2020-02-19
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線性變換中的點積在機器學習中有哪些應用？
根據點積的代數(shù)公式：a·b=a1b1+a2b2+……+anbn，假設a為給定權重向量，b為特征向量，則a·b其實為一種線性組合，函數(shù)F（a·b）則可以構建一個基于a·b+c = 0 （c為偏移）的某一超平面的線性分類器，F(xiàn)是個簡單函數(shù)，會將超過一定閾值的值對應到第一類，其它的值對應到第二類。
另外，矢量內積是人工智能領域中的神經網絡技術的數(shù)學基礎之一，此方法還被用于動畫渲染。
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