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2020-08-09 閱讀量: 3656
一元線性回歸多元線性回歸模型搭建步驟

  1. 明確需求（因變量Y）

  2. 采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗（缺失值，異常值（3倍標(biāo)準(zhǔn)差），分類變量）

  3. 變量篩選（相關(guān)系數(shù)，散點圖）

  4. 分割測試集（80%），訓(xùn)練集（20%）

  5. 用訓(xùn)練集來做回歸模型（F檢驗，t檢驗，R^2 ，調(diào)整R^2）,R^2不能太高，不能太低

  6. 模型檢驗，高斯馬爾科夫假設(shè)（

    a. 線性于參數(shù)

b. 隨機抽樣

c. 不存在完全共線性

d. 誤差的條件均值為零誤差

e的同方差性

f. 誤差的正態(tài)性

7.模型優(yōu)化（交互項，高次項，平方項，季節(jié)趨勢）

8.逐步回歸，交叉檢驗

9.模型測試

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