2020-08-09
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一元線性回歸多元線性回歸模型搭建步驟
明確需求(因變量Y)
采集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)清洗(缺失值,異常值(3倍標(biāo)準(zhǔn)差),分類(lèi)變量)
變量篩選(相關(guān)系數(shù),散點(diǎn)圖)
分割測(cè)試集(80%),訓(xùn)練集(20%)
用訓(xùn)練集來(lái)做回歸模型(F檢驗(yàn),t檢驗(yàn),R^2 ,調(diào)整R^2),R^2不能太高,不能太低
模型檢驗(yàn),高斯馬爾科夫假設(shè)(
a. 線性于參數(shù)
b. 隨機(jī)抽樣
c. 不存在完全共線性
d. 誤差的條件均值為零誤差
e的同方差性
f. 誤差的正態(tài)性
7.模型優(yōu)化(交互項(xiàng),高次項(xiàng),平方項(xiàng),季節(jié)趨勢(shì))
8.逐步回歸,交叉檢驗(yàn)
9.模型測(cè)試






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暫無(wú)數(shù)據(jù)
CDA考試動(dòng)態(tài)
CDA報(bào)考指南
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