機器學習和文本分析_數(shù)據(jù)分析師 當計算機更好地理解了自然語言,新的領域不斷被開創(chuàng),例如:用戶應用的人機界面的提升,更為完善搜素引擎,Cortana和Siri這樣的個人助理和一些分析給定文獻的工具。例如 ...
2015-02-04放心吧,朋友圈廣告推送沒用大數(shù)據(jù) 今天,在網(wǎng)上看到了一篇文章—《被玩兒壞的概念:微信朋友圈廣告真的用上了大數(shù)據(jù)?》,在文章中,通過結合大數(shù)據(jù)做的幾個模型分析得出結論,這次推送并不是嚴格意義 ...
2015-02-04善于抓住大數(shù)據(jù)帶來的新機遇_數(shù)據(jù)分析師 “大數(shù)據(jù)”是指信息量巨大的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比,大數(shù)據(jù)來源廣、規(guī)模大,更容易發(fā)現(xiàn)事物間的相關性,實現(xiàn)對未來的合理預測,也被賦予了更多期待。美國未來學家 ...
2015-02-04大數(shù)據(jù)的價值 _數(shù)據(jù)分析師 不久前的上海國際電影節(jié)上,保利博納總裁于冬關于“未來的電影公司都將為BAT(即互聯(lián)網(wǎng)媒體百度、阿里巴巴和騰訊電影節(jié)新增設的“華語電影新焦點”單元也首次運用大數(shù)據(jù)技術遴 ...
2015-02-04十道面試題與十個海量數(shù)據(jù)處理方法總結(5) 八、外排序 適用范圍:大數(shù)據(jù)的排序,去重 基本原理及要點:外排序的歸并方法,置換選擇敗者樹原理,最優(yōu)歸并樹 擴展: ...
2015-02-04十道面試題與十個海量數(shù)據(jù)處理方法總結(4) 二、Hashing 適用范圍:快速查找,刪除的基本數(shù)據(jù)結構,通常需要總數(shù)據(jù)量可以放入內存 基本原理及要點: hash函數(shù)選擇,針對字符串, ...
2015-02-04十道面試題與十個海量數(shù)據(jù)處理方法總結(3) 10、一個文本文件,大約有一萬行,每行一個詞,要求統(tǒng)計出其中最頻繁出現(xiàn)的前10個詞,請給出思想,給出時間復雜度分析。 方案1:這題是考慮時間效率。 ...
2015-02-04十道面試題與十個海量數(shù)據(jù)處理方法總結(2) 6、在2.5億個整數(shù)中找出不重復的整數(shù),注,內存不足以容納這2.5億個整數(shù)。 方案1:采用2-Bitmap(每個數(shù)分配2bit,00表示不存在,01表示出現(xiàn)一次,10表 ...
2015-02-04十道面試題與十個海量數(shù)據(jù)處理方法總結 第一部分、十道海量數(shù)據(jù)處理面試題 1、海量日志數(shù)據(jù),提取出某日訪問百度次數(shù)最多的那個IP。 首先是這一天,并且是訪問百度的日志中的IP取出來,逐 ...
2015-02-04經(jīng)典算法研究系列:一、A*搜索算法 啟發(fā)式搜索算法 要理解A*搜尋算法,還得從啟發(fā)式搜索算法開始談起。 所謂啟發(fā)式搜索,就在于當前搜索結點往下選擇下一步結點時,可以通過一個啟發(fā)函數(shù)來進行選擇, ...
2015-02-04淺談:大數(shù)據(jù)幾個爭議點_數(shù)據(jù)分析師 “大數(shù)據(jù)”是近年來國內外業(yè)界與學界熱議的一個話題。它不僅是對一種技術發(fā)展趨勢的描述,也被視為蘊含著發(fā)展機遇的“下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的前沿”。就像農(nóng)業(yè)時代 ...
2015-02-03大數(shù)據(jù)營銷 要注意規(guī)避三大陷阱_數(shù)據(jù)分析師 應用大數(shù)據(jù)進行精準營銷,要注意規(guī)避如下三大陷阱: 1,有數(shù)不一定有據(jù); 2,大而不全; 3,內生變量模糊了因果關系。 無論基于大數(shù)據(jù)的精 ...
2015-02-03大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨7個挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師 和機遇并存,大數(shù)據(jù)在未來幾年的發(fā)展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發(fā)展階段、落地應用階段,大數(shù)據(jù)在未來幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。未來的大數(shù)據(jù)發(fā)展依然 ...
2015-02-03大數(shù)據(jù)發(fā)展的八個趨勢_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機遇并存,大數(shù)據(jù)在未來幾年的發(fā)展將從前幾年的預期膨脹階段、炒作階段轉入理性發(fā)展階段、落地應用階段,大數(shù)據(jù)在未來幾年將逐漸步入理性發(fā)展期。未來的大 ...
2015-02-03美國營銷專家眼中成功數(shù)據(jù)分析的三個階梯 隨著數(shù)據(jù)時代的真正來臨,努力維持現(xiàn)狀幾乎是每家企業(yè)都將面臨的挑戰(zhàn)。而今,如果大多數(shù)營銷人員手中沒有ipad或智能手機的話,那這個領域將是非常難以駕馭的。 ...
2015-02-03常見的Hadoop十大應用誤解_數(shù)據(jù)分析師 Hadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。 ...
2015-02-03微信朋友圈廣告運用大數(shù)據(jù)進行精準投放 1月25日晚間,第一批朋友圈廣告在業(yè)界的高度關注中正式亮相,首批投放的品牌包括寶馬中國、vivo智能手機和可口可樂。多數(shù)微信用戶在瀏覽朋友圈之后表示,收到了部分 ...
2015-02-03互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)的起點_數(shù)據(jù)分析師 昨天中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會數(shù)據(jù)分析研究工作組在中國互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)年會成立,我作為研究工作組的專家成員做了一個簡短的分享。分享的內容,放到朋友圈里面已經(jīng)有106個 ...
2015-02-03大數(shù)據(jù)帶來四種思維:總體 容錯 相關和智能 近年來大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展深刻數(shù)據(jù)時代,人們對待數(shù)據(jù)的思維方式會發(fā)生如下三個變化: 第一,人們處理的數(shù)據(jù)從樣本數(shù)據(jù)變成全部數(shù)據(jù); 第二,由于是 ...
2015-02-03談談AWS上超實用的大數(shù)據(jù)分析服務_數(shù)據(jù)分析師 AWS在云端為大數(shù)據(jù)分析提供了幾個公共云交付選項。下面來看下AWS是否符合你所在企業(yè)的路線。 大數(shù)據(jù)的關鍵就是大。大量結構化和非結構化信息——通常是PB ...
2015-02-03訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11