很多人到中年才發(fā)現(xiàn),自己的職業(yè)生涯越來越局限,對于為什么會成這樣,卻理不出頭緒來。 其實,這里可套用一個適用于多領(lǐng)域的原則,即:正確的努力會讓路越走越寬,而一旦方向錯誤,往往會讓自己陷入死胡同。 ...
2020-10-20作者:伍正祥 來源:AI入門學習 一、圖形概述 平行坐標是一種通常的可視化方法, 用于對 高維幾何多元數(shù)據(jù)的可視化。為了表示在高維空間的一個點集, 在N條平行的線的背景下,一個在高維空間的點被 ...
2020-10-16雖腦殘粉令人反感,但每個人都有個愛豆,年少追星發(fā)生的瘋狂事,你還記得多少?有人為見到偶像,深夜排隊買演唱會門票、去到愛豆所在的城市打拼、進入演藝圈…… 有人離開,有人堅持,也有人追成了巨星,這是胡 ...
2020-10-15作者:接地氣的陳老師 來源:接地氣學堂 有指標無體系、有數(shù)字無分析、有圖表無結(jié)論……這些是做數(shù)據(jù)的同學們在實際工作中最大痛點。今天拿運營做例子,系統(tǒng)講解一下如何破局。運營的分支有八種,今天拿內(nèi)容 ...
2020-10-142020年是與眾不同的一年,在前期【疫情之下,百年名校說倒就倒,教師還是“鐵飯碗”嗎?】文中,探討了教師、事業(yè)編、銀行業(yè),甚至公務(wù)員都不再是“鐵飯碗”了。 不過,正如鐘南山哽咽所說,中國人不會被疫情打 ...
2020-10-14作者:小伍哥 來源:AI入門學習 在Excel作圖完成后,很多時候需要保存后在其他地方使用,大部分人選擇截圖,雖然很方便,但是不清晰。按照下面的方法,可以輸出高清的圖片。 01)選中想輸出的圖片, ...
2020-10-13CDA(Certified Data Analyst)即“注冊數(shù)據(jù)分析師”,是商業(yè)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的專業(yè)技能認證,由全球CDA專業(yè)人士和會員機構(gòu)共同發(fā)起,為各行業(yè)設(shè)立了CDA職業(yè)道德、行為準則、知識體系及人才考核標準。 ...
2020-10-13作者:接地氣的陳老師 來源:接地氣學堂 有同學問:到處都看到吹用戶畫像的,可就是沒見過真正例子。今天我們來一個:利用用戶畫像提升交易額的實戰(zhàn)例子。而且這個例子就發(fā)生在我們身邊。陳老師上周帶 ...
2020-10-13持續(xù)性不想上班,常規(guī)性總想辭職,似乎逐漸成為現(xiàn)代人的通病,心理學家稱這種癥狀為“職業(yè)枯竭”,你中招了嗎? 近日,一句打工宣言“我選擇打工”上熱搜走紅。生活里80%的痛苦來源于打工,但我知道,如果不打 ...
2020-10-12作者:丁點helper 來源:丁點幫你 前面我們已經(jīng)講完兩組比較的非參數(shù)檢驗,類似t檢驗與方差分析,當比較的數(shù)據(jù)超過兩組時,我們就需要換一個方法了。 非參數(shù)K-W檢驗,相比前文講解的Mann-Whitney 檢 ...
2020-10-12作者:丁點helper 來源:丁點幫你 上篇文章利用泰坦尼克號沉船事件中乘客的存活情況介紹了描述性數(shù)據(jù)分析,計算了不同艙位乘客的幸存率,今天我們來看看如何用圖像來直觀表達。 我們先來簡單復(fù)習一 ...
2020-10-10作者:劉早起 來源:早起Python 大家好,這個國慶,你出去旅游了嗎?每次假期后網(wǎng)友總愛去微博、知乎吐槽國慶旅游的坑爹景點,相關(guān)話題也頻上熱榜,在國慶期間也有相關(guān)文章[1]通過整理對應(yīng) ...
2020-10-10國家統(tǒng)計局發(fā)布最新消息,截止2019年底,我國GDP逼近100萬億元。同時,我國人均國民總收入達10410美元,首次突破萬元大關(guān)。 按當前匯率折算,每人每年約為72870元,雖不算富裕人家,但也已衣食無憂,無需為生計 ...
2020-09-30作者:丁點helper 來源:丁點幫你 前文我們詳解過線性回歸,也初步介紹了生存分析所涉及的生存數(shù)據(jù),明白了:做生存分析最特殊的一點是分析時要納入研究對象的“生存時間”,更一般的是指:出現(xiàn)某種特 ...
2020-09-30作者:陳熹 來源: 早起Python 大家好,在之前的十幾篇辦公自動化系列文章中,我們大多是以真實的案例需求來講解python如何進行自動化辦公操作,并且多次使用到openpyxl來處理表格,今天我們就來詳細的 ...
2020-09-29為了找出color、rarity、flowernumber、typeofspecies對price的影響,由此,price為因變量,color、rarity、flowernumber、type為自變量。 研究自變量對因變量的影響,可以選用的方法有兩種,一種是傳統(tǒng)的線性 ...
2020-09-28經(jīng)常使用SPSS的朋友都知道,SPSS有8種可供選擇的變量類型,常見的有數(shù)值型、字符型、日期型、科學計數(shù)法等,并沒有百分比類型。當我們錄入百分比數(shù)據(jù)時,SPSS自動將其識別為字符型,無法參與后續(xù)的計算和分析 ...
2020-09-28如何用SPSS探測及檢驗異常值 一、采用數(shù)據(jù)探索過程探測異常值 SPSS菜單實現(xiàn)程序為: 主菜單–>“Analyze”–>“Descriptive Statistics”–>“Explore……”選項–>“Statistics”按鈕–>選中“Outliers” ...
2020-09-28隨著科技的創(chuàng)新和發(fā)展,數(shù)據(jù)分析師也越來越吃香,各行各業(yè)都需要這種技能分析數(shù)據(jù)又能實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的人才,前很多小伙伴也正在轉(zhuǎn)行中。但是,想成為數(shù)據(jù)分析師需要學習的知識有很多,大家必須建立一個清晰的知識體 ...
2020-09-28作者:陳熹 來源:早起Python 大家好,又到了python辦公自動化專題。在之前我們詳細講解過如何使用Python自動更新Excel表格并調(diào)整樣式,在上次的自動化案例中要求兩個或多個Excel表格數(shù)據(jù)要匹配/對稱才 ...
2020-09-28SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10