99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

<pre id="kriaj"><dfn id="kriaj"></dfn></pre>

<tt id="kriaj"></tt>

熱線電話：13121318867

登錄

液冷服務(wù)器

高性能計算環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)異構(gòu)集群建設(shè)與優(yōu)化實踐

★深度學(xué)習(xí)；模式識別；圖像處理；人工智能建模；人工智能；深度學(xué)習(xí)算法；強化學(xué)習(xí)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；VIBE算法；控制系統(tǒng)仿真；機器學(xué)習(xí)；高性能計算；數(shù)據(jù)挖掘；超算；ACL；算力；計算機視覺；PSU；Transformer；PLM；SLM；NLM；LLM；Galactica；OPT；OPT-IML；BLOOM；BLOOMZ；GLM；Reddit；H100；H800；A100；A8

0.0000

0

0

0

關(guān)注作者

收藏

CDA103484

數(shù)據(jù)分析師-課堂筆記DAY9

本筆記為本人聽課筆記，作為輔助學(xué)習(xí)及督促自我學(xué)習(xí)用，有需要的同學(xué)可以一起參考學(xué)習(xí)喲~~今天學(xué)習(xí)內(nèi)容開始進入統(tǒng)計學(xué)了，啊啊啊啊，完全沒有學(xué)過~~不過徐楊老師講的特別好，說的內(nèi)容都很容易理解，只不過吸收還是需要時間的，哈哈~~加油加油！~昨天復(fù)習(xí)的Excel動態(tài)圖表制作流程也梳理了一遍，一起附上吧，嘿嘿11-25 筆記.pdf11-24 復(fù)習(xí)動態(tài)圖表流程.pdf

661.2054

9

0

0

關(guān)注作者

收藏

啊啊啊啊啊吖

提問：老師矩陣相乘多行多列我理解，單行怎么理解處理啊

提問 ------

1.2014

1

0

0

關(guān)注作者

收藏

周柃君

線性代數(shù)相關(guān)筆記整理

1.行列式的性質(zhì)行列式的轉(zhuǎn)置將行列四D的行與列互換后得到的行列式，稱為D的轉(zhuǎn)置行列式，記為DT或D’。性質(zhì)1 將行列式轉(zhuǎn)置，行列式的值不變，即DT=D.性質(zhì)2 互換行列式的兩行（列），行列式的值變號。推論如果行列式中有兩行（列）的對應(yīng)元素相同，則此行列式的值為零。說明由此性質(zhì)可知，行列式的行具有的性質(zhì)，它的列也具有。性質(zhì)3 用數(shù)k乘行列式的某一行（列），等于以數(shù)k乘此行列式。推論1 如果行

159.7081

3

0

0

關(guān)注作者

收藏

pkwwwsas

一：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)1、有目標(biāo)、有業(yè)務(wù)邏輯2、有數(shù)據(jù)3、依據(jù)業(yè)務(wù)和目標(biāo)理解數(shù)據(jù)，取子集二：洗數(shù)據(jù)清洗：1、缺失值2、異常值三：建模四：落地

85.3850

3

2

0

關(guān)注作者

收藏

陳yy123

一元線性回歸多元線性回歸模型搭建步驟

明確需求（因變量Y）采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗（缺失值，異常值（3倍標(biāo)準(zhǔn)差），分類變量）變量篩選（相關(guān)系數(shù)，散點圖）分割測試集（80%），訓(xùn)練集（20%）用訓(xùn)練集來做回歸模型（F檢驗，t檢驗，R^2 ，調(diào)整R^2）,R^2不能太高，不能太低模型檢驗，高斯馬爾科夫假設(shè)（a. 線性于參數(shù) b. 隨機抽樣 c. 不存在完全共線性 d. 誤差的條件均值為零誤差 e的同方差性 f. 誤差的正

48.0635

6

2

0

關(guān)注作者

收藏

張敏玉

統(tǒng)計與數(shù)學(xué) 思維導(dǎo)圖

統(tǒng)計與數(shù)學(xué) 思維導(dǎo)圖

39.0372

5

1

0

關(guān)注作者

收藏

張敏玉

描述統(tǒng)計分析

如何做描述統(tǒng)計分析（撰寫一份數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析報告）？五個角度：一.總體規(guī)模的描述——總量指標(biāo) 二.對比關(guān)系的描述——相對指標(biāo) 三.集中趨勢的描述——平均指標(biāo)四.離散程度的描述——變異指標(biāo)五.分布形態(tài)的描述——偏態(tài)與峰態(tài)一.總體規(guī)模的描述——總量指標(biāo)總量指標(biāo)：反映在一定時間.空間條件下某種現(xiàn)象的總體規(guī)模、總水平或總成果的統(tǒng)計指標(biāo)二.對比關(guān)系的描述——相對指標(biāo)相對指標(biāo)：又稱“相對數(shù)”，是兩個有相互

38.9464

4

0

0

關(guān)注作者

收藏

ALEXSONG_JY

線性代數(shù)筆記

如果b=1，張出一條線如果b∈（1,2），在兩條線之間行列式逆矩陣1、兩個向量垂直內(nèi)積=0 2、內(nèi)積可以算長度|x|平方 = （X,X）叉乘公式特征值與特征向量長度變了，位置沒變叫特征向量矩陣的初等變換系數(shù)矩陣的秩增廣矩陣的秩，方程組無解系數(shù)矩陣的秩=增廣矩陣的秩，方程組有解若有解，秩=未知數(shù)個數(shù) 有唯一解；秩小于，有無數(shù)解求矩陣的逆求矩陣的秩階梯在哪里拐，在第一列和第二列拐，第一列x和第二

45.5268

6

3

0

關(guān)注作者

收藏

趙娜0418

多重共線性產(chǎn)生原因是什么？

產(chǎn)生原因主要有：經(jīng)濟變量之間具有共同變化趨勢；利用截面數(shù)據(jù)建立模型也可能出現(xiàn)多重共性性；模型中包含滯后變量；樣本數(shù)據(jù)的自身原因。擴展：完全多重共線性違反了古典假定，它產(chǎn)生的后果有：參數(shù)的最小二乘估計量不確定且其方差變?yōu)闊o窮大。不完全多重共線性沒有違反古典假定，它產(chǎn)生的后果有：估計結(jié)果不好解釋；參數(shù)估計值的方差增大；參數(shù)估計的置信區(qū)間變大；假設(shè)檢驗容易作出錯誤的判斷。

17.2096

6

3

0

關(guān)注作者

收藏

趙娜0418

什么樣的線性關(guān)系屬于多重共線性？

多重共線性有兩種情形：1.完全多重共線性；2.不完全多重共線性。多重共性性實際上研究的是程度問題，它是樣本特征，根據(jù)給定的樣本，可以測度該樣本的多重共線性程度。它對回歸分析結(jié)果影響的程度，不僅取決于它的強弱，還取決于共線性變量在模型中的重要性。

17.2096

6

8

0

關(guān)注作者

收藏

shauna570392

相關(guān)性檢驗可以發(fā)現(xiàn)共線性嗎？

相關(guān)分析相當(dāng)于先檢驗一下眾多的自變量和因變量之間是否存在相關(guān)性，當(dāng)然通過相關(guān)分析求得相關(guān)系數(shù)沒有回歸分析的準(zhǔn)確。如果相關(guān)分析時各自變量跟因變量之間沒有相關(guān)性，就沒有必要再做回歸分析如果有一定的相關(guān)性了，然后再通過回歸分析進一步驗證他們之間的準(zhǔn)確關(guān)系同時相關(guān)分析還有一個目的，可以查看一下自變量之間的共線性程度如何，如果自變量間的相關(guān)性非常大，可能表示存在共線性

68.1511

6

3

0

關(guān)注作者

收藏

clbe2x2

如何理解過擬合？

過擬合就是對于訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)過于詳細的學(xué)習(xí),導(dǎo)致在測試集中表現(xiàn)得很差。比如在決策樹中,利用類似用戶id的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),導(dǎo)致最后的分類在訓(xùn)練集中表現(xiàn)得非常好,但是實際運用中毫無意義。所以說,適當(dāng)?shù)男藜魳渲τ跀?shù)據(jù)挖掘算法來說也是很重要的。

44.8573

4

1

0

關(guān)注作者

收藏

指點迷金

劉銘誠：7.13國際價格黃金頂峰徘徊，美原油期貨分析|今日操作建議

境界決定世界的大小，利益是執(zhí)行的源動力；面對行情趨勢，重要的不是你有多少好點子，而是你的好點子執(zhí)行了多少，不謀全局者不足謀一域。長期的利潤不是運氣，而是策略之后的執(zhí)行力；獲利不止是假設(shè)，最重要是去做，盈虧不是名詞，而是動詞，行情不是放棄，而是明白主次，懂取舍，舍次而求主。每一次的單邊，你曾猶豫、徘徊，你害怕虧損，往往會越虧損。不是愛拼才會贏，而是知贏你才會拼。不要抱怨、當(dāng)你開始學(xué)會成長的時候，利潤

16.5972

5

2

0

關(guān)注作者

收藏

指點迷金

劉銘誠：7.12黃金多頭控盤謹防極樂生悲！原油走勢分析|周一操作建議

比你交易做的好人一定是保持著良好的心態(tài),時刻考慮到自己是在投機市場里面做的投資。而且勝不驕,敗不餒,每天從零開始,嚴格按計劃執(zhí)行操作,即使錯了也一定要執(zhí)行,不抱僥幸心理，計劃你的交易，交易你的計劃?！?020年7月11日黃金走勢分析———周五（7月10日）金價盤中下跌，一度較日高回落逾16美元，刷新近二日低點至1794.24美元/盎司。本周三，金價漲至每盎司1818.02美元，創(chuàng)下2011年9

51.3146

4

1

0

關(guān)注作者

收藏

指點迷金

劉銘誠：7.10期貨原油搖搖欲墜#外匯黃金行情分析|今日操作建議

——2020年7月10日原油走勢分析——原油昨日行情走預(yù)期，EIA庫存數(shù)據(jù)利空抗跌高位盤整，等到周四才開始暴跌洗盤，確實是利空出盡先漲后跌，受到持續(xù)供應(yīng)過剩和全美嚴峻疫情形勢的壓制，美油跌逾3%，創(chuàng)逾一周新低至39.27美元/桶。昨日于40.6果斷干空也順利止盈，今日周五重點需要留意前面我給到的39.0支撐企穩(wěn)情況，若是破位再跌20個點也有可能。從技術(shù)面日線來看，油價處于布林帶中軌39.0-38.

34.8872

4

1

0

關(guān)注作者

收藏

liujie01-09

矩陣、行列式在Eviews中的運行代碼

設(shè)矩陣，其中X、Y均為方陣，且Y為對稱矩陣。1. 輸入數(shù)據(jù)：matrix(2,2) X 括號里為矩陣的行數(shù)、列數(shù) matrix(2,2) Y 點開矩陣，輸入數(shù)據(jù)。輸入對稱矩陣也可以用：sym(2) A

20.0481

3

1

0

關(guān)注作者

收藏

詹惠兒

在eviews中怎么查看行列式的計算結(jié)果

問：在eviews中怎么查看行列式的計算結(jié)果？答：在eviews中變量的定義直接點擊該變量即可查看，而行列式的計算結(jié)果展現(xiàn)在eviews主界面窗口的左下角處，如下圖所示：

19.7379

5

4

0

關(guān)注作者

收藏

維博520

關(guān)于行列式和矩陣

矩陣的本質(zhì)是一堆數(shù)（數(shù)組）行列式的本質(zhì)是一個數(shù)。

22.5234

4

1

0

關(guān)注作者

收藏

姚慧揚

行列式的性質(zhì)

【性質(zhì)1】行列式與它的轉(zhuǎn)置行列式相等?！巨D(zhuǎn)置相等】【性質(zhì)2】互換行列式的兩行 ( 列 )，行列式變號?！净Q變號】【性質(zhì)3】用非零數(shù) k 乘行列式的某一行（列）中所有元素，等于用數(shù) k 乘此行列式。【只能單列單行提數(shù)】【性質(zhì)4】若行列式有兩行（列）的對應(yīng)元素成比例，則行列式等于0 ?！拘再|(zhì)5】若某一行是兩組數(shù)的和，則此行列式就等于如下兩個行列式的和?！拘再|(zhì)6】行列式的某一行（列）

22.5234

4

6

0

關(guān)注作者

收藏

123…5>

CDA考試動態(tài)

考試內(nèi)容

CDA報考指南

聯(lián)系我們

<tfoot id="a96ke"><span id="a96ke"><form id="a96ke"></form></span></tfoot>