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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何根據(jù) Pandas 中的列值過(guò)濾  DataFrame  行?

如何根據(jù) Pandas 中的列值過(guò)濾 DataFrame 行?
2023-06-02
Pandas 是一個(gè)流行的 Python 數(shù)據(jù)分析庫(kù),它提供了一系列方便的工具,可以用來(lái)操作和處理數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,DataFrame 是最主要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一,它可以看作是一種二維數(shù)據(jù)表格,其中每個(gè)列代表一種變量,而每行 ...
pandas中如何對(duì)DataFrame某列快速進(jìn)行字符補(bǔ)全處理?
2023-05-31
在Pandas中,可以使用str對(duì)象對(duì)DataFrame中的字符串列進(jìn)行快速的字符補(bǔ)全處理。這些方法簡(jiǎn)單易用,并且可以很好地處理各種字符串操作。 使用str.pad()方法 如果要將一個(gè)字符串列補(bǔ)全為特定長(zhǎng)度,可以使用str.pad()方 ...
pandas.DataFrame在某行沒(méi)有數(shù)據(jù)的時(shí)候,如何向指定行列插入數(shù)據(jù)?
2023-05-15
在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),pandas是一個(gè)非常有用的工具。其中最常用的是DataFrame,它是一個(gè)二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于電子表格或SQL表格。 在處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到某一行沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況,這時(shí)候需要向指定行列 ...
如何檢查 NaN 是否存在于 Pandas DataFrame 中?
2023-05-05
Pandas是用于數(shù)據(jù)處理和分析的Python庫(kù),它為用戶提供了一個(gè)靈活且高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即DataFrame。 DataFrame是由行和列組成的二維表格,其中每個(gè)元素都可以是數(shù)字、字符串、時(shí)間戳等類(lèi)型。 在某些情況下,Pandas Dat ...
用pandas的DataFrame 如何獲取名稱帶空格的列的數(shù)據(jù)?
2023-04-28
在pandas中,DataFrame是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它可以處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。當(dāng)我們使用pandas DataFrame時(shí),我們可能會(huì)遇到列名含有空格的情況,這時(shí)候如何獲取這些列的數(shù)據(jù)呢? 首先,讓我們創(chuàng)建一個(gè)包含空格列的示例 ...
如何從 Pandas DataFrame 單元格獲取值?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)廣泛使用的Python庫(kù),用于數(shù)據(jù)分析和處理。Pandas中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是DataFrame,這是一個(gè)表格形式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于Excel表格或SQL表。DataFrame具有許多功能,例如數(shù)據(jù)排序、過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)和聚合等。 在D ...
如何在 Pandas 中遍歷 DataFrame 的行?
2023-04-23
在 Pandas 中,DataFrame 是一個(gè)非常重要且常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它提供了對(duì)表格數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的強(qiáng)大功能。當(dāng)我們需要遍歷 DataFrame 的行時(shí),通常有兩種方法可供選擇:使用 iterrows() 方法和使用 itertuples() 方法。這 ...

如何在 Pandas 中將  DataFrame  列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?

如何在 Pandas 中將 DataFrame 列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間?
2023-04-23
Pandas是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和處理工具,它提供了許多強(qiáng)大的功能來(lái)處理和操作數(shù)據(jù)。其中一個(gè)常見(jiàn)的需求是將DataFrame中的列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間類(lèi)型。在本文中,我將向您介紹如何在Pandas中實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)。 Pandas ...

pandas 如何在遍歷  DataFrame  時(shí)修改數(shù)據(jù)?

pandas 如何在遍歷 DataFrame 時(shí)修改數(shù)據(jù)?
2023-04-21
Pandas 是 Python 中非常流行的數(shù)據(jù)操作和分析庫(kù)之一。其中,DataFrame 是 Pandas 提供的一個(gè)非常有用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它類(lèi)似于 SQL 中的表格,可以存儲(chǔ)二維數(shù)組、CSV 文件、Excel 表格等數(shù)據(jù)。在 Pandas 中,有很多方 ...
在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列?
2023-04-10
Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫(kù)。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標(biāo)準(zhǔn)比例,使其更容易與其他列進(jìn)行比較和分析。本文將介紹如何對(duì)Pandas DataFrame中的某 ...
pandas如何復(fù)制篩選出的一些行,形成一個(gè)新的DataFrame
2023-03-21
Pandas是Python中用于數(shù)據(jù)分析和處理的庫(kù)。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序等操作。有時(shí)候,我們需要將一些篩選出來(lái)的行復(fù)制到一個(gè)新的DataFrame中。這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單,但在實(shí)際應(yīng)用中卻有很多細(xì)節(jié) ...

pandas庫(kù)中 DataFrame 常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算

pandas庫(kù)中DataFrame常用基本函數(shù)匯總-二元運(yùn)算
2020-07-15
DataFrame是python中pandas庫(kù)里一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)框結(jié)構(gòu),也可以看做是一個(gè)矩陣形式,單元格能夠存放數(shù)值、字符串等,類(lèi)似于表,也可以當(dāng)做由Series組成的字典。 DataFrame中包含很多基礎(chǔ)函數(shù),很多剛接觸到DataFra ...

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu): DataFrame

pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame
2020-06-12
剛剛接觸pandas的朋友,想了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),就一定要認(rèn)識(shí)DataFrame,接下來(lái)給大家詳細(xì)介紹! 初識(shí)pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):DataFrame import numpy as np import pandas as pd data = {\"name\": [\"Jack\", \"Tom\ ...

python中 DataFrame 無(wú)法使用,怎么辦?

python中DataFrame無(wú)法使用,怎么辦?
2020-05-13
一般來(lái)說(shuō),python中DataFrame是可以執(zhí)行的,可能是初學(xué)者在使用過(guò)程中,引入了兩個(gè)DataFrame,導(dǎo)致pandas的DataFrame被覆蓋,從而無(wú)法運(yùn)行。 引用zdpandas的DataFrame 我們不會(huì)直接引入DataFrame,而是 ...

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南

【CDA干貨】Python 提取 TIF 中地名的完整指南
2025-09-17
Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— 這直接決定了后續(xù)的技術(shù)方案。兩種核心形式的差異如下: 地名存在形式 適用 TIF 類(lèi) ...

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用

【CDA干貨】Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
2025-09-16
Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻痛點(diǎn) ——Excel 表中的空白單元格、“N/A” 標(biāo)記或格式錯(cuò)誤,導(dǎo)入后常會(huì)轉(zhuǎn)化為 pandas ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手

CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手
2025-09-16
CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù)庫(kù)表、CSV 文件)是企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的 “主流形態(tài)”—— 從零售的 “門(mén)店銷(xiāo)售表” 到金融 ...

【CDA干貨】解決 pd.read\_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題

【CDA干貨】解決 pd.read\_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題
2025-09-12
解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題,我將從問(wèn)題根源切入,先解析科學(xué)計(jì)數(shù)法的觸發(fā)機(jī)制,再系統(tǒng)拆解pd.read_csv參數(shù)配置、 ...

【CDA干貨】數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門(mén)到進(jìn)階的實(shí)操路徑

【CDA干貨】數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門(mén)到進(jìn)階的實(shí)操路徑
2025-08-29
數(shù)據(jù)清洗工具全景指南:從入門(mén)到進(jìn)階的實(shí)操路徑 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的鏈條中,“數(shù)據(jù)清洗” 是決定后續(xù)分析與建模有效性的 “第一道關(guān)卡”—— 據(jù) Gartner 統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析師約 60% 的時(shí)間消耗在清洗臟數(shù)據(jù)(如缺失值、異 ...

企業(yè)名稱:中電金信     招聘崗位: python開(kāi)發(fā)工程師 14-17K (數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)

企業(yè)名稱:中電金信 招聘崗位: python開(kāi)發(fā)工程師 14-17K (數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
2025-08-25
中電金信 python開(kāi)發(fā)工程師 14-17K 崗位職責(zé): python數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作 崗位要求: 1. 參與基金分析項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)清洗、報(bào)表自動(dòng)化等數(shù)據(jù)處理工作,保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與性能; 2. 編寫(xiě)高質(zhì)量、可維護(hù)、可測(cè)試的代 ...

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