
現(xiàn)如今,很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建,其實(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫不是一個(gè)難事,難的地方在于如何構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫,這對(duì)于企業(yè)來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過,不要灰心,雖然困難,但是我們也可以通過一些方法去構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫,在這篇文章中我們就給大家介紹一下構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的步驟。
構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫第一步就是要確定主題,其實(shí)確定主題就是確定數(shù)據(jù)分析或前端展現(xiàn)的主題。主題要體現(xiàn)出某一方面的各分析角度和統(tǒng)計(jì)數(shù)值型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,確定主題時(shí)要綜合考慮。這一點(diǎn)是非常重要的,大家一定要重視。
第二個(gè)步驟就是確定量度。當(dāng)我們確定主題后,需要考慮分析的技術(shù)指標(biāo)。一般來說,這些都是數(shù)據(jù)值型數(shù)據(jù),其中有些度量值不可以匯總。有些是可以匯總起來,以便為分析者提供有用的信息。量度是要統(tǒng)計(jì)的指標(biāo),必須事先選擇恰當(dāng),基于不同的量度可以進(jìn)行復(fù)雜關(guān)鍵性指標(biāo)的設(shè)計(jì)和計(jì)算。
第三個(gè)步驟就是確定事實(shí)數(shù)據(jù)粒度。當(dāng)我們確定量度之后,需要考慮該量度的匯總情況和不同維度下量度的聚合情況。如果我們按照“天”為單位來匯總數(shù)據(jù)的在ETL處理過程中,按天來匯總數(shù)據(jù),些時(shí)數(shù)據(jù)倉庫中量度的粒度就是“天”。如果不能確認(rèn)將來的分析需求中是否要精確的秒,那么,我們要遵循”最小粒度原則”,在數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)表中保留每一秒的數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)提前進(jìn)行匯總,保障產(chǎn)生分析結(jié)果的效率。
第四個(gè)步驟就是確定維度,其實(shí)維度是分析的各個(gè)角度?;诓煌木S度,可以看到各個(gè)量度匯總的情況,也可以基于所有的維度進(jìn)行交叉分析。
第五個(gè)步驟就是創(chuàng)建事實(shí)表。在確定好事實(shí)數(shù)據(jù)和維度后,將考慮加載事實(shí)表。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的的一筆筆生產(chǎn),交易記錄就是將要建立的事實(shí)表的原始數(shù)據(jù)。具體的做法是將原始表與維度表進(jìn)行關(guān)聯(lián),生成事實(shí)表。關(guān)聯(lián)時(shí)有為空的數(shù)據(jù)時(shí),需要使用外連接,連接后將各維度的代理鍵取出放于事實(shí)表中,事實(shí)表除了各維度代理鍵外,還有各度量數(shù)據(jù),不應(yīng)該存在描述性信息。
在這篇文章中我們給大家介紹了構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)步驟,相信大家看了這篇文章以后已經(jīng)對(duì)數(shù)據(jù)倉庫有所了解了吧?大家在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)候一定要謹(jǐn)遵上面的步驟進(jìn)行操作,這樣才能夠提高工作效率,少走彎路,更出色地完成工作任務(wù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10