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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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構建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的步驟是什么？: 2019-05-27; 現(xiàn)如今，很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)倉庫的構建，其實構建數(shù)據(jù)倉庫不是一個難事，難的地方在于如何構建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，這對于企業(yè)來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過，不要灰心，雖然困難，但是我 ...

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理視角，聊聊數(shù)據(jù)處理: 2018-09-10; 本篇文章將以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的角度來看數(shù)據(jù)采集后數(shù)據(jù)流的處理過程；并講解一丟丟偏技術、但與數(shù)據(jù)產(chǎn)品產(chǎn)出息息相關的數(shù)據(jù)倉庫。一. 數(shù)據(jù)處理過程數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作中一大部分都是將不可估測的數(shù)據(jù)轉化為可 ...

入門丨如何從零開始了解數(shù)據(jù): 2018-07-14; 入門丨如何從零開始了解數(shù)據(jù) 如今關于企業(yè)數(shù)字化進程，企業(yè)信息化程度以及運營效率都有了極大的提高，數(shù)據(jù)的內容和維度得到了空前的豐富，很多場景或信息都能被數(shù)據(jù)有效、準確、實時地記錄下來。本文主要以 ...

維度建模的基本概念及過程: 2018-05-27; 維度建模的基本概念及過程與流行的說法不同，RalphKimball本人并沒有定義“維度”和“事實”這樣的術語。術語“維度”與“事實”，最初是20世紀60年代在一個由GeneralMills與Dartmouth大學主持的聯(lián)合研究計劃 ...

大數(shù)據(jù)時代，你的營銷決策夠智能嗎: 2017-08-07; 大數(shù)據(jù)時代，你的營銷決策夠智能嗎數(shù)據(jù)權力的分配直接影響到?jīng)Q策權力的劃分，高層需要帶頭建立大數(shù)據(jù)決策的文化。目前的人工智能技術更多是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索，而對數(shù)據(jù)分析的結果進行解讀，還需要依靠決策者 ...

數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱”: 2017-06-30; 數(shù)據(jù)倉庫的幾個原則，讓你避免“陷阱” 想要數(shù)據(jù)粒度的合理性、模型的靈活性得到保證，并且能夠適應未來的信息資源，需要遵守維度建模的一些原則。否則，很容易會遇到數(shù)據(jù)倉庫障礙，并且把用戶弄糊涂。 1.原 ...

大數(shù)據(jù)時代,你的營銷決策夠智能嗎: 2017-06-14; 大數(shù)據(jù)時代,你的營銷決策夠智能嗎數(shù)據(jù)權力的分配直接影響到?jīng)Q策權力的劃分，高層需要帶頭建立大數(shù)據(jù)決策的文化。目前的人工智能技術更多是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索，而對數(shù)據(jù)分析的結果進行解讀，還需要依靠決策者 ...

對數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)建模: 2016-08-22; 對數(shù)據(jù)倉庫進行數(shù)據(jù)建模在日常生活中，我們要使用大量的應用程序來生成新的數(shù)據(jù)、變更數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)，當然在大多數(shù)的情況下我們還要查閱和分析數(shù)據(jù)。就來想象一個收發(fā) email 的簡單應用程序吧。我們已經(jīng)存儲 ...

數(shù)據(jù)平臺維度模型設計十個技巧: 2016-07-21; 數(shù)據(jù)平臺維度模型設計十個技巧了解過數(shù)據(jù)倉庫歷史的人都知道Bill Inmon、 Ralph Kimball。 Bill Inmon 代表作《Building the Data WareHouse》， Ralph Kimball代表作為《The Data Warehouse Toolkit》 ...

點擊流數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的挖掘—文本: 2016-07-03; 點擊流數(shù)據(jù)中非結構化數(shù)據(jù)的挖掘—文本非結構化數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)多樣化的的一個特點，而點擊流中的數(shù)據(jù)是多樣化數(shù)據(jù)的一部分。依托強大的網(wǎng)站分析工具，可以得到最細粒度的原始數(shù)據(jù)（Raw Data），如果這些原 ...

BI建模原則和常見問題: 2016-06-02; BI建模原則和常見問題 BI建模的質量直接影響數(shù)據(jù)倉庫項目的質量，所以在建模前，要對數(shù)據(jù)倉庫的架構組成、大小以及模型功能有明確的定義。影響B(tài)I數(shù)據(jù)倉庫建模的因素眾多，往往會隨著項目的具體情況不同 ...

八大行業(yè)Hadoop大數(shù)據(jù)應用回顧和展望: 2016-05-30; 八大行業(yè)Hadoop大數(shù)據(jù)應用回顧和展望任何新技術的發(fā)展都會經(jīng)歷一個從被公眾了解到最終普遍應用的過程。大數(shù)據(jù)技術作為一個新興的數(shù)據(jù)處理技術，經(jīng)過了近十年的發(fā)展，剛剛開始在各個行業(yè)得到應用。但從媒體和 ...

電信級數(shù)據(jù)流量與監(jiān)控系統(tǒng)部署案例分享: 2016-04-17; 電信級數(shù)據(jù)流量與監(jiān)控系統(tǒng)部署案例分享編者按：挖掘用戶的行為習慣和喜好，在凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習慣的產(chǎn)品和服務，并對產(chǎn)品和服務進行針對性地調整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價值。今天 ...

小數(shù)據(jù)：理論和架構: 2016-03-06; 小數(shù)據(jù)：理論和架構大數(shù)據(jù)是當下最熱門的IT主題之一。據(jù)麥肯錫的分析，大數(shù)據(jù)能使信息更透明、能讓決策者獲得更精確翔實的績效信息、能針對客戶群體提供更準確的定制、能提升組織決策能力、能幫助開發(fā)下一代 ...

如何將大數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫: 2015-09-04; 如何將大數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉庫利用大數(shù)據(jù)可以在大型商店的相關客戶數(shù)據(jù)上進行快速高級分析，以發(fā)現(xiàn)新的客戶關系，使我們更好地了解客戶需求，優(yōu)化價格、提供更好的產(chǎn)品和服務，并最終獲得更高的利潤。 ...

戴爾：大數(shù)據(jù)煉金術: 2015-09-01; 戴爾：大數(shù)據(jù)煉金術戴爾大數(shù)據(jù)亮相2015中國國際大數(shù)據(jù)大會　　未來的一年，企業(yè)級用戶將加大在商業(yè)智能分析和大數(shù)據(jù)分析上的投入，如：如何提高批量分析效率、規(guī)劃大數(shù)據(jù)分析架構，加速業(yè)務模式 ...

面對大數(shù)據(jù)OLAP分析的一些問題_數(shù)據(jù)分析師考試: 2015-07-26; 面對大數(shù)據(jù)OLAP分析的一些問題_數(shù)據(jù)分析師考試 OLAP分析需要進行大量的數(shù)據(jù)分組和表間關聯(lián)，而這些顯然不是NoSQL和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的強項，往往必須使用特定的針對BI優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫。比如絕大多數(shù)針對BI優(yōu)化的 ...

零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師培訓: 2015-06-13; 零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析師培訓通過數(shù)據(jù)分析可以知道商業(yè)模式是否可行，評判那種推廣渠道效率最高，能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站、商品結構、物流等各個環(huán)節(jié)的問題，能評估改進效果。有哪些數(shù)據(jù)？線上 ...

大數(shù)據(jù)的OLAP技術_數(shù)據(jù)分析師培訓: 2015-03-18; 大數(shù)據(jù)的OLAP技術_數(shù)據(jù)分析師培訓在互聯(lián)網(wǎng)的技術浪潮沖擊下，不少傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛涉水大數(shù)據(jù)技術。以筆者經(jīng)歷的兩個項目為例，傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)公司相比有兩個特點： ①企業(yè)應用比較笨重和復雜， ...

零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析_數(shù)據(jù)分析 _數(shù)據(jù)分析師: 2014-11-04; 零售O2O該如何做數(shù)據(jù)分析？通過收集所有原始數(shù)據(jù)，在根據(jù)數(shù)據(jù)分析可以知道商業(yè)模式是否可行，評判那種推廣渠道效率最高，能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站、商品結構、物流等各個環(huán)節(jié)的 ...

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