
近日,第三屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)上,中國(guó)工程院院士鐘南山表示大數(shù)據(jù)和人工智能大幅提升了中國(guó)新冠肺炎診斷預(yù)測(cè)和治療的水平。
來(lái)源:騰訊網(wǎng)
鐘南山認(rèn)為,在2020年這場(chǎng)突如其來(lái)的疫情中,大數(shù)據(jù)已成認(rèn)識(shí)疾病規(guī)律,及如何防治的極重要依據(jù)和支撐。
鐘南山回顧
記得疾病初始,通過(guò)來(lái)自全國(guó)的1000多個(gè)新冠肺炎患者的大數(shù)據(jù),我們了解到疾病的潛伏期、臨床特征等,為早期診斷和鑒別診斷起到了參考作用。
我們還通過(guò)5000多名患者的大數(shù)據(jù)對(duì)病人愈后的預(yù)測(cè),找出十大危險(xiǎn)因素,給廣大醫(yī)護(hù)人員做參考。
從近100萬(wàn)張CT的數(shù)據(jù)及人工智能的技術(shù)對(duì)患者進(jìn)行鑒別診斷、全身?yè)p害的預(yù)測(cè)及愈后做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),幫助年輕醫(yī)生提高對(duì)新冠肺炎的診斷能力。
利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)了疾病發(fā)展的高峰,為春運(yùn)做了個(gè)很好的預(yù)測(cè)模型,比國(guó)外準(zhǔn)確多了,為國(guó)內(nèi)的政策制定提供了重要依據(jù)。
∨
確實(shí),隨著新一輪的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革興起,在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院建設(shè)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、公共衛(wèi)生應(yīng)急體系建設(shè)和生態(tài)環(huán)境保護(hù)中,數(shù)字技術(shù)正在強(qiáng)力崛起,造福人類。
說(shuō)到大數(shù)據(jù),大家一定不陌生。相關(guān)部門利用大數(shù)據(jù)分析法快速鎖定風(fēng)險(xiǎn)人群并監(jiān)控隔離人員行蹤,和疫情展開(kāi)爭(zhēng)奪賽,是穩(wěn)控住疫情的關(guān)鍵之一。
如今,網(wǎng)絡(luò)盛傳“在大數(shù)據(jù)面前,我們無(wú)處可藏”,可見(jiàn)大數(shù)據(jù)不僅強(qiáng)大,且應(yīng)用越來(lái)越廣泛。
所謂“市場(chǎng)導(dǎo)向決定供需關(guān)系”,據(jù)悉2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求預(yù)計(jì)將達(dá)210萬(wàn),未來(lái)5年將保持30%-40%的增速,需求總量在2000萬(wàn)人左右。
為此,國(guó)內(nèi)高校爭(zhēng)相新開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè),但大數(shù)據(jù)人才的輸出遠(yuǎn)未形成規(guī)模,導(dǎo)致企業(yè)只能更注重從業(yè)者的實(shí)操能力而非學(xué)歷。
這種大背景下,企業(yè)想找合適的大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析人才,就須依靠行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期穩(wěn)定形成的高含金量證書(shū)。
在大數(shù)據(jù)和人工智能的趨勢(shì)下,行業(yè)的蓬勃發(fā)展催生出類似CFA、PMP、ACCA等快速崛起并成為行業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)可的證書(shū),這就是CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證。
CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū)涵蓋了大數(shù)據(jù)、人工智能及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所需技能,為全球企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析人才參照標(biāo)準(zhǔn),逐漸被政府、企業(yè)和從業(yè)者認(rèn)可,成長(zhǎng)期、穩(wěn)定的行業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)。
所以,考取CDA數(shù)據(jù)分析師證書(shū),將成為您入行的敲門磚,用于認(rèn)證自身的能力。
CDA證書(shū)為啥成了敲門磚?
CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證證書(shū)代表著持證者擁有過(guò)硬業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)操能力,可獲得較高的崗位薪資、擁有更多的工作選擇……
——持證者薪資普遍高
以全國(guó)TOP10城市為例,對(duì)比求職市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析職位CDA持證人與非持證人的月薪,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)學(xué)習(xí)并獲等級(jí)認(rèn)證者月薪均高于未考證人群,這樣的情況并不局限于一線城市,在二三線城市也較明顯。
LEVEL I持證人群和非持證人月薪TOP10城市比對(duì)
CDA Level I等級(jí)證書(shū)主要面向業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,屬數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域初級(jí)崗位,與之匹配為數(shù)據(jù)維護(hù)崗、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)賦能崗、BI工程師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗,CDA Level I持證者的月平均工資高于非持證者。
LEVEL II持證人群和非持證人群月薪TOP10城市比對(duì)
CDA Level II等級(jí)證書(shū)分為數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)方向,為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的中級(jí)崗位,與之匹配為數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)分析師,CDA Level II持證者的月平均工資高于非持證者。
LEVEL III持證人群和非持證人群平均月薪比對(duì)
CDA Level III等級(jí)證書(shū)為數(shù)據(jù)科學(xué),屬于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的高級(jí)崗位,一般為上市、國(guó)企等大型企業(yè)招聘崗,主要在北上廣深一線城市,而CDA Level III持證者的月平均工資高于非持證者。
——持證者崗位選擇更多元化
數(shù)據(jù)分析認(rèn)證市場(chǎng)需求量巨大,未來(lái)5年數(shù)據(jù)分析師將以超20%的年增長(zhǎng)率高速增長(zhǎng),市場(chǎng)迫切需求讓數(shù)據(jù)分析崗呈現(xiàn)多元化面貌。
純數(shù)據(jù)孵化出數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和人工智能專家等,崗位職責(zé)主要集中在數(shù)據(jù)處理、業(yè)務(wù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建,就職于公司的數(shù)據(jù)部門。
另外,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,不同行業(yè)不同崗位都對(duì)數(shù)據(jù)分析技能提出了要求,使得數(shù)據(jù)賦能崗位多樣化,滲透各行業(yè)。
CDA歷屆考生增長(zhǎng)率
數(shù)據(jù)分析崗因分工細(xì)、選擇多,受到了求職者和從業(yè)者的青睞,這也是CDA認(rèn)證考生數(shù)量逐年攀升,近兩屆的增長(zhǎng)率更是高達(dá)40%的關(guān)鍵因素之一。
——持證者實(shí)操能力的證明
數(shù)據(jù)分析行業(yè)在國(guó)內(nèi)雖然是新興產(chǎn)業(yè),但由于高校的人才輸出無(wú)法滿足市場(chǎng)需求,促使企業(yè)往往更注重?cái)?shù)據(jù)分析崗從業(yè)者的實(shí)操能力而非學(xué)歷,故而這個(gè)行業(yè)的整體門檻并不高,甚至可說(shuō)偏低。
拿數(shù)據(jù)分析就業(yè)市場(chǎng)上兩類主要的分類來(lái)說(shuō),純數(shù)據(jù)崗學(xué)歷涵蓋從高職到博士,另一類數(shù)據(jù)賦能崗門檻包容性比純數(shù)據(jù)崗更大。
往屆持證人學(xué)歷分布
不過(guò),正因?yàn)槿鄙賹W(xué)歷門檻的約束,企業(yè)想找到合適的對(duì)口人才,就不得不依靠行業(yè)內(nèi)長(zhǎng)期穩(wěn)定形成的高含金量證書(shū),從而出現(xiàn)了一大批引進(jìn)CDA證書(shū)作為內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人才的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。
所以,會(huì)有更多的考證大軍,為了更好未來(lái)去拿下這塊敲門磚,來(lái)證明自身的數(shù)據(jù)分析能力。
CDA持證者為啥會(huì)受企業(yè)青睞?
誠(chéng)然,證書(shū)是輔助籌碼,無(wú)法代表一切,能支撐在行業(yè)內(nèi)走更遠(yuǎn)的是過(guò)硬的業(yè)務(wù)及實(shí)操能力。
CDA考培課程與業(yè)務(wù)實(shí)操結(jié)合緊密,在鞏固學(xué)員理論知識(shí)的同時(shí),還重點(diǎn)培養(yǎng)了實(shí)操能力,使得CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證獲得社會(huì)的廣泛認(rèn)可。
截止2020年,CDA數(shù)據(jù)分析師持證者已遍布全球,引進(jìn)CDA證書(shū)作為內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人才的評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)也大幅提升。
CDA持證人就職公司
對(duì)于人才缺口大,薪資相對(duì)較高,卻并不太要求學(xué)歷的數(shù)據(jù)分析行業(yè),CDA證書(shū)在方方面面為從業(yè)者增添了多項(xiàng)獲勝的砝碼。
——熱門課程推薦:
想從事業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想從事大數(shù)據(jù)分析師,您可以點(diǎn)擊>>>“大數(shù)據(jù)就業(yè)”了解課程詳情;
想成為人工智能工程師,您可以點(diǎn)擊>>>“人工智能就業(yè)”了解課程詳情;
想了解Python數(shù)據(jù)分析,您可以點(diǎn)擊>>>“Python數(shù)據(jù)分析師”了解課程詳情;
想咨詢互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng),你可以點(diǎn)擊>>>“互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)就業(yè)班”了解課程詳情;
想了解更多優(yōu)質(zhì)課程,請(qǐng)點(diǎn)擊>>>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10