方差分析和回歸分析總體上都屬于一個(gè)類別，一般線性模型（general linear model，GLM）。

從數(shù)據(jù)類型來看，方差分析的因變量是連續(xù)型數(shù)據(jù)，自變量是分類變量，一般都以組別的形式出現(xiàn)。

回歸分析的因變量是連續(xù)型數(shù)據(jù)，自變量既可以是分類數(shù)據(jù)，也可以是連續(xù)型數(shù)據(jù)，也可以兩種都有。

具體來說：

一、方差分析與回歸分析的相同點(diǎn)

1、方差分析與回歸分析的變量都是兩種或兩種以上。

2、方差分析與回歸分析的結(jié)果都是得出因變量和自變量之間的關(guān)系。

二、方差分析與回歸分析的不同點(diǎn)

1、原理不同

方差分析：方差分析的基本原理是認(rèn)為不同處理組的均數(shù)間的差別基本來源有兩個(gè)，分別為實(shí)驗(yàn)條件和 隨機(jī)誤差。

回歸分析：回歸分析的原理是利用實(shí)驗(yàn)獲得的數(shù)據(jù)構(gòu)建解釋變量對(duì)響應(yīng)變量的線性模型，當(dāng)利用這個(gè)解釋模型來預(yù)測未知數(shù)據(jù)時(shí)為預(yù)測模型。

2、分析方法不同

方差分析：方差分析的分析方法主要是單因素方差分析、兩因素方差分析。

回歸分析：回歸分析的分析方法主要是線性回歸分析、非線性回歸分析。

3、應(yīng)用不同

方差分析：方差分析主要應(yīng)用于均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)、分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對(duì)總變異的作用、分析因素間的交互作用和方差齊性檢驗(yàn)。

回歸分析：回歸分析主要應(yīng)用于預(yù)測分析、時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。

大多數(shù)方差分析的目的都是比較組間差異，比如3組人群的身高是都有差異等。

而回歸分析主要是看自變量對(duì)因變量的影響，或因變量是否隨著自變量的變化而變化，如血壓是否隨年齡而變化等。