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2020-08-09 閱讀量: 3597
一元線性回歸多元線性回歸模型搭建步驟

  1. 明確需求（因變量Y）

  2. 采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)清洗（缺失值，異常值（3倍標(biāo)準(zhǔn)差），分類(lèi)變量）

  3. 變量篩選（相關(guān)系數(shù)，散點(diǎn)圖）

  4. 分割測(cè)試集（80%），訓(xùn)練集（20%）

  5. 用訓(xùn)練集來(lái)做回歸模型（F檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)，R^2 ，調(diào)整R^2）,R^2不能太高，不能太低

  6. 模型檢驗(yàn)，高斯馬爾科夫假設(shè)（

    a. 線性于參數(shù)

b. 隨機(jī)抽樣

c. 不存在完全共線性

d. 誤差的條件均值為零誤差

e的同方差性

f. 誤差的正態(tài)性

7.模型優(yōu)化（交互項(xiàng)，高次項(xiàng)，平方項(xiàng)，季節(jié)趨勢(shì)）

8.逐步回歸，交叉檢驗(yàn)

9.模型測(cè)試

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