99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁(yè)精彩閱讀大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的營(yíng)銷決策夠智能嗎
大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的營(yíng)銷決策夠智能嗎
2017-08-07
收藏

大數(shù)據(jù)時(shí)代，你的營(yíng)銷決策夠智能嗎

數(shù)據(jù)權(quán)力的分配直接影響到?jīng)Q策權(quán)力的劃分，高層需要帶頭建立大數(shù)據(jù)決策的文化。目前的人工智能技術(shù)更多是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)線索，而對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行解讀，還需要依靠決策者的洞察力。相比于隨處可得的技術(shù)，提升決策者對(duì)大數(shù)據(jù)的洞察力、調(diào)整公司決策的方式更為關(guān)鍵。市場(chǎng)營(yíng)銷是受到大數(shù)據(jù)影響最明顯的領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)是如何影響營(yíng)銷決策的？

大數(shù)據(jù)具有三個(gè)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：海量、多維度和實(shí)時(shí)。海量是指所涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大。從營(yíng)銷的角度講，可以理解為覆蓋人群眾多。多維度表示數(shù)據(jù)具有多種不同用戶信息，比如網(wǎng)絡(luò)搜索、瀏覽、購(gòu)買交易等信息。多維度的數(shù)據(jù)能將用戶畫(huà)像勾勒得更清楚，讓互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷更有的放矢。實(shí)時(shí)則意味著大數(shù)據(jù)產(chǎn)生和更新的速度之快，其高時(shí)效性對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理速度都有很高的要求。大數(shù)據(jù)本身是沒(méi)有目的的，決策者必須有一個(gè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的，才知道如何去挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)對(duì)于公司營(yíng)銷決策的作用有三個(gè)：一是為用戶洞察提供了有力武器；二是滿足個(gè)性化營(yíng)銷的要求；三是幫助企業(yè)做出正確的媒介購(gòu)買等營(yíng)銷執(zhí)行決策。
大數(shù)據(jù)為市場(chǎng)洞察提供更多維度
市場(chǎng)洞察原來(lái)是通過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取，現(xiàn)在已經(jīng)漸漸過(guò)渡到利用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。通過(guò)企業(yè)調(diào)研和營(yíng)銷獲得的數(shù)據(jù)具有明顯的“人工計(jì)劃”特征，在收集數(shù)據(jù)之前，數(shù)據(jù)的樣本、調(diào)查手段、分析手段和應(yīng)用目的就有了清晰的規(guī)劃，所以數(shù)據(jù)是“結(jié)構(gòu)化”的。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要是用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括搜索、瀏覽、交易和社交等。它不受計(jì)劃控制，而且數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用的過(guò)程有很強(qiáng)的不確定性。管理者發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的維度更多，能夠從360度全方位接近用戶，分析出誰(shuí)在買、何時(shí)買、買多少、為什么買等等，讓決策的依據(jù)更清晰。
大數(shù)據(jù)還有一個(gè)特點(diǎn)是實(shí)時(shí)。從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到應(yīng)用是在很短的時(shí)間內(nèi)完成的，“很短”可以是24小時(shí)，也可以是僅僅幾毫秒，這中間包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)判定、數(shù)據(jù)應(yīng)用等一系列過(guò)程。這種速度要求是人工無(wú)法做到的。雖然數(shù)據(jù)的收集是某個(gè)結(jié)果的“事后”，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用卻必須是“事前”決定的，所以整個(gè)過(guò)程受到?jīng)Q策者的影響，也需要依靠智能工具來(lái)完成。
小米手機(jī)去年推出了“分身”功能，用戶可以在手機(jī)上創(chuàng)建虛擬的“第二”空間，等于在一部手機(jī)上同時(shí)擁有了兩部手機(jī)。如何獲取用戶對(duì)產(chǎn)品使用的反饋呢？小米采用了大數(shù)據(jù)手段。首先在網(wǎng)絡(luò)論壇上發(fā)起問(wèn)卷調(diào)查，幾天以內(nèi)就獲得將近2萬(wàn)用戶針對(duì)幾十個(gè)問(wèn)題的回復(fù)。其次，系統(tǒng)對(duì)多達(dá)上千萬(wàn)用戶的行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，比如使用產(chǎn)品的時(shí)段等。 綜合下來(lái)發(fā)現(xiàn)，多數(shù)用戶喜歡手機(jī)分身提供的隱私保護(hù)功能，而沒(méi)有使用分身產(chǎn)品的最主要原因是不知道“第二空間”的好處。如此一來(lái)，營(yíng)銷策略就比較容易制定了：用隱私保護(hù)的賣點(diǎn)去推廣產(chǎn)品，而根據(jù)行為統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，推廣應(yīng)該在使用頻率高的周末進(jìn)行。
大數(shù)據(jù)讓營(yíng)銷從曝光導(dǎo)向轉(zhuǎn)為效果導(dǎo)向
傳統(tǒng)營(yíng)銷的對(duì)象是“群”。營(yíng)銷人員是按照用戶年齡、性別、收入、教育、職業(yè)、家庭、地域因素等用戶的外部或心理特征來(lái)描述廣告受眾的。這種“人以群分”的用戶“標(biāo)簽”一旦固定下來(lái)就不會(huì)改變。由于覆蓋的人群數(shù)量較大，所以被稱作是大眾營(yíng)銷。衡量大眾營(yíng)銷的效果往往是曝光，就是營(yíng)銷活動(dòng)覆蓋了多少人。
有了大數(shù)據(jù)，特別是有了移動(dòng)數(shù)據(jù)以后， 用戶分類中不但增加了前面提到的時(shí)間因素，還補(bǔ)充了地點(diǎn)因素，場(chǎng)景分類的概念就隨之誕生。營(yíng)銷決策變成了運(yùn)用數(shù)據(jù)推算出用戶的場(chǎng)景信息，從而決定推送什么營(yíng)銷信息。用戶場(chǎng)景分類“標(biāo)簽”的有效性稍縱即逝，現(xiàn)在還是廣告受眾的“他”，下一秒鐘可能就不是了。例如用戶在下午1點(diǎn)鐘位于某商場(chǎng)，可以推送商場(chǎng)活動(dòng)相關(guān)信息；2點(diǎn)鐘回到辦公室，你還在推同樣的信息就遲了。
小米有上億的手機(jī)用戶，他們每天下載App，瀏覽內(nèi)容，購(gòu)買商品等。小米從用他們各種使用場(chǎng)景中收集到不用維度的數(shù)據(jù)，建立了大數(shù)據(jù)推動(dòng)的營(yíng)銷平臺(tái)。為了尋找對(duì)小米“工作空間”產(chǎn)品有興趣的企業(yè)用戶，做了一個(gè)很不一樣的決定：放棄通常使用的大眾廣告，而是通過(guò)新建的用戶大數(shù)據(jù)去做定向推廣。內(nèi)容就不只是廣告，而是引導(dǎo)用戶去體驗(yàn)產(chǎn)品，從而達(dá)到轉(zhuǎn)化的目的。
智能決策不能離開(kāi)營(yíng)銷邏輯
企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)做市場(chǎng)分析，是基于決策人對(duì)于營(yíng)銷邏輯的理解來(lái)完成的。離開(kāi)了營(yíng)銷邏輯，大數(shù)據(jù)應(yīng)用就會(huì)迷失方向。廣告媒介的決策是營(yíng)銷的重要部分，因?yàn)槠溆绊懼芷陂L(zhǎng)，而且預(yù)算大。傳統(tǒng)的媒介購(gòu)買決策和購(gòu)買主要是由“人工”完成。營(yíng)銷人員根據(jù)推廣目的，按照媒體屬性，例如媒體內(nèi)容、年齡屬性、收入水平、地理位置、職業(yè)特征等等人工選定媒體，制定媒體購(gòu)買計(jì)劃，購(gòu)買決定一旦形成就難以調(diào)整。而如今，大數(shù)據(jù)讓購(gòu)買決策變成以“人工+智能”相結(jié)合的方式完成。營(yíng)銷者需要知道哪些營(yíng)銷任務(wù)需要由“人工”來(lái)決定，哪些需要由“智能”機(jī)制來(lái)完成。一般來(lái)講，營(yíng)銷的目的、目標(biāo)用戶的定義、活動(dòng)的時(shí)間段和效果衡量等整體策略的制定仍然離不開(kāi)人；“數(shù)據(jù)智能”則可以幫助決策者建立用戶洞察和媒介洞察，也可以實(shí)現(xiàn)媒介的“智能”購(gòu)買 。
雀巢公司以前的廣告也是人工決策，但在去年進(jìn)行“雪咖慕思”即飲咖啡上市推廣時(shí)，就開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)了。在投放前，營(yíng)銷人員按照人群目標(biāo)、覆蓋要求和預(yù)算要求初選了幾個(gè)主流視頻媒體，然后對(duì)初選媒體進(jìn)行實(shí)時(shí)“跑量”， 估算每個(gè)媒體的覆蓋人群和展示機(jī)會(huì)。在真正執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候，采用了“程序化”智能購(gòu)買方式。被選定的媒體接入智能投放平臺(tái)，用人群數(shù)據(jù)庫(kù)決定媒介購(gòu)買。當(dāng)一個(gè)用戶訪問(wèn)視頻媒體時(shí)，智能系統(tǒng)要對(duì)這個(gè)用戶判定是否屬于受眾人群，如果不是就不投放廣告，從而減少浪費(fèi)。此外，智能系統(tǒng)還需要在不同媒體之間、手機(jī)和PC端實(shí)現(xiàn)“去重”，即避免給同一用戶過(guò)度重復(fù)曝光。以程序化購(gòu)買為代表的智能廣告已經(jīng)是媒介購(gòu)買的普遍方式，但人仍然主導(dǎo)營(yíng)銷決策，數(shù)據(jù)智能是工具，由決策者決定賦予它的職能。
營(yíng)銷決策權(quán)是關(guān)鍵瓶頸
筆者遇到過(guò)一個(gè)快消行業(yè)的財(cái)富500強(qiáng)客戶，希望運(yùn)用大數(shù)據(jù)和智能引擎手段提升營(yíng)銷效率。經(jīng)過(guò)深度交流，我們發(fā)現(xiàn)客戶管理層對(duì)大數(shù)據(jù)還缺乏了解，而且在決策流程上營(yíng)銷部門、數(shù)據(jù)部門和IT部門相互分離。不難預(yù)料，客戶最后采用的方案并非大數(shù)據(jù)營(yíng)銷。公司在運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)幫助洞察和決策的過(guò)程中，會(huì)面對(duì)重重障礙，主要來(lái)自公司管理層的不積極和現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)的缺陷。
營(yíng)銷決策負(fù)責(zé)人需要決策的靈活性，以滿足用戶需求，但是產(chǎn)品部門的決策往往需要涉及更多人，因此容易造成決策的延遲。不同部門之間的這種矛盾有時(shí)甚至?xí)l(fā)展為沖突。這種情況下，公司需要平衡營(yíng)銷決策權(quán)和產(chǎn)品決策權(quán)的關(guān)系。


數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }