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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何根據(jù) Pandas 中的列值過(guò)濾  DataFrame  行?

如何根據(jù) Pandas 中的列值過(guò)濾 DataFrame 行?
2023-06-02
Pandas 是一個(gè)流行的 Python 數(shù)據(jù)分析庫(kù),它提供了一系列方便的工具,可以用來(lái)操作和處理數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,DataFrame 是最主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它可以看作是一種二維數(shù)據(jù)表格,其中每個(gè)列代表一種變量,而每行 ...
pandas中如何對(duì)DataFrame某列快速進(jìn)行字符補(bǔ)全處理?
2023-05-31
在Pandas中,可以使用str對(duì)象對(duì)DataFrame中的字符串列進(jìn)行快速的字符補(bǔ)全處理。這些方法簡(jiǎn)單易用,并且可以很好地處理各種字符串操作。 使用str.pad()方法 如果要將一個(gè)字符串列補(bǔ)全為特定長(zhǎng)度,可以使用str.pad()方 ...
pandas.DataFrame在某行沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候,如何向指定行列插入數(shù)據(jù)?
2023-05-15
在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),pandas是一個(gè)非常有用的工具。其中最常用的是DataFrame,它是一個(gè)二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于電子表格或SQL表格。 在處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到某一行沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況,這時(shí)候需要向指定行列 ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫(kù),它為用戶提供了一個(gè)靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個(gè)元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類(lèi)型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)?
2023-04-28
在pandas中,DataFrame是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí),我們可能會(huì)遇到列名含有空格的情況,這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢? 首先,讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)廣泛使用的Python庫(kù),用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,這是一個(gè)表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能,例如數(shù)據(jù)排序、過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)和聚合等。 在D ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中,DataFrame 是一個(gè)非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的強(qiáng)大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時(shí),通常有兩種方法可供選擇:使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...

如何在 Pandas 中將  DataFrame  列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?

如何在 Pandas 中將 DataFrame 列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?
2023-04-23
Pandas是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和處理工具,它提供了許多強(qiáng)大的功能來(lái)處理和操作數(shù)據(jù)。其中一個(gè)常見(jiàn)的需求是將DataFrame中的列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間類(lèi)型。在本文中,我將向您介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)。 Pandas ...

pandas 如何在遍歷  DataFrame  時(shí)修改數(shù)據(jù)?

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)?
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫(kù)之一。其中,DataFrame 是 Pandas 提供的一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它類(lèi)似于 SQL 中的表格,可以存儲(chǔ)二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,有很多方 ...
在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列?
2023-04-10
Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫(kù)。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標(biāo)準(zhǔn)比例,使其更容易與其他列進(jìn)行比較和分析。本文將介紹如何對(duì)Pandas DataFrame中的某 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個(gè)新的DataFrame
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫(kù)。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序等操作。有時(shí)候,我們需要將一些篩選出來(lái)的行復(fù)制到一個(gè)新的DataFrame中。這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單,但在實(shí)際應(yīng)用中卻有很多細(xì)節(jié) ...

pandas庫(kù)中 DataFrame 常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算

pandas庫(kù)中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫(kù)里一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),也可以看做是一個(gè)矩陣形式,單元格能夠存放數(shù)值、字符串等,類(lèi)似于表,也可以當(dāng)做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎(chǔ)函數(shù),很多剛接觸到DataFra ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): DataFrame

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame
2020-06-12
剛剛接觸pandas的朋友,想了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就一定要認(rèn)識(shí)DataFrame,接下來(lái)給大家詳細(xì)介紹! 初識(shí)pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...

python中 DataFrame 無(wú)法使用,怎么辦?

python中DataFrame無(wú)法使用,怎么辦?
2020-05-13
一般來(lái)說(shuō),python中DataFrame是可以執(zhí)行的,可能是初學(xué)者在使用過(guò)程中,引入了兩個(gè)DataFrame,導(dǎo)致pandas的DataFrame被覆蓋,從而無(wú)法運(yùn)行。 引用zdpandas的DataFrame 我們不會(huì)直接引入DataFrame,而是 ...

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧

CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧
2025-07-08
CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具,貫穿 LevelⅠ 到 LevelⅢ 的全級(jí)別考核內(nèi)容。無(wú)論是基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗、可視化,還 ...

【干貨】Pyecharts的帕累托分析技術(shù)實(shí)現(xiàn),3步學(xué)會(huì)

【干貨】Pyecharts的帕累托分析技術(shù)實(shí)現(xiàn),3步學(xué)會(huì)
2025-02-28
以下的文章內(nèi)容來(lái)源于張彥存老師的專欄,如果您想閱讀專欄《Python 數(shù)據(jù)可視化 18 講(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,點(diǎn)擊下方鏈接 https://edu.cda.cn/goods/show/3842?targetId=6751&preview=0 一、帕累托 ...

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介 聽(tīng)說(shuō)你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說(shuō)! 先說(shuō)結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?
2025-02-01
真正的數(shù)據(jù)分析大神是什么樣的呢?有人認(rèn)為他們能輕松駕馭各種分析工具,能夠從海量數(shù)據(jù)中找到潛在關(guān)聯(lián),或者一眼識(shí)別報(bào)告中的數(shù)據(jù)異常,甚至寫(xiě)出經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。其實(shí),成為數(shù)據(jù)大神的關(guān)鍵在于提升數(shù)據(jù)敏感度。 ...
python可視化數(shù)據(jù)分析
2025-01-10
Python作為一門(mén)功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重要工具。無(wú)論你是數(shù)據(jù)分析的新手,還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士,Python都能為你打開(kāi)通往數(shù)據(jù)世界的大門(mén)。通過(guò)各種庫(kù)和工具,Python讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析 ...

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?

Spark SQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?
2025-01-09
SparkSQL 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用現(xiàn)有的Hive元存儲(chǔ)、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODBC 連接到現(xiàn)有的 BI 工具。有了 Spark SQL,用戶可以編寫(xiě) SQL 風(fēng)格的查詢。 ...

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