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從0到1,搭建互聯(lián)網(wǎng)運營分析體系
2020-10-14
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作者:接地氣的陳老師 

來源:接地氣學(xué)堂

有指標無體系、有數(shù)字無分析、有圖表無結(jié)論……這些是做數(shù)據(jù)的同學(xué)們在實際工作中最大痛點。今天拿運營做例子,系統(tǒng)講解一下如何破局。運營的分支有八種,今天拿內(nèi)容運營舉例。因為內(nèi)容運營,是最能體現(xiàn):指標一大堆,分析沒有的(如下圖)。

 1 

問題出在哪里

一提到內(nèi)容運營,很多同學(xué)本能想到公眾號、微博、抖音。于是數(shù)據(jù)指標是張口就來:粉絲量、新增粉絲量、常讀粉絲量、閱讀數(shù)、打開率、轉(zhuǎn)發(fā)率……越說越起勁,喉嚨里那句:“今天閱讀低了,要搞高”幾乎要破口而出。而運營的同學(xué)只要一句話就能讓數(shù)據(jù)啞火:“你來錄一個搞高的視頻,你來寫一篇搞高的文章試試!”如果再補一刀:“這些常規(guī)數(shù)據(jù)我早知道了,有什么用!”就很有可能讓數(shù)據(jù)無所適從了。

問題出在哪里?問題在于(劃重點):

1、指標本身只是數(shù)據(jù)度量,不說明問題

2、問題本身不帶解決方案,要設(shè)計方案

3、方案本身不能自證效果,要論據(jù)支持

4、運營要的是問題提示,方案輔助,效果驗證,不是一個或幾個孤零零的數(shù)

所以從一堆數(shù)字到有用的結(jié)論,需要分步驟的工作,一步步地用數(shù)據(jù)看現(xiàn)狀、推導(dǎo)方案、檢驗效果。而不是單純指望算出一個超神奇數(shù)字通殺。

 2 

第一步:說明問題

數(shù)據(jù)本身不說明問題,數(shù)據(jù)+標準才說明問題。標準從哪里來?當然從業(yè)務(wù)目標里來,能達到目標就是做得好。所以第一步,得先問仨問題,整明白目標是啥:

1、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運營與傳統(tǒng)企業(yè)有啥區(qū)別?

2、互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運營有哪些任務(wù)?

3、當前我們企業(yè)要做的任務(wù)是?

其中,問題1、2是業(yè)務(wù)常識,需要自己做好功課。而問題3則是基于“企業(yè)現(xiàn)狀+領(lǐng)導(dǎo)要求”推導(dǎo)出的結(jié)論。簡單的話,可以用一句話概括:VS傳統(tǒng)企業(yè),互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運營多了養(yǎng)魚的過程,因此分化出三大目標:傳播、圈粉、轉(zhuǎn)化(如下圖)。

 認清了任務(wù)后可以樹立具體目標。注意,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容運營的工作模式,決定它不會單一的追求一個目標,也不會孤零零只看一個指標。在樹目標的時候,常常是有一個閱讀整體目標,再分配到每一次內(nèi)容發(fā)布身上,用一個主要目標+一個考核條件的方法提供(如下圖)。

這一步非常重要。因為在實際工作中,運營總喜歡走極端:過分強調(diào)單個指標,喜歡扯“0元漲粉100萬”“一篇帶貨1個億”之類牛皮 。其他指標崩了也不管。各種指標一鍋亂燉。他們會同時扯閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、轉(zhuǎn)化率等等,然后很投機的看本次哪個指標好就報哪個。美其名曰:雖然我沒有達成XX,但是YY指標表現(xiàn)很好呀。

這種偷雞摸狗的做法,是對數(shù)據(jù)化運營、科學(xué)管理、數(shù)據(jù)分析的巨大破壞。因為它搞亂了標準,混淆了是非。連“對/錯”判斷都飄忽不定,何來總結(jié)經(jīng)驗,何來提升效果。所以想辦成事,就得堅決推1主+1副的評價模式。每次任務(wù)聚焦主目標是否達成。不好就是不好,認錯才能進步。

 3 

第二步:推演方案

有了第一步工作,我們能判斷運營質(zhì)量了。但是只知道好/壞還不夠,并不能指導(dǎo)工作細節(jié)。想指導(dǎo)工作細節(jié),得先了解運營到底在干啥,這就涉及工作流程梳理。很多同學(xué)覺得運營的工作很簡單,可細看之下,大有乾坤(如下圖)。

理解工作流程,是避免“要搞高”問題的關(guān)鍵。當你發(fā)現(xiàn)運營搓一篇文章需要考慮如此多要素的時候,就再也不敢輕言“要搞高”了。要考慮的細節(jié)真的太多,一著不慎滿盤皆輸。

可另一個問題就產(chǎn)生了:文章寫作本身太過創(chuàng)意性,而且很多熱點都是當時炒作有效,過期作廢。這樣復(fù)雜的環(huán)境下,如何用數(shù)據(jù)做輔助呢?先明確一點:數(shù)據(jù)本身代表的是理性、客觀、有邏輯的思路,但內(nèi)容創(chuàng)作很有可能就是感性、主觀、情緒化的產(chǎn)物。所以數(shù)據(jù)不是替代創(chuàng)作,而是為創(chuàng)作提供機會點、幫創(chuàng)作規(guī)避風險。

想達成這一點,就得做三件事:

1、把內(nèi)容標簽化,提煉可量化的標簽

2、基于標簽,檢驗效果,積累經(jīng)驗

3、基于標簽,收集外部數(shù)據(jù),提示機會

舉個簡單的例子,2020年8月5日,某個運營小編在搓文章,發(fā)現(xiàn)《三十而已》當時正火,想蹭個熱點,來一波傳播。數(shù)據(jù)助力的話,可以從以下三個角度做(如下圖)。

 這樣能極大地提升運營小編的效率。而且說實話,大部分運營小編的創(chuàng)作能力,并沒有強大到能夠天馬行空的地步,更多的是在照貓畫虎。所以如果真的把內(nèi)容標簽建立起來,很多小編估計直接就對著標簽做加減法了:

1、傳播類的,寫個人體驗閱讀好,故事編起來!

2、漲粉類的,派資料效果好,pdf包整起來!

3、轉(zhuǎn)化類的,引發(fā)性別沖突效果好,直男癌噴起來!

嚴格來說,我們是不推薦這么無腦照抄的,這樣貶低了運營的工作價值,還不如直接讓數(shù)據(jù)分析師來搓文章算了。但是架不住它香??!這時候,就得建立對運營效果的持續(xù)監(jiān)控體系,在某一種套路失效的時候,及時提醒運營更換戰(zhàn)術(shù)(如下圖)。

 4 

第三步:驗證效果

設(shè)計完內(nèi)容以后,可以觀察投放效果了。這是很多同學(xué)都會做的事,就不再贅述了。有意思的是,回顧開頭,同學(xué)們隨口而出的:粉絲量、新增粉絲量、常讀粉絲量、閱讀數(shù)、打開率、轉(zhuǎn)發(fā)率……其實都是在這一步產(chǎn)生的。這些都是結(jié)果類指標。只有結(jié)果類指標是無法深入分析的,就內(nèi)容運營而言,我們至少還得有清晰的分類目標,與內(nèi)容標簽體系,才能起到判定效果,輔助方案的目的。

有些同學(xué)會說:不用這么麻煩,我直接問業(yè)務(wù)不就好了。問,是個很好的溝通習慣,但前提是我們自己有清晰的業(yè)務(wù)常識和判斷力。不然光知道憨憨地直接問,如果運營自己很糊涂呢?如果運營很投機呢?如果運營會開頭的手段忽悠大家呢?如果運營整包甩鍋給數(shù)據(jù):“我們沒有人工智能大數(shù)據(jù)方法”所以運營能力不行呢?自己有基礎(chǔ)認識,才不會被忽悠,在哪都一樣。

 5 

小結(jié)

建立內(nèi)容運營分析體系過程:

1、理解工作目標、流程

2、設(shè)立結(jié)果觀察指標

3、設(shè)立評價標準

4、設(shè)立內(nèi)容標簽

5、評估內(nèi)容傳播/漲粉/轉(zhuǎn)化效果

6、積累問題,積累有效標簽

7、持續(xù)迭代,提升分析準確度

很多同學(xué)會說:我們公司的內(nèi)容運營都自己寫數(shù)據(jù)報告了,我不用參與那么多。是滴,這正是目前導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析無法落地的重要原因。

要知道,作為一個用戶,我們和企業(yè)打交道的第一關(guān)就是內(nèi)容,傳播話題不好,內(nèi)容不吸引,就不可能有后續(xù)的轉(zhuǎn)化了。數(shù)據(jù)分析師手不粘泥,不了解內(nèi)容、不熟悉商品、不研究跳轉(zhuǎn)流程、不關(guān)注用戶反饋,吹著空調(diào)對著屏幕冥思苦想:體系、閉環(huán)、鏈路。最后就只能輸出:要搞高哈。


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