99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<kbd id="bzv28"><samp id="bzv28"></samp></kbd>

<tr id="bzv28"></tr>

<blockquote id="bzv28"><i id="bzv28"></i></blockquote>

熱線電話：13121318867

登錄

葉yyf

推斷性分析方法

列聯(lián)分析——分析定性變量對定性變量的影響原理：比較實際值與期望值（如何計算？）之間的差距，構造了卡方統(tǒng)計量，進行決策作用：通過比較實際值與期望值之間是否存在差異，分析定性變量對另一個定性變量是否有顯著影響?！獢M合優(yōu)度檢驗、獨立性檢驗、......幾個系數(shù)——消除n的影響方差分析——分析定性變量對定量變量的影響原理：比較組間誤差（存在隨機誤差+可能有因素A的影響）與組內誤差（只有隨機誤差）

35.3721

2

0

0

關注作者

收藏

LXM21

定比和定距的區(qū)別

1.定距數(shù)據(jù)(Interval):具有間距特征的變量，有單位，沒有絕對零點，可以做加減運算，不能做乘除運算。例如，溫度。2.定比變量(Ratio):數(shù)據(jù)的最高級，既有測量單位，也有絕對零點，例如職工人數(shù)，身高。

44.8761

3

0

0

關注作者

收藏

LXM21

評估系數(shù)

這個評估系數(shù)是之前統(tǒng)計學的，置信區(qū)間要求是95%，得到的5%嗎？跟P值是一個意思嘛答：不一樣，意思是顯著性水平α=5%，就是α=0.05，跟相應的P值比較看結果是否顯著

44.6016

2

0

0

關注作者

收藏

宋俊花

回歸算法選擇匯總

基于x,y 變量類型以及多少的時候，應該選擇哪種回歸模型和算法：

126.7985

6

0

0

關注作者

收藏

liting李

一般正態(tài)分布與標準正態(tài)分布的區(qū)別與聯(lián)系

正態(tài)分布也叫常態(tài)分布，是連續(xù)隨機變量概率分布的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現(xiàn)象均按正態(tài)形式分布，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬于正態(tài)分布。它隨隨機變量的平均數(shù)、標準差的大小與單位不同而有不同的分布形態(tài)。標準正態(tài)分布是正態(tài)分布的一種，其平均數(shù)和標準差都是固定的，平均數(shù)為0，標準差為1。

48.4274

6

0

0

關注作者

收藏

1027670370

統(tǒng)計是什么？

統(tǒng)計是處理數(shù)據(jù)的一門科學。人們給統(tǒng)計學下的定義很多，比如，“統(tǒng)計學是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學”;“統(tǒng)計是一組方法，用來設計實驗、獲得數(shù)據(jù)，然后在這些數(shù)據(jù)的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論”。綜合地說，統(tǒng)計學(statistics）是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結論的科學。統(tǒng)計學是關于數(shù)據(jù)的科學，它所提供的是一套有關數(shù)據(jù)收集、處理、分析、解釋并從數(shù)據(jù)中得出結論的方法，

38.1193

6

0

0

關注作者

收藏

zhongxn

分箱的原因：1、模型穩(wěn)定：在一般情況下建立分類模型是，需要對連續(xù)變量進行離散化，離散后的特征能夠去除噪聲，對異常值不再敏感，使得模型可以更加的穩(wěn)定。2、簡化模型：降低樣本中的個別信息對模型的影響，降低過擬合的風險。分箱的目的：1、離散特征的增加和減少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便存儲，容易擴展。3、列表內容離散化后的特征對異常數(shù)據(jù)有很強的魯棒性?！倦x散化后

37.4817

3

0

0

關注作者

收藏

zhongxn

分箱的原因：1、模型穩(wěn)定：在一般情況下建立分類模型是，需要對連續(xù)變量進行離散化，離散后的特征能夠去除噪聲，對異常值不再敏感，使得模型可以更加的穩(wěn)定。2、簡化模型：降低樣本中的個別信息對模型的影響，降低過擬合的風險。分箱的目的：1、離散特征的增加和減少很容易，易于模型的快速迭代。2、稀疏向量內積乘法運算速度快，計算結果方便存儲，容易擴展。3、列表內容離散化后的特征對異常數(shù)據(jù)有很強的魯棒性?！倦x散化后

37.4817

3

0

0

關注作者

收藏

liting李

為什么要對相關系數(shù)進行顯著性檢驗？

原因：所有的假設檢驗都是要分析顯著性的，拿相關系數(shù)來說，我們雖然求得了相關系數(shù)值，但是這個相關系數(shù)有沒有統(tǒng)計學意義呢？換句話說，我們看到的這個相關系數(shù)是確實存在呢？還是說只是抽樣誤差導致的？顯著性檢驗就是要解決這個問題的，如果顯著，則表明相關的確存在，不是抽樣誤差導致的。

37.5676

4

0

0

關注作者

收藏

k_0711

分支語句顧名思義，就是像岔路口一樣，選擇不同的路就會有不盡相同的結果，分支語句體現(xiàn)一種選擇的思維。分支語句的語法如下：單分支：if（條件1）：語句塊如果條件1為真則執(zhí)行語句塊，否則不執(zhí)行語句塊。二分支：if(條件)：語句塊1else:語句塊2這個表示若條件為真執(zhí)行語句塊1，否則執(zhí)行語句塊2或者：(表達式1) if (條件) else (表達式2)這個是更為簡潔的二分之表達方式，若第二個括號中的條件

41.2325

2

0

0

關注作者

收藏

1027670370

統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理

一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理是統(tǒng)計數(shù)據(jù)調查的繼續(xù)和數(shù)據(jù)分析的前提，是感性認識上升到理性認識的連接點。數(shù)據(jù)整理的前提是審核，分組匯總是核心。按品質變量分組的關鍵是界定各類型組的性質差異，按數(shù)值變量分組的關鍵是正確確定各組的數(shù)量界限，即組數(shù)與組限。二、統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組必須遵循窮盡性和互斥性兩個原則。數(shù)值變量分組有單項式和組距式兩種。組距式分組又有離散型與連

41.4053

6

0

0

關注作者

收藏

liting李

在統(tǒng)計學中為什么要對變量取對數(shù)？

取對數(shù)可以將大于中位數(shù)的值按一定比例縮小,從而形成正態(tài)分布的數(shù)據(jù)。1.研究的自變量數(shù)量級不一致時，取對數(shù)可消除這種數(shù)量級相差很大的情況。2.取對數(shù)可以消除異方差。3.取對數(shù)可以使非線性的變量關系轉化為線性關系，更方便做參數(shù)估計。

41.2902

3

0

0

關注作者

收藏

michelle.qin

Python統(tǒng)計學 - 錯題收集

需要找一下資料回顧一下

29.9467

1

0

0

關注作者

收藏

1027670370

分配數(shù)列

（一）概念在統(tǒng)計分組的基礎上，可以將總體的所有單位按某一標志進行歸類排列，并計算其相應出現(xiàn)的次數(shù)，這樣得到的分布稱為分配數(shù)列或次（頻）數(shù)分布數(shù)列。(二)分配數(shù)列的構成要素組別：各組名稱次數(shù)(頻數(shù)):分布在各組的總體單位數(shù)。各組的次數(shù)(頻數(shù))之和等于總體單位總數(shù)。頻率(比重):各組次數(shù)占總次數(shù)的比重各組比重之和等于100%（或1

29.9993

4

0

0

關注作者

收藏

讀童話的狼

拉格朗日乘數(shù)法

在數(shù)學最優(yōu)問題中，拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數(shù)的極值的方法。設給定二元函數(shù) 和附加條件為尋找在附加條件下的極值點，先做拉格朗日函數(shù) ，其中為參數(shù)。令對和和的一階偏導數(shù)等于零，即由上述方程組解出，及，如此求得的，就是函數(shù) 在附加條件下的可能極值點。若這樣的點只有一個，由實際問

31.1731

4

0

0

關注作者

收藏

shauna570392

上下邊緣的計算為什么用1.5*IQR？?

如果我們把數(shù)據(jù)集當成是服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集,那么上下邊緣的計算公式中的系數(shù)取1.5時,上邊緣與下邊緣這段區(qū)間的概率分布為99.3%,也就是數(shù)只有1%的可能會落在這個區(qū)間之外,是非常小的概率, 如果出現(xiàn)了這種情況,我們就可以認為這個數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是會伴隨著某些問題的出現(xiàn). 也就是為什么在這個區(qū)間之外的點我們稱為異常點(outliers)

30.1680

2

0

0

關注作者

收藏

shauna570392

如何計算75%中位數(shù)?

有如下例子:數(shù)據(jù)總量: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36由小到大排列的結果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49一共11項Q1 的位置=（11+1） × 0.25=3， Q2 的位置=（11+1）× 0.5=6， Q3的位置=（11+1） × 0.75=9Q1 = 15，Q2 = 40，Q3 = 43.那

30.1680

2

1

0

關注作者

收藏

michelle.qin

【Python統(tǒng)計學】day1 課堂筆記整理之二

day1 課堂筆記整理，調整了一下，后續(xù)繼續(xù)更新：

27.8765

4

0

0

關注作者

收藏

1027670370

統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分組

一、數(shù)據(jù)整理的概念和作用 (一)概念對統(tǒng)計調查所搜集到的原始數(shù)據(jù)進行分類和匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學化，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過程，稱為匯總性整理。 (二)作用統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理，是統(tǒng)計調查的繼續(xù)，也是統(tǒng)計分析的前提，承前啟后，在整個統(tǒng)計工作中具有重要的作用。?二、統(tǒng)計整理的內容/程序1.數(shù)據(jù)整理方案的設計 2.數(shù)據(jù)

27.9443

7

5

0

關注作者

收藏

michelle.qin

Python統(tǒng)計學 - 錯題收集

statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一個Python庫，用于擬合多種統(tǒng)計模型，執(zhí)行統(tǒng)計測試以及數(shù)據(jù)探索和可視化。statsmodels包含更多的“經典”頻率學派統(tǒng)計方法，而貝葉斯方法和機器學習模型可在其他庫中找到。包含在statsmodels中的一些模型：· 線性模型，廣義線性模型和魯棒線性模型· 線性混合效應模型· 方差分析（ANOVA）

24.5509

3

2

0

關注作者

收藏

<1…678…55>

CDA考試動態(tài)

CDA報考指南

聯(lián)系我們

<sup id="m9aig"><pre id="m9aig"></pre></sup>