8. 再看t檢驗、F檢驗、檢驗 前面在假設檢驗的部分經(jīng)學過t檢驗、F檢驗、檢驗,之所以再看,是想通過縱向對比這幾個檢驗統(tǒng)計量以加深理解: t檢驗 針對不同的場景,主要分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢 ...
2024-10-097. 相關性分析 前面的假設檢驗、方差分析基本上都是圍繞差異性分析,不論是單個總體還是兩個總體及以上,總之都是屬于研究“區(qū)別”,從本節(jié)開始,我們關注“聯(lián)系”,變量之間的關系分為 函數(shù)關系和相關關系。 本節(jié)這 ...
2024-10-096. 方差分析 單因素多水平方差分析 例6.1 不同裝配方式對生產(chǎn)的過濾系統(tǒng)數(shù)量的差異性檢驗 某城市過濾水系統(tǒng)生產(chǎn)公司,有A、B、C3種方式進行過濾水系統(tǒng)的裝配,該公司為了研究三種裝配方式生產(chǎn)的過濾系統(tǒng)數(shù)量是否有差 ...
2024-10-095. 假設檢驗 久經(jīng)考場的你肯定對于很多概念類題目里問到的 “區(qū)別和聯(lián)系” 不陌生,與之類似,在統(tǒng)計領域要研究的是數(shù)據(jù)之間的區(qū)別和聯(lián)系 ,也就是差異性分析和相關性分析。本節(jié)我們重點關注數(shù)據(jù)的差異性分析。 我們 ...
2024-10-094. 區(qū)間估計 還以為你被上節(jié)課的內容唬住了~終于等到你,還好沒放棄! 本節(jié)我們將說明兩個問題:總體均值 的區(qū)間估計和總體比例 的區(qū)間估計。 區(qū)間估計經(jīng)常用于質量控制領域來檢測生產(chǎn)過程是否正常運行或者在“控 ...
2024-10-093. 數(shù)據(jù)分布 t分布、F分布和卡方分布是統(tǒng)計學中常用的三種概率分布,它們分別用于樣本均值的推斷、方差的比較和數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度檢驗。 總之這3個分布很有用,首次接觸你可能理解不了,但沒關系你知道很重要就行了,接 ...
2024-10-092. 描述性統(tǒng)計 上一篇介紹了數(shù)據(jù)的分類、統(tǒng)計學是什么、以及統(tǒng)計學知識的大分類,本篇我們重點學習描述性統(tǒng)計學。 我們描述一組數(shù)據(jù)的時候,通常分三個方面描述:集中趨勢、離散趨勢、分布形狀。通俗來說,集中趨勢 ...
2024-10-091.統(tǒng)計學簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計學勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結論,大多數(shù)情況下的學不會都不是知識本身難,而是被知識的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴謹、思維縝密,但你 ...
2024-10-09SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10