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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常用的 非參數(shù)檢驗(yàn) 方法有哪些

常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法有哪些
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析中,非參數(shù)檢驗(yàn)方法提供了一種強(qiáng)大工具,可在不依賴(lài)于特定總體分布的情況下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。這些方法適用于各種領(lǐng)域,包括醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué),尤其是在處理小樣本量或數(shù)據(jù)類(lèi)型不清晰的情況下。讓我們一起探索常用 ...
非參數(shù)檢驗(yàn)方法的種類(lèi)與應(yīng)用
2024-12-06
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,非參數(shù)檢驗(yàn)是一種關(guān)鍵的工具,用于對(duì)總體分布未知或不滿(mǎn)足參數(shù)檢驗(yàn)條件的情況下進(jìn)行推斷。相較于參數(shù)檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn)更加靈活,適用范圍更廣泛,特別適合處理名義或序數(shù)數(shù)據(jù)類(lèi)型。本文將介紹非參數(shù)檢驗(yàn) ...
常見(jiàn)非參數(shù)檢驗(yàn)方法的統(tǒng)計(jì)假設(shè)
2024-12-05
在統(tǒng)計(jì)分析中,非參數(shù)檢驗(yàn)方法是一類(lèi)不依賴(lài)于總體分布形式的假設(shè)檢驗(yàn)方法。這些方法通常應(yīng)用于處理總體分布未知或不符合特定分布假設(shè)(如正態(tài)分布)的情況。讓我們深入探討幾種常見(jiàn)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法及其相關(guān)統(tǒng)計(jì)假設(shè) ...

多組比較的 非參數(shù)檢驗(yàn) ——K-W檢驗(yàn)

多組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)——K-W檢驗(yàn)
2020-10-12
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 前面我們已經(jīng)講完兩組比較的非參數(shù)檢驗(yàn),類(lèi)似t檢驗(yàn)與方差分析,當(dāng)比較的數(shù)據(jù)超過(guò)兩組時(shí),我們就需要換一個(gè)方法了。 非參數(shù)K-W檢驗(yàn),相比前文講解的Mann-Whitney 檢 ...
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):?jiǎn)螛颖?/dt>
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):?jiǎn)螛颖? 一、概念: 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)使用一個(gè)或多個(gè)非參數(shù)檢驗(yàn)識(shí)別單個(gè)字段中的差別。非參數(shù)檢驗(yàn)不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要 ...
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗(yàn):獨(dú)立樣本 一、概念: 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下,通過(guò)對(duì)兩組或多組獨(dú)立樣本的分析來(lái)推斷樣本來(lái)自的總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指 ...

SPSS之兩獨(dú)立樣本 非參數(shù)檢驗(yàn) (U檢驗(yàn))

SPSS之兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn))
2017-11-22
SPSS之兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)(U檢驗(yàn)) 一、概述 Mann-Whitney U 檢驗(yàn)是用得最廣泛的兩獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)方法。簡(jiǎn)單的說(shuō),該檢驗(yàn)是與獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)相對(duì)應(yīng)的方法,當(dāng)正態(tài)分布、方差齊性等不能達(dá)到 t 檢驗(yàn)的要 ...

SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的 非參數(shù)檢驗(yàn) (Cochran\\\'s Q檢驗(yàn))

SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Cochran\\\'s Q檢驗(yàn))
2018-04-28
SPSS操作:多個(gè)相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)(Cochran's Q檢驗(yàn)) 一、問(wèn)題與數(shù)據(jù) 某康復(fù)科醫(yī)生擬評(píng)價(jià)康復(fù)訓(xùn)練對(duì)卒中后患者體能恢復(fù)的效果?;颊叻謩e在開(kāi)始康復(fù)、康復(fù)3個(gè)月和康復(fù)6個(gè)月時(shí)進(jìn)行體能測(cè)試。為了保證一致性 ...

【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡

【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡
2025-07-09
【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專(zhuān)注于從單一序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的變化規(guī)律。當(dāng)我們面對(duì)一組按時(shí)間、順序或某種梯度排列的 ...

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具
2025-07-08
SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別可能存在的突變點(diǎn),對(duì)于洞察現(xiàn)象本質(zhì)、做出科學(xué)決策至關(guān)重要。尤其是在處理時(shí)間序列數(shù) ...

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的利器

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的利器
2025-06-19
SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的利器? ? 在數(shù)據(jù)分析的眾多方法中,Mann-Kendall(MK)檢驗(yàn)憑借其對(duì)數(shù)據(jù)分布無(wú)嚴(yán)格要求、能有效識(shí)別數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變點(diǎn)的特性,成為環(huán)境科學(xué)、氣象學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng) ...
各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的比較
2024-12-05
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種驗(yàn)證特定假設(shè)是否成立的方法,通過(guò)樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)。不同假設(shè)檢驗(yàn)方法適用于各種統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景和問(wèn)題,具有特定的適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。 基本概念與方法 假設(shè)檢驗(yàn)通常涉及原假設(shè)(H0)和備擇 ...
基于單因素方差分析結(jié)果的報(bào)告撰寫(xiě)
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是一項(xiàng)核心方法,用于驗(yàn)證研究中所提出的假設(shè)是否成立。從t檢驗(yàn)到卡方檢驗(yàn),每種方法都有其特定的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)劣勢(shì)。本文將深入探討幾種常見(jiàn)的假設(shè)檢驗(yàn)方法,如t檢驗(yàn)、U檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和F檢 ...
數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)決策
2024-12-02
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為企業(yè)決策中不可或缺的資產(chǎn)。然而,僅有數(shù)據(jù)還不夠。正確的數(shù)據(jù)需求和統(tǒng)計(jì)分析技巧是確保數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效商業(yè)決策的關(guān)鍵一環(huán)。本文將探討數(shù)據(jù)需求的重要性以及涉及的統(tǒng)計(jì)分析技巧,從需 ...
數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)計(jì)分析技巧
2024-11-29
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為了決策制定和問(wèn)題解決的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)需求的統(tǒng)計(jì)分析技巧不僅僅是一門(mén)科學(xué),更是一門(mén)藝術(shù)。從需求收集到結(jié)果應(yīng)用的全過(guò)程,都需要精密的規(guī)劃和靈活的執(zhí)行。本文將探討數(shù)據(jù)需求背后的統(tǒng)計(jì) ...
統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法有哪些?
2024-02-04
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法,用于評(píng)估關(guān)于總體參數(shù)的假設(shè)。它幫助我們確定樣本數(shù)據(jù)是否提供足夠的證據(jù)來(lái)支持或反駁某個(gè)假設(shè)。以下是幾種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法: 單樣本 t 檢驗(yàn):用于比較一個(gè)樣 ...

做Spss列聯(lián)表分析,假如有理論頻數(shù)小于5,應(yīng)該看連續(xù)校正還是fisher的精確檢驗(yàn)?zāi)??急??

做Spss列聯(lián)表分析,假如有理論頻數(shù)小于5,應(yīng)該看連續(xù)校正還是fisher的精確檢驗(yàn)?zāi)兀考毙??
2023-05-31
在進(jìn)行SPSS列聯(lián)表分析時(shí),如果一些理論頻數(shù)小于5,那么該如何選擇恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ窟@是一個(gè)重要的問(wèn)題,因?yàn)樵谶@種情況下,傳統(tǒng)的卡方檢驗(yàn)可能會(huì)失效或者不準(zhǔn)確。 在這種情況下,可以考慮使用連續(xù)校正或者Fisher精 ...

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷?這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求?

如何用spss判斷一組數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗(yàn)可以判斷?這兩種檢驗(yàn)對(duì)樣本量有什么要求?
2023-05-30
SPSS 是一種功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,常用于數(shù)據(jù)清理、探索性數(shù)據(jù)分析、假設(shè)檢驗(yàn)等數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),我們通常需要判斷數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,因?yàn)楹芏嗉僭O(shè)檢驗(yàn)方法都要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。在 SPSS ...
在spss中卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)有什么不同?
2023-05-22
卡方檢驗(yàn)和KS檢驗(yàn)都是常用的統(tǒng)計(jì)方法,用于分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系,但它們有著不同的應(yīng)用場(chǎng)景和計(jì)算方式。 一、卡方檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)是一種用于判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否有關(guān)聯(lián)的方法。以一個(gè)二維表格為例,橫軸表示第一個(gè) ...

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?
2023-04-07
SPSS是一種數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于比較不同組別之間的差異,并確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何使用SPSS來(lái)判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異。 首先,我們需要準(zhǔn)備兩組數(shù)據(jù),并將它們導(dǎo)入到SPSS中。在SPSS中, ...
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