
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)的起點(diǎn)_數(shù)據(jù)分析師
昨天中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析研究工作組在中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)年會(huì)成立,我作為研究工作組的專家成員做了一個(gè)簡(jiǎn)短的分享。分享的內(nèi)容,放到朋友圈里面已經(jīng)有106個(gè)“心”了。在此,把分享內(nèi)容放到公眾號(hào)。
Part One移動(dòng)大數(shù)據(jù)的重要性和特殊性
這里面有三個(gè)點(diǎn)值得我們關(guān)注:
第一,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)往移動(dòng)端發(fā)展,得移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的天下;
(1)2014年上半年手機(jī)網(wǎng)民占所有網(wǎng)民的比例是83%以上,現(xiàn)在這個(gè)比例會(huì)更高;
(2)很多大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的pc走勢(shì)都是平緩的,而移動(dòng)端則增長(zhǎng)迅猛;
(3)剛才易車(chē)的朱總提到,易車(chē)60%以上的銷(xiāo)售線索來(lái)源于移動(dòng)端。
第二,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是大數(shù)據(jù)發(fā)展的最重要驅(qū)動(dòng)力;
為什么前幾年不叫大數(shù)據(jù),這幾年大數(shù)據(jù)才火起來(lái)。我們認(rèn)為最重要的一點(diǎn)是互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。
我們舉一個(gè)極端點(diǎn)的例子。路上的攝像頭是不是采集很多數(shù)據(jù),但是如果大家都用這個(gè)方法來(lái)采集,數(shù)據(jù)采集和處理門(mén)檻就非常高。因?yàn)樗麄兊拇鎯?chǔ)成本和處理成本都非常高。
而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)讓我們數(shù)據(jù)采集的成本大大降低,同時(shí)又有一個(gè)非常好的反饋渠道,即數(shù)據(jù)采集分析挖掘后,可以反過(guò)來(lái)給用戶push相應(yīng)的服務(wù),數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用服務(wù)是打通的。
第三,移動(dòng)大數(shù)據(jù)的特殊性
如果在pc互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,你能拿到的數(shù)據(jù)有限。由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是碎片化的時(shí)間使用,從數(shù)據(jù)角度來(lái)看,移動(dòng)數(shù)據(jù)種類(lèi)多、更容易代表一個(gè)人的完整行為和興趣。
同時(shí),手機(jī)跟pc最大的不一樣就是屏幕。由于屏幕小,你不能什么東西都提供給用戶。更需要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)了解用戶的需求,投其所好。
Part Two 大數(shù)據(jù)如何在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理落地
大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)其實(shí)做大數(shù)據(jù)已經(jīng)比較領(lǐng)先了,但傳統(tǒng)企業(yè)更需要也更迫切了解大數(shù)據(jù)如何落地。這方面如果要展開(kāi),可能要探討兩做天,所以就不詳細(xì)展開(kāi)了。
這里面想跟大家探討的是,如果企業(yè)想開(kāi)展大數(shù)據(jù)的工作,第一步應(yīng)該怎么做?
當(dāng)然是組建團(tuán)隊(duì)。組建團(tuán)隊(duì)的時(shí)候,有三個(gè)問(wèn)題:
1.大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該向誰(shuí)匯報(bào)?
我的建議是越高層越好,越偏業(yè)務(wù)越好。有很多企業(yè)說(shuō)重視數(shù)據(jù),但老板都不看,這樣根本用不起來(lái)。所以數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)一定要能直接向高層匯報(bào)。那么是向COO匯報(bào)還是想CTO匯報(bào)呢?我的經(jīng)驗(yàn)覺(jué)得向COO匯報(bào)更為合適。因?yàn)閿?shù)據(jù)要為業(yè)務(wù)服務(wù),為運(yùn)營(yíng)服務(wù),數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)來(lái),應(yīng)該循環(huán)支撐業(yè)務(wù)。
2.大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何招聘什么樣的人才?
不僅僅是平臺(tái)技術(shù)類(lèi)、數(shù)據(jù)處理類(lèi)人才、還需要數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,還有一個(gè)往往被忽略的時(shí)候用戶研究經(jīng)理。因?yàn)榇蠹铱傆X(jué)得有了大數(shù)據(jù)就不需要面對(duì)面的用戶做深入的了解了。我覺(jué)得這是一個(gè)非常錯(cuò)誤的看法。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)往往不容易看到用戶態(tài)度和心理層面的東西。另外,在很多產(chǎn)品沒(méi)有上線前,要測(cè)試各種版本的效果,需要做用戶調(diào)研,也是非常需要用戶研究經(jīng)理來(lái)幫忙。
3.大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何和企業(yè)各業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)同工作?
很多企業(yè)會(huì)往往出現(xiàn)這樣一個(gè)現(xiàn)象,業(yè)務(wù)說(shuō)數(shù)據(jù)人員不懂業(yè)務(wù),閉門(mén)造車(chē);數(shù)據(jù)人員說(shuō)業(yè)務(wù)人員不懂?dāng)?shù)據(jù),不懂統(tǒng)計(jì)學(xué),不懂方法論;所以兩者合作起來(lái)就很麻煩。所以,對(duì)于大企業(yè),大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)需要一個(gè)公司級(jí)的獨(dú)立數(shù)據(jù)部門(mén),也需要每個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)配幾個(gè)分析師形成分析中心。公司級(jí)的數(shù)據(jù)部門(mén)需要和業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析師一起合作更好的合作。
Part Three 大數(shù)據(jù)更廣泛的應(yīng)用
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)的李部長(zhǎng)問(wèn)我,今天很多朋友談大數(shù)據(jù)都是為廣告和營(yíng)銷(xiāo)服務(wù),是不是大數(shù)據(jù)就只能應(yīng)用在這方面呢?其實(shí),我很早之前就思考這個(gè)問(wèn)題,近兩年答案越來(lái)越明顯了。
大數(shù)據(jù)如果作為商業(yè)模式中的一個(gè)引擎,即大數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品的一個(gè)引擎,就有可能促進(jìn)商業(yè)模式的升級(jí)。打個(gè)比方,把一個(gè)傳統(tǒng)的商業(yè)模式比作一輛汽車(chē),這輛汽車(chē)的引擎是2.0的排量,如果你在設(shè)計(jì)商業(yè)模式的時(shí)候把大數(shù)據(jù)很好的融入商業(yè)模式中,那么這輛2.0排量的汽車(chē)就有可能升級(jí)為2.0T,即變成帶渦輪增壓的發(fā)動(dòng)機(jī),動(dòng)力將更猛。
大數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域,尤其是智能家居和健康醫(yī)療有非常好的應(yīng)用:
? 當(dāng)你發(fā)現(xiàn),你家里的冰箱可以告訴你,經(jīng)過(guò)分析,你應(yīng)該去買(mǎi)胡蘿卜了,你可以在電冰箱的屏幕下單或者用手機(jī)APP直接下單;
? 當(dāng)你發(fā)現(xiàn),你家里的燈光可以根據(jù)你的心情來(lái)調(diào)整,或者你可以通過(guò)手機(jī)APP來(lái)調(diào)整;
? 當(dāng)你發(fā)現(xiàn),你可以通過(guò)手機(jī)APP遠(yuǎn)程的監(jiān)控身在老家的父母的血壓,及時(shí)預(yù)警;
? 當(dāng)你發(fā)現(xiàn),你可以通過(guò)手機(jī)APP查看安裝在老家的攝像頭,看到父母的生活情況,而且攝像頭可以給你報(bào)警,如果你的父母摔倒了,你可以立即采取行動(dòng)。
所以,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)只是大數(shù)據(jù)的起點(diǎn),未來(lái)還有很多想象空間,我們作為數(shù)據(jù)從業(yè)者,覺(jué)得還是非常幸運(yùn)的。謝謝大家。
文:傅志華
關(guān)于作者:傅志華先生曾為騰訊社交網(wǎng)絡(luò)事業(yè)群數(shù)據(jù)中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)。在騰訊前,曾任DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心副總裁。傅志華先生現(xiàn)就職于某美國(guó)上市互聯(lián)網(wǎng)公司大中心,同時(shí)任中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)理事和中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析研究組專家。
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