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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數據分析師的種類有哪些
2022-09-13
接下來給大家聊下互聯網數據分析師的類型以及未來潛在的發(fā)展路徑。 要聊數據分析師,首先得從數據開始,了解互聯網公司的數據流程,可以參照下方的這個流程圖,通過流程我們可以識別數據分析師的種類。 數 ...

如何避免無效的數據分析結果,這六種錯誤不可忽視

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2021-12-08
導讀:在數據清洗過程中,主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗,是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作,達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。 作者:宋天龍 本文轉自:大數據DT( ...

矩陣分析法,做商業(yè)決策必備的經典分析思維

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2021-11-26
眾所周知,無論是一個國家還是一個企業(yè),在制定決策策略的時候,都不會詢問每一個人的意見,對于國家而言,通常會收集各行各業(yè)代表的意見;對于企業(yè)而言,則是會選擇一些有代表性的人員來進行意見調研。 同 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫(十八)

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2021-05-19
查看更多題目 81、C 83、D 85、A A.ETL過程中的主要環(huán)節(jié)是數據抽取、數據轉換和加工、數據流轉 C.常用ETL工具包括datastage,Informatica等 87.下面關于第三范式關系必須符合的條件,說法錯誤的 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(四十)

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(四十)
2021-04-20
不過,在出題前,要公布上一期121-125題的答案,大家一起來看! 122、B 124、B 你答對了嗎? 126.計算該樣本統(tǒng)計推斷的標準差(保留2位小數) 127.計算變異系數(或稱離散系數)(保留2位小數) 128 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(二十九)

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫(二十九)
2021-03-30
不過,在出題前,要公布上一期61-65題的答案,大家一起來看! 62、D 64、D 你答對了嗎? 66、在某電商企業(yè)數據庫中使用訂單表、產品表與品牌表構成多維模型,三者可能構成的連接模式是 B.交叉模型 ...

基于神經網絡的推薦系統(tǒng)模型

基于神經網絡的推薦系統(tǒng)模型
2018-08-29
基于神經網絡的推薦系統(tǒng)模型 為用戶提供建議的平臺。協同過濾算法是推薦系統(tǒng)中使用的主要算法之一。這種算法簡單、高效;然而,數據的稀疏性和方法的可擴展性限制了這些算法的性能,并且很難進一步提高推薦結果 ...
基于Spark的機器學習經驗
2018-07-19
基于Spark的機器學習經驗 如何基于spark做機器學習 Spark發(fā)展到1.5版本,算是全平臺了,實時批計算,批處理,算法庫,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 當然,這里我要提及的是,S ...
淺談數據挖掘與數據倉庫
2018-07-19
淺談數據挖掘與數據倉庫 1數據挖掘     1.1數據挖掘與傳統(tǒng)數據分析的區(qū)別    數據挖掘與傳統(tǒng)的數據分析,如查詢、報表、聯機應用分析的本質區(qū)別是數據挖掘是在沒有明確假設的前 ...
淺析數據倉庫的構建方法
2018-07-18
淺析數據倉庫的構建方法 隨著不同的管理信息系統(tǒng)(MIS)在企業(yè)不同部門的大規(guī)模應用及企業(yè)對數據管理不斷提出新的要求,不僅要求能實現傳統(tǒng)的聯機事務處理,而且越來越多的要求是各種應用系統(tǒng)能夠在企業(yè)不斷積 ...

漫談數據倉庫之維度建模

漫談數據倉庫之維度建模
2017-06-11
漫談數據倉庫之維度建模 下面的內容,是筆者在學習和工作中的一些總結,其中概念性的內容大多來自書中,實踐性的內容大多來自自己的工作和個人理解。由于資歷尚淺,難免會有很多錯誤,望批評指正! 概 ...

大數據就是占有數據?錯,如何使用更重要!

大數據就是占有數據?錯,如何使用更重要!
2017-06-07
大數據就是占有數據?錯,如何使用更重要! 發(fā)個牢騷,搞大數據的也得建設數據倉庫吧。而且不管是傳統(tǒng)行業(yè)還是現在的互聯網公司,都需要對數據倉庫有一定的重視,而不是談一句自己是搞大數據的就很厲害了。數據倉 ...
【上海三渡文化傳播有限公司】招聘數據分析師
2016-06-30
【上海三渡文化傳播有限公司】招聘數據分析師 上海三渡文化傳播有限公司我們是專業(yè)從事廣告設計、制作的公司。核心客戶是國際著名的服裝品牌零售企業(yè)。目前,隨著業(yè)務量的與日俱增,除上??偛?、華北、西南、華南等 ...
點擊流數據中非結構化數據的挖掘
2016-03-12
點擊流數據中非結構化數據的挖掘 非結構化數據是大數據數據多樣化的的一個特點,而點擊流中的數據是多樣化數據的一部分。依托強大的網站分析工具,可以得到最細粒度的原始數據(Raw Data),如果這些原始數據僅 ...

大數據下的數據分析平臺架構

大數據下的數據分析平臺架構
2016-02-22
大數據下的數據分析平臺架構 隨著互聯網、移動互聯網和物聯網的發(fā)展,誰也無法否認,我們已經切實地迎來了一個海量數據的時代,數據調查公司IDC預計2011年的數據總量將達到1.8萬億GB,對這些海量數據的分析已經 ...

大數據分析:選對池塘釣大魚

大數據分析:選對池塘釣大魚
2016-01-13
“世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經建立起來的池塘中快速找到目標客 ...
深入探討數據倉庫建模與ETL的實踐技巧
2016-01-04
深入探討數據倉庫建模與ETL的實踐技巧 深入探討了搭建數據倉庫過程中應當遵循的方法和原則,更多內容請參考下文:  一、數據倉庫的架構  數據倉庫(Data Warehouse \\ DW)是為了便于多維分析 ...

大數據分析:選對池塘釣大魚

大數據分析:選對池塘釣大魚
2016-01-02
大數據分析:選對池塘釣大魚 “世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經 ...

大數據分析:選對池塘釣大魚

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2015-12-24
大數據分析:選對池塘釣大魚 世界第一行銷之神杰亞伯拉罕的《選對池塘釣大魚》一書中,把不同的客戶群描述成魚,而不同的客戶群的集合就是不同的池塘,企業(yè)應該根據自己的目標客戶,去思考怎樣借助從別人已經 ...

如何深入淺出理解數據倉庫建模?

如何深入淺出理解數據倉庫建模?
2019-12-03
作者 | 傅一平 來源 | 與數據同行 今天跟著我來學學數據倉庫的基礎知識,希望你結合案例可以把它吃透。 一、數據倉庫建模的意義 如果把數據看作圖書館里的書,我們希望看到它們在書 ...
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