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讀童話的狼

橫截面數(shù)據(jù)和時間序列怎么區(qū)分？

時間序列數(shù)據(jù)和百橫截面數(shù)據(jù)，對某個統(tǒng)計(jì)指數(shù)在不同時期進(jìn)行觀測，將得到的數(shù)據(jù)按時間度先后次序進(jìn)行排列，這樣得到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)稱為時間序列數(shù)據(jù)。每月的銷售額、每季度的進(jìn)口額、每年末的存款余額等都是時間回序列數(shù)據(jù)。與此不同，若某個指標(biāo)在不同的個體上進(jìn)行觀測，則答得到該指標(biāo)的一組橫截面數(shù)據(jù)。

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LXM21

線性變換中每列的向量組成的就是新基底嗎？

矩陣A對向量的變換，其實(shí)是施加在其基底上的變換，而新的向量關(guān)于新的基底的線性組合,與原來的向量關(guān)于原來的基底的線性組合，是一樣的。

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LXM21

離散、稠密和連續(xù)的區(qū)別？

（1）整數(shù)集是離散的。兩個整數(shù)間是有限的整數(shù)，或者沒有。（2）有理數(shù)是稠密的。兩個有理數(shù)之間有無窮多個有理數(shù)，但仍存在空隙。注意，稠密不等于連續(xù)。（3）實(shí)數(shù)集是連續(xù)的。兩個實(shí)數(shù)間有無窮多個實(shí)數(shù)，且不存在空隙，也就是說沒有其他任何數(shù)。

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mskmdb

線性代數(shù)初等變換

初等變換：主要方法1.交換兩行2.數(shù)乘某行3.某行的常數(shù)倍加到另一行規(guī)律可以通過解方程來理解,在解方程中，這三個規(guī)律是解方程的方式，因此也是可以保持值不變。

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LXM21

橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)

1.橫截面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)是同一時間點(diǎn)不同指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。 2.時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)是同一對象不同時間的連續(xù)觀察值的統(tǒng)計(jì)。 3.面板數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)結(jié)合起來的一種數(shù)據(jù)類型。前兩個的綜合——許多個個體由于個體不同以及時間變化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。4.舉例：時間序列數(shù)據(jù)：石油一年來每天的平均價格。截面數(shù)據(jù)：石油、柴油某一天的平均價格。面板數(shù)據(jù)：石油、

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趙娜0418

什么是LASSO回歸？

LASSO回歸是一種壓縮估計(jì)。它通過構(gòu)造一個懲罰函數(shù)得到一個較為精煉的模型，使得它壓縮一些系數(shù)，同時設(shè)定一些系數(shù)為零。因此保留了子集收縮的優(yōu)點(diǎn)，是一種處理具有復(fù)共線性數(shù)據(jù)的有偏估計(jì)。

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趙娜0418

正交基和標(biāo)準(zhǔn)正交基有什么區(qū)別？

在n維歐氏空間中，由n個向量組成的正交向量組稱為正交基，由單位向量組成的正交基稱為標(biāo)準(zhǔn)正交基（長度為1）

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趙娜0418

內(nèi)積在線性代數(shù)中有哪些應(yīng)用？

內(nèi)積在線性代數(shù)中應(yīng)用廣泛，常用的地方有：1、計(jì)算投影2、驗(yàn)證正交（垂直）。兩向量垂直則內(nèi)積為0.3、施密特正交化

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趙娜0418

什么情況下算是滿秩？

滿秩是秩與方陣的列數(shù)相等，空間不降維例如，對于2*2矩陣，秩最大為2. 也就是基向量最多張成整個2維空間，此時det≠0，對于一個滿秩變換來說，唯一能在變換后落在原點(diǎn)的是零向量自身。

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趙娜0418

單位元是什么意思？

單位元是集合中的一個元素。在一個代數(shù)系統(tǒng)中，單位元滿足集合中任意一個元素加上（乘以）單位元后，這個元素都不會發(fā)生變化。

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趙娜0418

做怎么樣變換才算是將矩陣做了初等變換？

矩陣的初等行(列)變換指的是對矩陣的行(列)做如下三種操作：1. 交換矩陣中兩行(列)的位置2. 用一個非零的常數(shù)乘到矩陣的某行(列)3. 把矩陣的某一行(列)的常數(shù)倍加到另一行(列)初等行變換等于讓矩陣左乘一個初等矩陣，列變換等于右乘一個初等矩陣。

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wo5656500

面板數(shù)據(jù)里不是還有混合效應(yīng)嗎？

是的，面板數(shù)據(jù)主要包括混合效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型，隨機(jī)效應(yīng)模型，變系數(shù)模型

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wo5656500

只有當(dāng)行列式值等于0才不可逆，這樣理解可以么？

行列式不等于零，zhidao是因?yàn)榫仃嚨男辛惺降扔谒刑卣髦档某朔e，而可逆矩陣的行列式不等于零，所以特征值不等于零。矩陣A為n階方陣，若存在n階矩陣B，使得矩陣A，B的乘積為單位陣，則稱A為可逆陣，B為A的逆矩陣。

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wo5656500

秩和特征值有啥關(guān)系

秩=非零特征值個數(shù)

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wo5656500

存在可計(jì)算不可排序的數(shù)據(jù)嘛？

存在的，復(fù)數(shù)可以計(jì)算，但是不可以排序

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liting李

統(tǒng)計(jì)學(xué)有什么推薦零基礎(chǔ)入門的資料嗎？

難度：入門《普林斯頓微積分讀本》，阿德里安·班納著《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，戴維 C.雷等著《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，賈俊平等著a難度：史詩《數(shù)學(xué)分析八講》，辛欽著《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)》，阿克斯勒著《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，張顥著a

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田齊齊

微積分，線性代數(shù)，統(tǒng)計(jì)推薦書籍

難度：入門《普林斯頓微積分讀本》，阿德里安·班納著《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，戴維 C.雷等著《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，賈俊平等著難度：史詩《數(shù)學(xué)分析八講》，辛欽著《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)》，阿克斯勒著《統(tǒng)計(jì)學(xué)》，張顥著

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趙娜0418

1、能不能用回歸問題的解法去求解分類問題？

與回歸問題相比，分類問題的輸出不再是連續(xù)值，而是離散值，用來指定其屬于哪個類別?；貧w問題中將損失函數(shù)定位為誤差函數(shù)是因?yàn)榛貧w的目標(biāo)是盡可能擬合樣本點(diǎn)，但分類問題的目標(biāo)是盡可能將樣本點(diǎn)分類到正確的類別中，仍然使用誤差函數(shù)作為損失函數(shù)顯然是不合適的。

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讀童話的狼

右手螺旋法則干什么用的?AXB=-BXA是為什么?

向量c=向量a叉乘向量b,向量c的大小=a*b*sinαsinα是向量a和b的夾角,這個角是右手定則抓出來的,右手四指指向叉乘式子中位于前面的一項(xiàng)然后把四指想式子后一項(xiàng)的方向彎曲.比如向量a x向量b,就是把手指從a往b的方向彎曲.向量b x向量a就是從b的方向轉(zhuǎn)到a.握成拳頭以后大拇指方向是向量c的方向.差別就是一個負(fù)號.

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讀童話的狼

線性變換中的點(diǎn)積在機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些應(yīng)用？

根據(jù)點(diǎn)積的代數(shù)公式：a·b=a1b1 a2b2 …… anbn，假設(shè)a為給定權(quán)重向量，b為特征向量，則a·b其實(shí)為一種線性組合，函數(shù)F（a·b）則可以構(gòu)建一個基于a·b c = 0 （c為偏移）的某一超平面的線性分類器，F(xiàn)是個簡單函數(shù)，會將超過一定閾值的值對應(yīng)到第一類，其它的值對應(yīng)到第二類。另外，矢量內(nèi)積是人工智能領(lǐng)域中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，此方法還被用于動畫渲染。

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