
作者:伍正祥
來源:AI入門學習
一、圖形概述
平行坐標是一種通常的可視化方法, 用于對 高維幾何多元數(shù)據(jù)的可視化。為了表示在高維空間的一個點集, 在N條平行的線的背景下,一個在高維空間的點被表示為一條拐點在N條平行坐標軸的折線,在第K個坐標軸上的位置就表示這個點在第K個維的值。
平行坐標是信息可視化的一種重要技術。 為了克服傳統(tǒng)的笛卡爾直角坐標系容易耗盡空間、 難以表達三維以上數(shù)據(jù)的問題, 平行坐標將高維數(shù)據(jù)的各個變量用一系列相互平行的坐標軸表示, 變量值對應軸上位置。 為了反映變化趨勢和各個變量間相互關系,往往將描述不同變量的各點連接成折線。所以平行坐標圖的實質是將 維歐式空間的一個點Xi(xi1,xi2,...,xim) 映射到 維平面上的一條曲線。
平行坐標圖可以表示超高維數(shù)據(jù)。 平行坐標的一個顯著優(yōu)點是其具有良好的數(shù)學基礎, 其射影幾何解釋和對偶特性使它很適合用于可視化數(shù)據(jù)分析。下面我們看看具體的應用案例。
二、案例學習
Millward Brown每年都會總結全球范圍內最具價值的品牌,Valerio Pellegrini根據(jù)2010至2015年的前100位品牌的排名變化,下圖是利用平行坐標圖進行可視化的結果,從圖中可以看出來,谷歌、IBM、蘋果、微軟的排名都比較穩(wěn)定,變動不大,而處于中下的公司,每年的排名波動則比較大,并且每年都有新進品牌。非常清晰的實現(xiàn)了多樣本、多維度的對比分析。
100 MOST VALUABLE BRANDS 2010-15
下面的平行坐標圖也是對1990至2013年,全球移民目的地和來源地的排名進行了可視化。
《全球移民路線圖:美國為移民首選目的地》網(wǎng)易數(shù)讀
下面的圖,表達了1978年—2017年,大陸各省人均GDP的名次變化,圖中包含的信息量非常大。
1)40年來,北京、上海、天津一直占據(jù)top 3,只不過換了個位置
2)天津一度占據(jù)榜首
3)黑龍江和甘肅高開低走,就像瀑布一樣一瀉千里
4)福建低開高走,上升迅猛,都說福建人會做生意,此數(shù)據(jù)顯示,不假
5)貴州打開跌停板,近幾年擺脫墊底,估計是貴陽發(fā)展大數(shù)據(jù)的原因
6)海南沖高回落,幾乎又回到了原點
還包含了更多的信息,比如每個大BOSS任期內,是否存在重大扶持的省份等……
下圖是1978年—2017年,大陸各省總體GDP的名次變化,同樣包含特別多的信息,大家可以分析下。
(1978-2017年全國各省區(qū)GDP排名,不含香港、澳門、臺灣,數(shù)據(jù)來源國家統(tǒng)計局及各省統(tǒng)計年鑒,制圖@張靖/星球研究所)
在平行坐標圖中,每個變量都有自己的軸線,所有軸線彼此平行放置,各自可有不同的刻度和測量單位,一系列的直線穿越所有軸線來表示不同數(shù)值。
另外,雖然軸線排列沒有固定的順序,但是因為相鄰變量會比非相鄰的變量更容易進行比較,所以軸線排列的順序可能會影響讀者理解數(shù)據(jù)。
在平行坐標圖里,各軸的單位一般是不相同的,所以不能進行跨軸的數(shù)據(jù)比較。但是在上文提到的關于不同年份的排名時,由于是對相同變量的可視化,所以可以進行跨軸比較。因而,在讀圖時,我們要注意各軸的測量單位。
三、繪圖指南
1、R語言繪圖
說實話,R語言的這個包繪圖比較丑,大家有沒有更好的包推薦,上面的案例,基本上都有組合P圖的痕跡,直接畫的軟件還沒發(fā)現(xiàn)比較好的。
#安裝與加載包
#install.packages('lattice')
library(lattice)
data(iris)
parallelplot(
~ iris[1:4],
data = iris,
groups = Species,
horizontal.axis = FALSE,#是否要垂直展示
scales = list(x = list(rot = 90))
)
2、線上Echarts繪圖
網(wǎng)址鏈接:http://echarts.baidu.com/examples/
改變圖中的代碼,即可完成想要的圖
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