很多人到中年才發(fā)現(xiàn)，自己的職業(yè)生涯越來越局限，對(duì)于為什么會(huì)成這樣，卻理不出頭緒來。

其實(shí)，這里可套用一個(gè)適用于多領(lǐng)域的原則，即：正確的努力會(huì)讓路越走越寬，而一旦方向錯(cuò)誤，往往會(huì)讓自己陷入死胡同。

今天，我們就來探討下，哪些思維方式容易讓你未來的職場(chǎng)之路“無(wú)路可走”。

處處給自己設(shè)限

這種思維不易察覺，誰(shuí)不想在事業(yè)上一展抱負(fù)，怎么可能給自己設(shè)限？所以，要先學(xué)會(huì)正確的自我省察。

? 你是否已經(jīng)習(xí)慣了安逸？

? 對(duì)改變是否非常排斥？

? 是不是無(wú)法靜下心來學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能？

? 面對(duì)挑戰(zhàn)，總覺得自己不行？

在職場(chǎng)上，一定要多向上看、向外看，多接觸新東西，多學(xué)習(xí)新技能，多和人打交道……

舒適區(qū)滯留太久會(huì)讓人產(chǎn)生錯(cuò)誤的自我認(rèn)知，建議職場(chǎng)人可根據(jù)專業(yè)背景，去匹配其他崗位、公司，甚至行業(yè)，實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展。

比如：你是“碼農(nóng)”，但表達(dá)和講解力較強(qiáng)，就別局限在程序員上，完全可向該技術(shù)領(lǐng)域的培訓(xùn)專家或咨詢顧問發(fā)展，甚至以技術(shù)入股躋身技術(shù)合伙人行列。

人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂

人往往會(huì)隨大流，盲目跟風(fēng)，隨意選擇。有個(gè)經(jīng)典面試問題：為什么會(huì)選擇我們公司？

有說朋友推薦、有說看到招聘就來了、有說薪資高、有說環(huán)境或福利好等，看到的往往是短期利益，如此易遭遇“人無(wú)遠(yuǎn)慮必有近憂”的困境。

俗話說，機(jī)會(huì)總是留給有準(zhǔn)備的人，給自己制定長(zhǎng)期職業(yè)規(guī)劃，一步一個(gè)腳印，從而避開中年職業(yè)危機(jī)。

無(wú)法持之以恒

現(xiàn)今社會(huì)流行“快文化”，讓我們變得浮躁，無(wú)論從事什么都比較缺乏耐心，無(wú)法持之以恒。

所以出現(xiàn)了頻繁跳槽，卻越跳越糟，讓很多職場(chǎng)人錯(cuò)失了學(xué)習(xí)知識(shí)、掌握技能的最佳時(shí)機(jī)，以致人到中年卻一事無(wú)成。

無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，唯有持之以恒，在原有優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上進(jìn)行轉(zhuǎn)型和提升，成為自己所在領(lǐng)域的專家，才能將職業(yè)路線不斷拓寬。

當(dāng)然，除了警惕讓你越走越窄的思維外，還要選擇好前景行業(yè)，讓自己能搭乘上數(shù)字化時(shí)代的“和諧號(hào)”，成“越老越值錢”的人。

世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2018就業(yè)前景報(bào)告》指出，2020年全球?qū)⒂?500萬(wàn)工作崗位被人工智能替代。同時(shí)，亦會(huì)衍生出1.33億個(gè)新的就業(yè)崗位。

調(diào)查顯示，人工智能將迅速取代會(huì)計(jì)、客戶管理、初級(jí)技術(shù)工人、郵政快遞、秘書、司機(jī)等行業(yè)的勞動(dòng)者，使大量具有可編碼、可重復(fù)性的職業(yè)快速貶值。

不過，內(nèi)外科醫(yī)生、數(shù)據(jù)分析師、制造業(yè)一線主管、律師、軟件應(yīng)用開發(fā)工程師等職業(yè)，卻有越來越廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。

拿極受追捧的數(shù)據(jù)分析師來說，2020年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)人才需求規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)210萬(wàn)，未來5年仍將保持30%-40%的增速，需求總量在2000萬(wàn)人左右。

近幾年高校紛紛新增大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，但輸出量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法填補(bǔ)目前市場(chǎng)的巨大缺口，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析崗位高薪卻供不應(yīng)求。

資料來源 /  ITPUB博客

迫切的市場(chǎng)需求讓數(shù)據(jù)分析崗呈現(xiàn)多元化面貌，主體可劃分為純數(shù)據(jù)崗和數(shù)據(jù)賦能崗。從下圖中，可以看出數(shù)據(jù)分析崗的分工細(xì)、路子廣，選擇多……

只要你持之以恒成為其中某一技術(shù)線的專家，就能實(shí)現(xiàn)“越來越值錢”的職業(yè)目標(biāo)。接下來，再給大家具體推薦些數(shù)據(jù)分析行業(yè)越老越值錢的工作。

數(shù)據(jù)分析崗中越老越值錢的崗位

Python數(shù)據(jù)分析師

企業(yè)想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出，決策速度和反饋效率尤為重要。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息，這是現(xiàn)代企業(yè)最迫切且不可避免的問題。Python數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中散發(fā)出了極大的魅力，受到從業(yè)者的追捧。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

• 巨大人才缺口：理性數(shù)據(jù)分析，輔助實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成就主流的決策依據(jù)；
• 入門門檻較低：入門科學(xué)，行業(yè)適應(yīng)性強(qiáng)，零基礎(chǔ)可輕松掌握；
• 薪資待遇較高：過硬業(yè)務(wù)及分析操作能力強(qiáng)者，平均薪資普遍較高；
• 行業(yè)前景極佳：精準(zhǔn)先進(jìn)的技術(shù)，造就了大數(shù)據(jù)時(shí)代的可持續(xù)發(fā)展。

理性數(shù)據(jù)分析輔助實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，成為主流決策方式，企業(yè)急需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析過硬的人才。

人工智能工程師

當(dāng)下，人工智能不斷滲透各行各業(yè)，眾多崗位已經(jīng)被其取代。與其等待著被失業(yè)，不如主動(dòng)出擊，成為AI領(lǐng)域的一員，做人工智能的“爸爸”。

不過，由于人工智能的概念寬泛，涉及到算法、識(shí)別、語(yǔ)言處理等技術(shù)，所以被社會(huì)大眾一致公認(rèn)為高不可攀的高科技，導(dǎo)致很多人不敢輕易涉足。

如果你也是這樣想，就太可惜了，因?yàn)槟憧赡軙?huì)由于一些認(rèn)知上的偏見，錯(cuò)過了這個(gè)未來最具發(fā)展?jié)摿Φ男袠I(yè)，它其實(shí)并沒有我們想象中的那么遙不可及，而且也是越老越值錢的崗位之一。

結(jié)束語(yǔ)：“越老越值錢”的職業(yè)不但有，且會(huì)越來越多，就看你能否把握住這些絕佳機(jī)會(huì)。

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