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數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
2019-05-28
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就目前而言,我們總是能聽到很多關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識,但是有很多朋友對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別不是很理解。在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別,希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。

1.數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指從大量的數(shù)據(jù)中,通過統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法,挖掘出未知的、且有價(jià)值的信息和知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘主要側(cè)重解決四類問題:分類、聚類、關(guān)聯(lián)和預(yù)測,就是定量、定性,數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)在尋找未知的模式與規(guī)律。輸出模型或規(guī)則,并且可相應(yīng)得到模型得分或標(biāo)簽,模型得分如流失概率值、總和得分、相似度、預(yù)測值等,標(biāo)簽如高中低價(jià)值用戶、流失與非流失、信用優(yōu)良中差等。主要采用決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行挖掘。綜合起來,數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策,所以數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)成廣義的數(shù)據(jù)分析。這些內(nèi)容與數(shù)據(jù)分析都是不一樣的。

2.數(shù)據(jù)分析

其實(shí)我們可以這樣說,數(shù)據(jù)分析是對數(shù)據(jù)的一種操作手段,或者算法。目標(biāo)是針對先驗(yàn)的約束,對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、篩選、加工,由此得到信息。數(shù)據(jù)挖掘,是對數(shù)據(jù)分析手段后的信息,進(jìn)行價(jià)值化的分析。而數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,又是甚至是遞歸的。就是數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是信息,這些信息作為數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)去挖掘。而數(shù)據(jù)挖掘,又使用了數(shù)據(jù)分析的手段,周而復(fù)始。由此可見,數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別還是很明顯的。

而兩者的具體區(qū)別在于:

(其實(shí)數(shù)據(jù)分析的范圍廣,包含了數(shù)據(jù)挖掘,在這里區(qū)別主要是指統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)量上:數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大,而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。

約束上:數(shù)據(jù)分析是從一個假設(shè)出發(fā),需要自行建立方程或模型來與假設(shè)吻合,而數(shù)據(jù)挖掘不需要假設(shè),可以自動建立方程。

對象上:數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字化的數(shù)據(jù),而數(shù)據(jù)挖掘能夠采用不同類型的數(shù)據(jù),比如聲音,文本等。

結(jié)果上:數(shù)據(jù)分析對結(jié)果進(jìn)行解釋,呈現(xiàn)出有效信息,數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不容易解釋,對信息進(jìn)行價(jià)值評估,著眼于預(yù)測未來,并提出決策性建議。

數(shù)據(jù)分析是把數(shù)據(jù)變成信息的工具,數(shù)據(jù)挖掘是把信息變成認(rèn)知的工具,如果我們想要從數(shù)據(jù)中提取一定的規(guī)律(即認(rèn)知)往往需要數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合使用。

舉個例子說明:你揣著50元去菜市場買菜,對于琳瑯滿目的雞鴨魚豬肉以及各類蔬菜,想葷素搭配,你逐一詢問價(jià)格,不斷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,能各自買到多少肉,多少菜,大概能吃多久,心里得出一組信息,這就是數(shù)據(jù)分析。而關(guān)系到你做出選擇的時(shí)候就需要對這些信息進(jìn)行價(jià)值評估,根據(jù)自己的偏好,營養(yǎng)價(jià)值,科學(xué)的搭配,用餐時(shí)間計(jì)劃,最有性價(jià)比的組合等等,對這些信息進(jìn)行價(jià)值化分析,最終確定一個購買方案,這就是數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合最終才能落地,將數(shù)據(jù)的有用性發(fā)揮到極致。

相信大家看了這篇文章以后不難看出——大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)挖掘,而數(shù)據(jù)挖掘更多是針對內(nèi)部企業(yè)行業(yè)小眾化的數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)分析是進(jìn)行做出針對性的分析和診斷。大數(shù)據(jù)需要分析的是趨勢和發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘主要發(fā)現(xiàn)的是問題和診斷。我們在做數(shù)據(jù)分析工作或者數(shù)據(jù)挖掘工作的時(shí)候都需要了解這些知識,希望這篇文章能夠更好地幫助大家。

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