析師可以在這些數(shù)據(jù)上進行分析處理, ...

大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘：從應用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上）: 2016-01-10; 大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)挖掘：從應用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上） 1 對大數(shù)據(jù)的理解和認識大數(shù)據(jù)（big data）一詞經(jīng)常被用以描述和指代信息爆炸時代產(chǎn)生的海量信息。研究大數(shù)據(jù)的意義在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師練習題2: 2024-09-12; 《數(shù)據(jù)分析專項練習題庫》《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》推薦學習書籍《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實用、前沿的學習資源，助你輕松邁入數(shù) ...

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓下周開課!歡迎參加: 2021-08-05; CDA Level Ⅱ：建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗，或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ) ...

【深圳索信達數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師: 2016-01-05; 【深圳索信達數(shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師索信達，大數(shù)據(jù)服務商、金融IT專家、國家重軟、國家高新企業(yè)。專注于大數(shù)據(jù)價值應用，以大數(shù)據(jù)平臺服務為根基，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)應用成熟度，幫助企業(yè)在智慧營 ...

全面解析基于空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù): 2016-01-04; 全面解析基于空間數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 隨著GIS技術(shù)在各個行業(yè)的應用以及數(shù)據(jù)挖掘、空間數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的迅速發(fā)展，對從空間數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)隱含知識的需求日益增長，從而出現(xiàn)了用于在空間數(shù)據(jù)庫中進行知 ...

如何通過自學，成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”？: 2015-12-24; 如何通過自學，成為數(shù)據(jù)挖掘“高手”？基礎(chǔ)篇 1. 讀書《Introduction to Data Mining》，這本書很淺顯易懂，沒有復雜高深的公式，很合適入門的人。另外可以用這本書做參考《Data Mining : Co ...

機器學習中Apriori是什么？如何實現(xiàn)？: 2020-07-23; 前面小編在介紹FP-Growth算法時，提到了Apriori算法，其實FP-Growth是基于Apriori的，今天小編就具體給大家介紹一下Apriori算法。一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一種最有影響的挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則頻繁 ...

如何快速簡單的理解FP-Growth關(guān)聯(lián)分析算法？: 2020-07-23; 最近小編了解到了一個的概念： FP-growth，廢話就不多說了，直接把整理的FP-growth的干貨分享給大家。一、FP-growth是什么 FP-Growth(頻繁模式增長)算法是由韓家煒老師在2000年提出的關(guān)聯(lián)分析算 ...

原理 + 代碼｜手把手教你用python實現(xiàn)智能推薦算法: 2020-07-17; 來源：早起Python 作者：蘿卜推薦系統(tǒng)將成為未來十年里最重要的變革社會化網(wǎng)站將由推薦系統(tǒng)所驅(qū)動 --- John Riedl明尼蘇達大學教授 01前言智能推薦和泛的 ...

python數(shù)據(jù)挖掘的基本任務是什么？: 2020-07-07; 數(shù)據(jù)挖掘(data mining，簡稱DM)，是指從大量的數(shù)據(jù)中，通過統(tǒng)計學、人工智能、機器學習等方法，挖掘出未知的、且有價值的信息和知識的過程。在python對數(shù)據(jù)的處理方式中，數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是兩個重要的方式，目 ...

用戶畫像是什么？有什么作用？: 2020-06-28; 用戶畫像是指根據(jù)用戶的屬性、用戶偏好、生活習慣、用戶行為等信息而抽象出來的標簽化用戶模型。通俗說就是給用戶打標簽，而標簽是通過對用戶信息分析而來的高度精煉的特征標識。通過打標簽可以利用一些高度概括、 ...

為什么商界大佬潘石屹也學Python，TA魅力大嗎？: 2020-06-02; 56歲生日當天，房地產(chǎn)大佬、SOHO中國董事長潘石屹發(fā)布了一條微博，表示自己要開始學Python。很多人以為他只是開玩笑，然而潘石屹本人并不這樣認為，至此以后，潘石屹的個人微博時不時會曬出一些Python學習 ...

機器學習算法：無監(jiān)督、半監(jiān)督、有監(jiān)督學習算法淺析: 2020-05-06; 隨著人工智能的飛速發(fā)展，機器學習成為當下數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門之一，很多人在平時的工作中，或多或少都會使用到機器學習的算法。這里機器學習的算法進行了盤點，將有監(jiān)督、無監(jiān)督，半監(jiān)督學習等進行了簡單的解 ...

38個常用Python庫：數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領(lǐng)域都有了: 2019-11-29; 作者 | 李明江張良均周東平張尚佳來源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個設(shè)計優(yōu)秀的程序語言，現(xiàn)在已廣泛應用于各種領(lǐng)域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

大數(shù)據(jù)處理的五大關(guān)鍵技術(shù)及其應用: 2019-10-11; 數(shù)據(jù)處理是對紛繁復雜的海量數(shù)據(jù)價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學家更好的理解數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預測性決策 ...

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別: 2019-05-28; 就目前而言，我們總是能聽到很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識，但是有很多朋友對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別不是很理解。在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別，希望這篇文章能夠更好的幫 ...

機器學習中需要掌握的算法有哪些？: 2019-05-20; 在學習機器學習中，我們需要掌握很多算法，通過這些算法我們能夠更快捷地利用機器學習解決更多的問題，讓人工智能實現(xiàn)更多的功能，從而讓人工智能變得更智能。因此，本文為大家介紹一下機器學習中需要掌握的算 ...

數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)都有哪些？: 2019-05-10; 如果我們學習數(shù)據(jù)分析，那么肯定少不了也要好好學習一下數(shù)據(jù)挖掘。我們都知道，要想掌握好數(shù)據(jù)挖掘就需要掌握很多的相關(guān)技術(shù)。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘工作的技術(shù)有關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類、決策樹、序列模式，下面我 ...

帶你了解數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法: 2019-04-24; 數(shù)據(jù)挖掘的算法有很多，而不同的算法有著不同的優(yōu)點，同時也發(fā)揮著不同的作用?？梢赃@么說，算法在數(shù)據(jù)挖掘中做出了極大的貢獻，如果我們要了解數(shù)據(jù)挖掘的話就不得不了解這些算法，下面我們就繼續(xù)給大家 ...