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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課

【Python數(shù)據(jù)挖掘】案例實戰(zhàn)講解-本周開課
2022-04-02
大數(shù)據(jù)與云計算時代,現(xiàn)代金融,零售,生物醫(yī)學(xué),互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中,數(shù)據(jù)挖掘已成為價值評估,指導(dǎo)決策不可忽視的營銷技術(shù)。盤點2014百大數(shù)據(jù)挖掘成功案例:(節(jié)選) · 深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺 ...

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓(xùn)下周開課!歡迎參加

CDA LEVEL Ⅱ建模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)培訓(xùn)下周開課!歡迎參加
2021-08-05
CDA Level Ⅱ:建模分析師。兩年以上數(shù)據(jù)分析崗位工作經(jīng)驗,或通過CDA Level Ⅰ認證半年以上。在政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎(chǔ) ...

邏輯回歸(Logistic Regression)

邏輯回歸(Logistic Regression)
2016-01-06
邏輯回歸(Logistic Regression) 這節(jié)學(xué)習的是邏輯回歸(Logistic Regression),也算進入了比較正統(tǒng)的機器學(xué)習算法。啥叫正統(tǒng)呢?我概念里面機器學(xué)習算法一般是這樣一個步驟: 1)對于一個問題,我們用數(shù) ...

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?

SVM算法原理是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-30
今天跟大家介紹的是SVM算法原理以及實現(xiàn),廢話不多說,直接來看干貨吧! 一、SVM概念 SVM的全稱為Support Vector Machine,也就是我們經(jīng)常提到的支持向量機,主要被用來解決模式識別領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)分類問題,是 ...

帶你弄清楚到底什么是合頁損失函數(shù)(hinge loss function)?

帶你弄清楚到底什么是合頁損失函數(shù)(hinge loss function)?
2020-07-30
損失函數(shù),loss function的定義為:將隨機事件或其有關(guān)隨機變量的取值映射為非負實數(shù)以表示該隨機事件的“風險”或“損失”的函數(shù)。在機器學(xué)習中,損失函數(shù)經(jīng)常被當作學(xué)習準則與優(yōu)化問題相聯(lián)系,也就是通過最小化 ...

半監(jiān)督學(xué)習的種類都有哪些?

半監(jiān)督學(xué)習的種類都有哪些?
2020-07-14
半監(jiān)督學(xué)習(SSL),全稱Semi-Supervised Learning,類屬于機器學(xué)習(Machine Learning,ML)。在只有少量標記樣本,大部分樣本都是無標記的情況下,可以使用半監(jiān)督學(xué)習方法,根據(jù)無標記樣本與標記樣本間的相似度、以及 ...

機器學(xué)習中感知機是什么?如何實現(xiàn)?

機器學(xué)習中感知機是什么?如何實現(xiàn)?
2020-07-10
感知機(Perceptron)或者叫做感知器,是Frank Rosenblatt在1957年就職于Cornell航空實驗室(Cornell Aeronautical Laboratory)時所發(fā)明的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是機器學(xué)習領(lǐng)域最基礎(chǔ)的模型,被譽為機器學(xué)習的敲門磚。 ...

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)
2020-06-16
注明:本文章所有代碼均來自scikit-learn官方網(wǎng)站 在實際情況中,如果一個模型要上線,數(shù)據(jù)分析員需要反復(fù)調(diào)試模型,以防止模型僅在已知數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)較好,在未知數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)較差。即要確保模型的泛化能力 ...

機器學(xué)習基礎(chǔ):無監(jiān)督異常檢測和半監(jiān)督異常檢測!

機器學(xué)習基礎(chǔ):無監(jiān)督異常檢測和半監(jiān)督異常檢測!
2020-06-12
異常值檢測一般要求新發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)是否與現(xiàn)有觀測數(shù)據(jù)具有相同的分布或者不同的分布,相同的分布可以稱之為內(nèi)點(inlier),具有不同分布的點可以稱之為離群值。離群點和新奇點檢測是不同的,有一個重要的區(qū)分必須掌 ...

百聞不如一練:隨機森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練:隨機森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進行分享。 如果選用隨機森林作為最終的模型,那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能,你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索(Exhaustive Grid Seaarch)方法,但時間成本將會很 ...

機器學(xué)習中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?

機器學(xué)習中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?
2020-05-29
機器學(xué)習算法通常分為有監(jiān)督的(訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標記答案)和無監(jiān)督的(可能存在的任何標簽均未顯示在訓(xùn)練算法中)。有監(jiān)督的機器學(xué)習問題又分為分類(預(yù)測非數(shù)字答案,例如錯過抵押貸款的可能性)和回歸(預(yù)測 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學(xué)習算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機器學(xué)習算法
2020-05-27
機器學(xué)習既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當您查看機器學(xué)習算法時,沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機器學(xué)習。 有些問題非常具體,需要采取獨特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

機器學(xué)習python應(yīng)用,簡單機器學(xué)習項目實踐!

機器學(xué)習python應(yīng)用,簡單機器學(xué)習項目實踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機器學(xué)習的簡單知識,還有python中進行機器學(xué)習實踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會通過鳶尾花分類這個例子對機器學(xué)習做一個簡要的介紹。通過一步一步地實現(xiàn)這個項目來介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

SVC是什么意思?

SVC是什么意思?
2020-05-20
SVC,英文全稱support vector machine,中文為支持向量機,是一種分類算法,但是也可以做回歸,根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)不同可做不同的模型(若輸入標簽為連續(xù)值則做回歸,若輸入標簽為分類值則用SVC()做分類) ...

有監(jiān)督學(xué)習:從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!

有監(jiān)督學(xué)習:從過去到現(xiàn)在的模型流行度(深度翻譯好文)!
2020-05-14
在過去的幾十年中,機器學(xué)習領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。誠然,有些方法已經(jīng)存在很長時間了,但仍然是該領(lǐng)域的主要內(nèi)容。例如,Legendre和Gauss已經(jīng)在19世紀初提出了最小二乘的概念。在最近的幾十年中,諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等 ...

機器學(xué)習算法:無監(jiān)督、半監(jiān)督、有監(jiān)督學(xué)習算法淺析

機器學(xué)習算法:無監(jiān)督、半監(jiān)督、有監(jiān)督學(xué)習算法淺析
2020-05-06
隨著人工智能的飛速發(fā)展,機器學(xué)習成為當下數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的熱門之一,很多人在平時的工作中,或多或少都會使用到機器學(xué)習的算法。這里機器學(xué)習的算法進行了盤點,將有監(jiān)督、無監(jiān)督,半監(jiān)督學(xué)習等進行了簡單的解 ...

極具感染力的貝葉斯定理,寫給數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人的你

極具感染力的貝葉斯定理,寫給數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人的你
2020-03-27
作者 | KHYATI MAHENDRU 概述 貝葉斯定理是統(tǒng)計學(xué)中最強大的概念之一,而貝葉斯定理也是數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人員必須知道的定理 熟悉貝葉斯定理,其工作原理及其多種多樣的應(yīng) ...

機器學(xué)習入門必讀:6種簡單實用算法及學(xué)習曲線、思維導(dǎo)圖

機器學(xué)習入門必讀:6種簡單實用算法及學(xué)習曲線、思維導(dǎo)圖
2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學(xué)習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中,我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學(xué)習算法,讓大家對機器學(xué)習算法有一個基本的感性認識。 ...

機器學(xué)習入門篇 | 面向初學(xué)者的十大機器學(xué)習算法

機器學(xué)習入門篇 | 面向初學(xué)者的十大機器學(xué)習算法
2020-03-03
作者 | Rekhit Pachanekar 來源 | CDA數(shù)據(jù)分析師 英國數(shù)學(xué)家,計算機科學(xué)家,邏輯學(xué)家和密碼分析員艾倫·圖靈(Alan Turing)推測未來機器會具有智能。 “這就像一個學(xué)生,他從老師那 ...

如何將機器學(xué)習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務(wù)策略?

如何將機器學(xué)習與靈敏性分析相結(jié)合來制定業(yè)務(wù)策略?
2020-03-03
作者 | Jeremy Curuksu 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 數(shù)不清的企業(yè)通常使用機器學(xué)習(ML)來輔助決策。但是,在大多數(shù)情況下,機器學(xué)習系統(tǒng)做出的預(yù)測和業(yè)務(wù)決策仍然需要人類用戶的直覺來做出判斷 ...

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