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構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的步驟是什么？
2019-05-27
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現(xiàn)如今，很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建，其實(shí)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫不是一個(gè)難事，難的地方在于如何構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，這對于企業(yè)來說是一件十分困難又必須提上日程的事情。不過，不要灰心，雖然困難，但是我們也可以通過一些方法去構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫，在這篇文章中我們就給大家介紹一下構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的步驟。

構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫第一步就是要確定主題，其實(shí)確定主題就是確定數(shù)據(jù)分析或前端展現(xiàn)的主題。主題要體現(xiàn)出某一方面的各分析角度和統(tǒng)計(jì)數(shù)值型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,確定主題時(shí)要綜合考慮。這一點(diǎn)是非常重要的，大家一定要重視。

第二個(gè)步驟就是確定量度。當(dāng)我們確定主題后，需要考慮分析的技術(shù)指標(biāo)。一般來說，這些都是數(shù)據(jù)值型數(shù)據(jù)，其中有些度量值不可以匯總。有些是可以匯總起來，以便為分析者提供有用的信息。量度是要統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)，必須事先選擇恰當(dāng)，基于不同的量度可以進(jìn)行復(fù)雜關(guān)鍵性指標(biāo)的設(shè)計(jì)和計(jì)算。

第三個(gè)步驟就是確定事實(shí)數(shù)據(jù)粒度。當(dāng)我們確定量度之后，需要考慮該量度的匯總情況和不同維度下量度的聚合情況。如果我們按照“天”為單位來匯總數(shù)據(jù)的在ETL處理過程中，按天來匯總數(shù)據(jù),些時(shí)數(shù)據(jù)倉庫中量度的粒度就是“天”。如果不能確認(rèn)將來的分析需求中是否要精確的秒，那么，我們要遵循”最小粒度原則”,在數(shù)據(jù)倉庫中的事實(shí)表中保留每一秒的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)提前進(jìn)行匯總，保障產(chǎn)生分析結(jié)果的效率。

第四個(gè)步驟就是確定維度，其實(shí)維度是分析的各個(gè)角度?；诓煌木S度，可以看到各個(gè)量度匯總的情況，也可以基于所有的維度進(jìn)行交叉分析。

第五個(gè)步驟就是創(chuàng)建事實(shí)表。在確定好事實(shí)數(shù)據(jù)和維度后，將考慮加載事實(shí)表。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的的一筆筆生產(chǎn)，交易記錄就是將要建立的事實(shí)表的原始數(shù)據(jù)。具體的做法是將原始表與維度表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，生成事實(shí)表。關(guān)聯(lián)時(shí)有為空的數(shù)據(jù)時(shí)，需要使用外連接，連接后將各維度的代理鍵取出放于事實(shí)表中，事實(shí)表除了各維度代理鍵外，還有各度量數(shù)據(jù)，不應(yīng)該存在描述性信息。

在這篇文章中我們給大家介紹了構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)步驟，相信大家看了這篇文章以后已經(jīng)對數(shù)據(jù)倉庫有所了解了吧？大家在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的時(shí)候一定要謹(jǐn)遵上面的步驟進(jìn)行操作，這樣才能夠提高工作效率，少走彎路，更出色地完成工作任務(wù)。

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