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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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因子分析結(jié)果解讀方法
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析世界如同一幅抽象畫,而因子分析則是我們擦拭、揭示畫布背后故事的工具。在這個(gè)充滿數(shù)據(jù)的時(shí)代,理解因子分析結(jié)果的方法至關(guān)重要。讓我們一起探索這項(xiàng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的奧秘,并學(xué)會(huì)如何從中汲取有用的見解。 關(guān)鍵 ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題(四百九十二)- 主成分分析與因子分析
2024-08-21
在因子分析中,因子載荷矩陣是用來表示( )。 A.        變量和因子之間的關(guān)系 B.        樣本和因子之間的關(guān)系 C.        變量和樣本之間的關(guān)系 ...
每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析題(四百八十九)- 主成分分析與因子分析
2024-08-20
關(guān)于主成分分析和因子分析的區(qū)別,下列描述正確的是( ) A.        主成分分析是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,而因子分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 B.        主成分分析是一種線性 ...

spss中 因子分析 得到的因子得分可以作為自變量回歸嗎?

spss中因子分析得到的因子得分可以作為自變量回歸嗎?
2023-05-15
在SPSS中,因子分析是一種用于發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)系和共性的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。通過將大量相關(guān)變量縮減為少數(shù)幾個(gè)未觀察到的因子,因子分析有助于簡化數(shù)據(jù)集并識(shí)別重要的潛在結(jié)構(gòu)。在因子分析完成后,我們可能會(huì)想知道這些因 ...
如何解讀spss的分析結(jié)果?其中,因子分析和主成分分析的差別在哪里?
2023-05-12
SPSS是一款被廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,用于數(shù)據(jù)處理和分析。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),正確地解讀分析結(jié)果非常重要,因?yàn)樗梢詭椭覀兇_定我們所研究問題的答案并做出正確的決策。本文將探討如何解讀SPSS的分析結(jié)果,并介 ...

spss 因子分析 為什么同一個(gè)指標(biāo)會(huì)被提取給兩個(gè)因子???

spss因子分析為什么同一個(gè)指標(biāo)會(huì)被提取給兩個(gè)因子啊?
2023-05-12
SPSS因子分析是一種用于探究多個(gè)變量之間關(guān)系的數(shù)據(jù)分析方法。在進(jìn)行因子分析時(shí),可能會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)指標(biāo)被提取給兩個(gè)或多個(gè)因子的情況,這通常被稱為交叉載荷(cross-loading)。 交叉載荷是因子分析中常見的問 ...

spss 因子分析 過程中,旋轉(zhuǎn)載荷平方和累積有點(diǎn)低咋辦?怎么調(diào)整?

spss因子分析過程中,旋轉(zhuǎn)載荷平方和累積有點(diǎn)低咋辦?怎么調(diào)整?
2023-05-09
在 SPSS 中進(jìn)行因子分析時(shí),旋轉(zhuǎn)載荷平方和累積是一個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它表示了因子解釋數(shù)據(jù)的能力,即能夠解釋多少數(shù)據(jù)方差。如果旋轉(zhuǎn)載荷平方和累積較低,則說明因子解釋數(shù)據(jù)的能力相對(duì)較弱,需要進(jìn)行調(diào)整。 ...

SPSS降維里的 因子分析 后出來的成份矩陣表怎么看?

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看?
2023-03-22
因子分析是一種用來研究多個(gè)變量之間相關(guān)性和結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)方法。它通過將一組相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為一組較少的不相關(guān)變量,以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和維數(shù),并且?guī)椭覀兏玫亟忉寯?shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。 在SPSS中,我們可以使用因子 ...

如何用 SPSS 進(jìn)行驗(yàn)證性 因子分析 ?

如何用 SPSS 進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析?
2023-03-15
SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)軟件,可以用來進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。下面將為您介紹如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程。 步驟1:準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 在進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析之前,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。首先,需要確保數(shù)據(jù)集中沒有缺失值 ...

spss中 因子分析 的總方差解釋和碎石圖說明了什么?

spss中因子分析的總方差解釋和碎石圖說明了什么?
2023-03-15
SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,因子分析是其中一個(gè)常用的方法之一。在進(jìn)行因子分析時(shí),總方差解釋和碎石圖都是非常重要的概念。 總方差解釋是指因子解釋的數(shù)據(jù)變異程度,通常使用特征值來表示。特征值越大,說 ...

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《 因子分析 》

CDA LEVEL 1 考試,知識(shí)點(diǎn)匯總《因子分析
2024-08-13
一、基本概念 1.什么是因子分析? 主成分分析時(shí)一般情況下不能對(duì)主成分所代表含義進(jìn)行業(yè)務(wù)上的解讀,因?yàn)橹鞒煞址较蛏弦话悴粫?huì)恰好某些變量權(quán)重大, 而另外一些變量權(quán)重都小,這也表現(xiàn)在主成分權(quán)重的形成的 ...

主成分分析與 因子分析 及SPSS實(shí)現(xiàn)

主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn)
2018-05-25
主成分分析與因子分析及SPSS實(shí)現(xiàn) 一、主成分分析 (1)問題提出 在問題研究中,為了不遺漏和準(zhǔn)確起見,往往會(huì)面面俱到,取得大量的指標(biāo)來進(jìn)行分析。比如為了研究某種疾病的影響因素,我們可能會(huì)收集患者 ...
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析
2018-01-12
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之主成分分析與因子分析 主成分分析與因子分析 1)概念: 主成分分析概念:主成分分析是把原來多個(gè)變量劃為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。主成分分析(PCA)是一種數(shù)據(jù)降維技巧,它能 ...
R語言因子分析
2017-07-18
R語言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T為公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T為特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)為因子載荷矩陣。 I.參數(shù)估計(jì) 為了建立因子模型,需要要 ...

SPSS分析技術(shù): 因子分析 ;調(diào)查問卷的效度分析

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析
2017-03-02
SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析 在以多個(gè)變量測量事物性質(zhì)的過程中,經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)變量交叉與重疊的情況。例如,在大學(xué)課程情況的問卷調(diào)查中,我們可以設(shè)置幾個(gè)不同的問題來測試教師的課件制作情況 ...
主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么區(qū)別
2016-12-23
主成分分析法和因子分析法得出的主成分得分有什么區(qū)別 在主成分分析和因子分析的結(jié)果中,都會(huì)產(chǎn)生成分得分系數(shù)矩陣,用該矩陣中的系數(shù)與變量標(biāo)準(zhǔn)化之后的值對(duì)應(yīng)相乘相加,便得出標(biāo)準(zhǔn)化的主成分得分,并且 ...

SPSS分析技術(shù): 因子分析 ;調(diào)查問卷的效度分析

SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析
2016-12-05
SPSS分析技術(shù):因子分析;調(diào)查問卷的效度分析 在以多個(gè)變量測量事物性質(zhì)的過程中,經(jīng)常出現(xiàn)多個(gè)變量交叉與重疊的情況。例如,在大學(xué)課程情況的問卷調(diào)查中,我們可以設(shè)置幾個(gè)不同的問題來測試教師的課件制作情況, ...

 因子分析 中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)

因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn)
2017-07-14
因子分析中根據(jù)因子載荷大小刪除題目的標(biāo)準(zhǔn) 我們?cè)谧鲆蜃臃治觯òㄌ剿餍砸蜃臃治鯡FA和驗(yàn)證性因子分析)時(shí),經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的因子載荷比較低,例如低于0.5,那么這樣的題目是否應(yīng)該刪除呢?根據(jù)因子載荷 ...

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么?

大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)什么?
2025-03-03
在當(dāng)今信息化社會(huì),大數(shù)據(jù)已成為各行各業(yè)不可或缺的寶貴資源。大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生,旨在培養(yǎng)具備扎實(shí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力,能夠應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和分析挑戰(zhàn)的專業(yè)人才。那么,大數(shù)據(jù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容呢?本文將深 ...
數(shù)據(jù)分析師的工作流程
2024-12-16
在現(xiàn)代企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。他們不僅負(fù)責(zé)處理和分析大量的數(shù)據(jù),還需要將這些分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的商業(yè)建議。在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)分析師的工作流程貫穿了多個(gè)環(huán)節(jié),包括從問題的明確到結(jié)果的 ...
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