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讀童話的狼

橫截面數(shù)據(jù)和時間序列怎么區(qū)分？

時間序列數(shù)據(jù)和百橫截面數(shù)據(jù)，對某個統(tǒng)計指數(shù)在不同時期進行觀測，將得到的數(shù)據(jù)按時間度先后次序進行排列，這樣得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱為時間序列數(shù)據(jù)。每月的銷售額、每季度的進口額、每年末的存款余額等都是時間回序列數(shù)據(jù)。與此不同，若某個指標在不同的個體上進行觀測，則答得到該指標的一組橫截面數(shù)據(jù)。

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LXM21

線性變換中每列的向量組成的就是新基底嗎？

矩陣A對向量的變換，其實是施加在其基底上的變換，而新的向量關(guān)于新的基底的線性組合,與原來的向量關(guān)于原來的基底的線性組合，是一樣的。

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LXM21

離散、稠密和連續(xù)的區(qū)別？

（1）整數(shù)集是離散的。兩個整數(shù)間是有限的整數(shù)，或者沒有。（2）有理數(shù)是稠密的。兩個有理數(shù)之間有無窮多個有理數(shù)，但仍存在空隙。注意，稠密不等于連續(xù)。（3）實數(shù)集是連續(xù)的。兩個實數(shù)間有無窮多個實數(shù)，且不存在空隙，也就是說沒有其他任何數(shù)。

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mskmdb

線性代數(shù)初等變換

初等變換：主要方法1.交換兩行2.數(shù)乘某行3.某行的常數(shù)倍加到另一行規(guī)律可以通過解方程來理解,在解方程中，這三個規(guī)律是解方程的方式，因此也是可以保持值不變。

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LXM21

橫截面數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)

1.橫截面數(shù)據(jù)橫截面數(shù)據(jù)是同一時間點不同指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。 2.時間序列數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)是同一對象不同時間的連續(xù)觀察值的統(tǒng)計。 3.面板數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)是橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)結(jié)合起來的一種數(shù)據(jù)類型。前兩個的綜合——許多個個體由于個體不同以及時間變化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。4.舉例：時間序列數(shù)據(jù)：石油一年來每天的平均價格。截面數(shù)據(jù)：石油、柴油某一天的平均價格。面板數(shù)據(jù)：石油、

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趙娜0418

什么是LASSO回歸？

LASSO回歸是一種壓縮估計。它通過構(gòu)造一個懲罰函數(shù)得到一個較為精煉的模型，使得它壓縮一些系數(shù)，同時設(shè)定一些系數(shù)為零。因此保留了子集收縮的優(yōu)點，是一種處理具有復(fù)共線性數(shù)據(jù)的有偏估計。

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趙娜0418

正交基和標準正交基有什么區(qū)別？

在n維歐氏空間中，由n個向量組成的正交向量組稱為正交基，由單位向量組成的正交基稱為標準正交基（長度為1）

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趙娜0418

內(nèi)積在線性代數(shù)中有哪些應(yīng)用？

內(nèi)積在線性代數(shù)中應(yīng)用廣泛，常用的地方有：1、計算投影2、驗證正交（垂直）。兩向量垂直則內(nèi)積為0.3、施密特正交化

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趙娜0418

什么情況下算是滿秩？

滿秩是秩與方陣的列數(shù)相等，空間不降維例如，對于2*2矩陣，秩最大為2. 也就是基向量最多張成整個2維空間，此時det≠0，對于一個滿秩變換來說，唯一能在變換后落在原點的是零向量自身。

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趙娜0418

單位元是什么意思？

單位元是集合中的一個元素。在一個代數(shù)系統(tǒng)中，單位元滿足集合中任意一個元素加上（乘以）單位元后，這個元素都不會發(fā)生變化。

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趙娜0418

做怎么樣變換才算是將矩陣做了初等變換？

矩陣的初等行(列)變換指的是對矩陣的行(列)做如下三種操作：1. 交換矩陣中兩行(列)的位置2. 用一個非零的常數(shù)乘到矩陣的某行(列)3. 把矩陣的某一行(列)的常數(shù)倍加到另一行(列)初等行變換等于讓矩陣左乘一個初等矩陣，列變換等于右乘一個初等矩陣。

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wo5656500

面板數(shù)據(jù)里不是還有混合效應(yīng)嗎？

是的，面板數(shù)據(jù)主要包括混合效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型，隨機效應(yīng)模型，變系數(shù)模型

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wo5656500

只有當行列式值等于0才不可逆，這樣理解可以么？

行列式不等于零，zhidao是因為矩陣的行列式等于所有特征值的乘積，而可逆矩陣的行列式不等于零，所以特征值不等于零。矩陣A為n階方陣，若存在n階矩陣B，使得矩陣A，B的乘積為單位陣，則稱A為可逆陣，B為A的逆矩陣。

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wo5656500

秩和特征值有啥關(guān)系

秩=非零特征值個數(shù)

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wo5656500

存在可計算不可排序的數(shù)據(jù)嘛？

存在的，復(fù)數(shù)可以計算，但是不可以排序

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liting李

統(tǒng)計學(xué)有什么推薦零基礎(chǔ)入門的資料嗎？

難度：入門《普林斯頓微積分讀本》，阿德里安·班納著《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，戴維 C.雷等著《統(tǒng)計學(xué)》，賈俊平等著a難度：史詩《數(shù)學(xué)分析八講》，辛欽著《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)》，阿克斯勒著《統(tǒng)計學(xué)》，張顥著a

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田齊齊

微積分，線性代數(shù)，統(tǒng)計推薦書籍

難度：入門《普林斯頓微積分讀本》，阿德里安·班納著《線性代數(shù)及其應(yīng)用》，戴維 C.雷等著《統(tǒng)計學(xué)》，賈俊平等著難度：史詩《數(shù)學(xué)分析八講》，辛欽著《線性代數(shù)應(yīng)該這樣學(xué)》，阿克斯勒著《統(tǒng)計學(xué)》，張顥著

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趙娜0418

1、能不能用回歸問題的解法去求解分類問題？

與回歸問題相比，分類問題的輸出不再是連續(xù)值，而是離散值，用來指定其屬于哪個類別?；貧w問題中將損失函數(shù)定位為誤差函數(shù)是因為回歸的目標是盡可能擬合樣本點，但分類問題的目標是盡可能將樣本點分類到正確的類別中，仍然使用誤差函數(shù)作為損失函數(shù)顯然是不合適的。

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讀童話的狼

右手螺旋法則干什么用的?AXB=-BXA是為什么?

向量c=向量a叉乘向量b,向量c的大小=a*b*sinαsinα是向量a和b的夾角,這個角是右手定則抓出來的,右手四指指向叉乘式子中位于前面的一項然后把四指想式子后一項的方向彎曲.比如向量a x向量b,就是把手指從a往b的方向彎曲.向量b x向量a就是從b的方向轉(zhuǎn)到a.握成拳頭以后大拇指方向是向量c的方向.差別就是一個負號.

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讀童話的狼

線性變換中的點積在機器學(xué)習(xí)中有哪些應(yīng)用？

根據(jù)點積的代數(shù)公式：a·b=a1b1 a2b2 …… anbn，假設(shè)a為給定權(quán)重向量，b為特征向量，則a·b其實為一種線性組合，函數(shù)F（a·b）則可以構(gòu)建一個基于a·b c = 0 （c為偏移）的某一超平面的線性分類器，F(xiàn)是個簡單函數(shù)，會將超過一定閾值的值對應(yīng)到第一類，其它的值對應(yīng)到第二類。另外，矢量內(nèi)積是人工智能領(lǐng)域中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，此方法還被用于動畫渲染。

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