列聯(lián)分析——分析定性變量對(duì)定性變量的影響

原理：比較實(shí)際值與期望值（如何計(jì)算？）之間的差距，構(gòu)造了卡方統(tǒng)計(jì)量，進(jìn)行決策

作用：通過(guò)比較實(shí)際值與期望值之間是否存在差異，分析定性變量對(duì)另一個(gè)定性變量是否有顯著影響?！獢M合優(yōu)度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)、......

幾個(gè)系數(shù)——消除n的影響

方差分析——分析定性變量對(duì)定量變量的影響

原理：比較組間誤差（存在隨機(jī)誤差+可能有因素A的影響）與組內(nèi)誤差（只有隨機(jī)誤差），用除法，構(gòu)造了F統(tǒng)計(jì)量，來(lái)檢驗(yàn)因素A的影響是否顯著。

作用：通過(guò)比較不同組數(shù)據(jù)的均值是否相等，從而判斷分類(lèi)自變量對(duì)數(shù)值因變量是否存在顯著影響。

類(lèi)型：?jiǎn)我蛩?、雙因素（交互、不交互）

相關(guān)分析——分析定量變量對(duì)定量變量的影響

對(duì)相關(guān)關(guān)系描述——描述有沒(méi)有——散點(diǎn)圖

對(duì)相關(guān)關(guān)系度量——度量有多大——簡(jiǎn)單線(xiàn)性相關(guān)系數(shù)（注意性質(zhì)）

回歸分析——分析定量變量對(duì)定量變量的影響

四個(gè)步驟

模型設(shè)定：總體回歸函數(shù)（條件均值形式、個(gè)別值形式）、樣本回歸函數(shù)（條件均值形式、個(gè)別值形式）

模型估計(jì)——最小二乘法

基本假定

計(jì)算：5個(gè)方法（重點(diǎn)）

模型檢驗(yàn)

擬合優(yōu)度檢驗(yàn)：可決系數(shù)R2

回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

t檢驗(yàn)

模型應(yīng)用

經(jīng)濟(jì)意義解釋?zhuān)涸诳刂破渌兞坎蛔兊那闆r下，當(dāng)x每增加一個(gè)單位，y平均增加β1個(gè)單位

預(yù)測(cè)

非線(xiàn)性回歸——線(xiàn)性化處理

logistics回歸——因變量為分類(lèi)變量，采用虛擬變量數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬數(shù)據(jù)