
入門丨如何從零開始了解數(shù)據(jù)
如今關(guān)于企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程,企業(yè)信息化程度以及運(yùn)營(yíng)效率都有了極大的提高,數(shù)據(jù)的內(nèi)容和維度得到了空前的豐富,很多場(chǎng)景或信息都能被數(shù)據(jù)有效、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地記錄下來(lái)。
本文主要以零售為例,講講當(dāng)要了解一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)時(shí),需要了解什么,如何快速?gòu)摹伴T外漢”到“門兒清”。
一、這個(gè)世界充滿了數(shù)據(jù)
不難想象,我們目前所處的世界處處充滿了數(shù)據(jù)。在日常生活中,我們的一言一行,一舉一動(dòng),幾乎都已被數(shù)據(jù)記錄下來(lái),而且越來(lái)越多地被表征。
4G的成熟應(yīng)用以及5G的興起,基站等通信基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛布局以及LBS的商業(yè)化,出行或?qū)Ш杰浖òㄙI票、打車、共享單車、地圖導(dǎo)航、汽車傳感器......)的廣泛使用,使得關(guān)于我們每個(gè)人的活動(dòng)軌跡都轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)而被記錄下來(lái),例如在哪里上班、住在哪里、出行方式、什么時(shí)候出行、經(jīng)過(guò)哪里、在哪里停留、停留多久、什么時(shí)候達(dá)到等等。
隨著新零售的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、AI、掃碼支付、圖像識(shí)別、感應(yīng)器等新技術(shù)的應(yīng)用,微信營(yíng)銷、社交營(yíng)銷、社區(qū)營(yíng)銷等新思維的興起,加速了線上線下的融合。無(wú)論人們?cè)诰€上還是在線下購(gòu)物,整個(gè)購(gòu)物鏈條的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)都會(huì)快速且準(zhǔn)確地被傳輸至系統(tǒng)后臺(tái)。
基于記錄下來(lái)的數(shù)據(jù),商家或購(gòu)物平臺(tái)會(huì)知道誰(shuí)買、什么時(shí)候買、在哪里買、買什么、買多少、花了多少錢、怎么付款、是否打折或優(yōu)惠等信息。如果你在線上購(gòu)物,你搜索什么關(guān)鍵詞、瀏覽哪些商品、跟商家咨詢什么、商品送到哪里等信息,也會(huì)被商家或購(gòu)物平臺(tái)知道。如果你在線下購(gòu)物,從進(jìn)店到離店,你在店里的一舉一動(dòng)都在安裝店里的攝像頭嚴(yán)密監(jiān)控之下。通過(guò)視頻監(jiān)控和人臉識(shí)別,商家會(huì)馬上知道你是誰(shuí)、新客還是老客、在店里的行走路徑是怎樣的,在哪個(gè)商品區(qū)停留,拿起哪些商品,把哪些商品放進(jìn)購(gòu)物籃等等。
當(dāng)我們?cè)诰W(wǎng)上聊天時(shí),我們和誰(shuí)聊天、什么時(shí)候聊、聊什么、文字/語(yǔ)音還是視頻,都相應(yīng)地產(chǎn)生了數(shù)據(jù),也都被記錄了下來(lái)。
同樣地,我們?cè)诖螂娫?、寄快遞、點(diǎn)外賣、跑步健身、去餐廳吃飯、看電影或?yàn)g覽網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候,都或多或少以數(shù)據(jù)的形式留下一點(diǎn)兒不可磨滅的痕跡。甚至,當(dāng)你漫步在城市的每一條街道上,遍布城市每個(gè)角落的攝像頭都可能會(huì)捕捉到你的倩影。
總之,科技服務(wù)給我們帶來(lái)生活上的極大便利,但也從我們身上索取了最重要的東西——個(gè)人信息,作為交換。畢竟,天底下從來(lái)就沒(méi)有免費(fèi)的午餐。
盡管被數(shù)據(jù)記錄或表征的事件、行為、場(chǎng)景越來(lái)越多,但仍有很多東西在目前階段甚至未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間都無(wú)法用數(shù)據(jù)記錄。例如,人的內(nèi)心想法,只要不表達(dá)出來(lái),很難用數(shù)據(jù)記錄下來(lái),這大概也是導(dǎo)致這個(gè)世界充滿不確定性的原因之一吧。
圖1. 數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的表征
當(dāng)我們接觸到企業(yè)數(shù)據(jù)的時(shí)候,我們需要清楚這些數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的。這些數(shù)據(jù)不會(huì)無(wú)緣無(wú)故地產(chǎn)生,其背后一定對(duì)應(yīng)著某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
我們深刻感受到,這個(gè)世界充滿了數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)規(guī)模正在不斷呈指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng),數(shù)據(jù)類型也呈現(xiàn)多樣性,從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),到文本、語(yǔ)音、圖像、短視頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)表達(dá)了什么
真實(shí)(而不是杜撰、模擬、偽造)、可量化、可被記錄的數(shù)據(jù)一定會(huì)反映真實(shí)世界某方面的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的發(fā)生或改變,大多也會(huì)反映在后臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中。
但數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景細(xì)節(jié)的表征仍存在一定的信息丟失或者失真。例如,有個(gè)30歲的女性顧客在母嬰店買了兩件嬰兒服飾,但我們并不知道她為什么購(gòu)買,是買給她自己的小孩還是送給親戚朋友,是作為生日禮物送給小孩還是小孩長(zhǎng)身體了需要換衣服,這時(shí)候需要做分析,需要“猜”。
零售是業(yè)務(wù)場(chǎng)景最繁多而且最貼近我們每一個(gè)人日常生活的行業(yè)。當(dāng)談到業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系時(shí),不妨以零售方面的例子,幫助我們更好的理解。
炎炎夏日,酷暑難耐,當(dāng)你走進(jìn)公司附近的便利店,使用微信支付,花了3.5元,買了一瓶無(wú)糖330ml摩登罐的可樂(lè),而且刷會(huì)員卡攢了100積分,而收銀員MM返回給了你一張POS單據(jù),這時(shí)你所發(fā)生的這一切都已經(jīng)通過(guò)收銀記錄在了數(shù)據(jù)庫(kù)里。更糟糕的是,店里的攝像頭也已經(jīng)把你在店里的一舉一動(dòng)錄了下來(lái)了,轉(zhuǎn)化成為一幀幀圖像數(shù)據(jù)。
這就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化。
分析發(fā)現(xiàn),最近3.5元330ml摩登罐可樂(lè)的銷量比上月增長(zhǎng)20%,而消費(fèi)者中75%是20-35歲的男性,相比之下,300ml塑料瓶裝的可樂(lè)銷量卻下滑40%。店長(zhǎng)權(quán)衡比較之下,認(rèn)為300ml塑料瓶裝可樂(lè)利潤(rùn)低,而330ml摩登罐可樂(lè)目前更受年輕人歡迎,考慮到日漸增長(zhǎng)的租金壓力以及日漸激烈的便利店競(jìng)爭(zhēng),做了一個(gè)大膽的決定——下架300ml塑料瓶裝可樂(lè),增加330ml摩登罐可樂(lè)。
這就是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化,或者數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。
圖2. 業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的關(guān)系
所以,不要急著去看企業(yè)系統(tǒng)里面的一張張表。當(dāng)脫離業(yè)務(wù)去看數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)只是一個(gè)個(gè)冰冷的數(shù)字,沒(méi)有什么意義,也不會(huì)告訴你什么信息。當(dāng)我們?cè)谥至私馄髽I(yè)數(shù)據(jù)前,先讓自己熟悉一下業(yè)務(wù)。
圖3. 了解數(shù)據(jù)的流程
以“面-線-點(diǎn)”的方式熟悉業(yè)務(wù),較為恰當(dāng),全面、系統(tǒng)、有效、深入,先是一個(gè)行業(yè),再到某個(gè)垂直領(lǐng)域,然后是企業(yè),最后是具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景。以下幾種途徑可以幫助你快速熟悉業(yè)務(wù):
閱讀行業(yè)報(bào)告,包括行業(yè)現(xiàn)狀、整體規(guī)模、發(fā)展模式、使用技術(shù)、商品特點(diǎn)、消費(fèi)者特征、標(biāo)桿企業(yè)、趨勢(shì)預(yù)測(cè),等;
從公司年報(bào)、經(jīng)營(yíng)分析報(bào)告等文件了解企業(yè)的總體情況;
瀏覽公司官網(wǎng)、公眾號(hào)、官微、網(wǎng)店等,加深和完善對(duì)企業(yè)的了解,同時(shí)可以做一些線上體驗(yàn)及感知;
實(shí)地考察企業(yè)線下網(wǎng)點(diǎn),體驗(yàn)網(wǎng)點(diǎn)服務(wù),向一線網(wǎng)點(diǎn)工作人員了解情況。(很多大公司都會(huì)要求總部人員每年至少在一線體驗(yàn)1-2天,避免與業(yè)務(wù)脫節(jié)。)
請(qǐng)教有經(jīng)驗(yàn)且很懂業(yè)務(wù)的老員工。他們不僅熟悉業(yè)務(wù),而且對(duì)企業(yè)的人和事也很清楚,可以多咨詢他們;
很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景常常出現(xiàn)在日常生活之中,保持開放心態(tài),細(xì)致觀察,所見即所得;
注重平時(shí)積累,多讀書,多體驗(yàn)生活,增加社會(huì)閱歷和經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)于沒(méi)有家室的年輕人來(lái)說(shuō),一罐嬰兒奶粉能喝多久,大多是沒(méi)有概念的;沒(méi)談過(guò)戀愛的男生,大多不會(huì)明白,BB霜、隔離霜是什么,為什么卸妝要用卸妝水、卸妝棉(直接水洗不就好了嗎,省事~~),等等。這些生活常識(shí),源于日常的不斷積累,當(dāng)你深入研究某個(gè)行業(yè)時(shí),會(huì)讓你得心應(yīng)手,減少學(xué)習(xí)的時(shí)間成本。
圖4. 熟悉業(yè)務(wù)的途徑
只有當(dāng)我們對(duì)業(yè)務(wù)有個(gè)基本的認(rèn)知之后,我們才知道數(shù)據(jù)表達(dá)了什么。
三、數(shù)據(jù)背后的場(chǎng)景是什么
我們?cè)诹私馄髽I(yè)數(shù)據(jù)時(shí),面對(duì)的是幾百個(gè)系統(tǒng)以及成千上萬(wàn)張表,不免有人感到手忙腳亂,不知怎么入手。
我們只要順著大體的業(yè)務(wù)邏輯走,基本可以把企業(yè)IT系統(tǒng)的建設(shè)邏輯和關(guān)聯(lián)關(guān)系梳理清晰,有一個(gè)整體面上的認(rèn)知,形成框架思維,避免陷入某個(gè)“信息孤島”。這么做對(duì)數(shù)據(jù)整合是很有必要的,不能把某個(gè)系統(tǒng)割裂開來(lái)單獨(dú)看,系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系必須清楚。
例如,以會(huì)員為ID搭建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)寬表時(shí),既要對(duì)以人為中心的業(yè)務(wù)流程梳理全面,又要在此基礎(chǔ)上對(duì)每個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)的系統(tǒng)梳理清晰,并明確各系統(tǒng)數(shù)據(jù)之間如何整合與關(guān)聯(lián),爭(zhēng)取做到全面,避免遺漏某些系統(tǒng)以及相應(yīng)的信息。
圖5. 以人為中心的數(shù)據(jù)整合
零售企業(yè)一般會(huì)有市場(chǎng)、拓展、商品、采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、運(yùn)營(yíng)、門店、客服、IT、行政、人力資源、財(cái)務(wù)、綜合等智能部門。每個(gè)部門都有特定的業(yè)務(wù)活動(dòng)及流程,部門之間也有相互的業(yè)務(wù)往來(lái),企業(yè)的IT系統(tǒng)也是圍繞這些業(yè)務(wù)活動(dòng)來(lái)建立的。只要是零售企業(yè),這個(gè)企業(yè)如此,那個(gè)企業(yè)也是如此,業(yè)務(wù)活動(dòng)本質(zhì)上沒(méi)有太多不同,一通百通。只不過(guò),每個(gè)企業(yè)獨(dú)有的地方需要我們特別關(guān)注。
建議拿一份企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)全景圖,花幾天時(shí)間研究研究。
當(dāng)深入了解單個(gè)系統(tǒng)時(shí),基于我們對(duì)企業(yè)IT系統(tǒng)的整體認(rèn)知,我們除了清楚這個(gè)系統(tǒng)的功能和作用,誰(shuí)在用,也需知道這個(gè)系統(tǒng)在企業(yè)整體系統(tǒng)中的位置,下上游系統(tǒng)都有哪些,數(shù)據(jù)流是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。
IT系統(tǒng)有兩種,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要是各業(yè)務(wù)線條最原始的數(shù)據(jù),即“一手?jǐn)?shù)據(jù)”,而業(yè)務(wù)支持系統(tǒng)主要是從業(yè)務(wù)系統(tǒng)提取原始數(shù)據(jù),清洗、加工、整合、分析后得到的匯總數(shù)據(jù)。
深入研究單個(gè)系統(tǒng)時(shí),看數(shù)據(jù)字典當(dāng)然是很有必要的。同樣的,先從面上了解,先看看有哪幾類表,有哪方面的數(shù)據(jù),對(duì)應(yīng)什么業(yè)務(wù),哪些表可以不用看,哪些表需要重點(diǎn)看。
一般來(lái)說(shuō),表的命名遵循嚴(yán)格的規(guī)范,從表名上可直觀地判斷出是什么表。因此,可以從表的命名上做一個(gè)快速的辨識(shí),例如,sys表示系統(tǒng),pos表訂單,cos表示客服,sms表示短信,item表示商品,等等。
每個(gè)系統(tǒng)都會(huì)有幾百?gòu)埍?,需要快速做一個(gè)過(guò)濾,看看哪些表不用看。例如,sys相關(guān)的表主要是用來(lái)保存系統(tǒng)配置參數(shù)或記錄系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的表,一般可以跳過(guò)不看。
經(jīng)過(guò)初步篩選,得到了需要詳細(xì)了解的表。
表一般分為兩種,事實(shí)表和維度表。事實(shí)表記錄、存儲(chǔ)用于度量某一事務(wù)、事件或行為相關(guān)的數(shù)據(jù)或信息,如POS訂單表,而維度表描述某方面?zhèn)€體的屬性或個(gè)體與個(gè)體之間映射關(guān)系,如會(huì)員信息表、商品信息表、品類表、行業(yè)表、區(qū)域表、門店信息表、員工表等。事實(shí)表動(dòng)態(tài)、冗低、數(shù)據(jù)量大,而維度表靜態(tài)、冗余、數(shù)據(jù)量小。
先看事實(shí)表,再看與事實(shí)表相關(guān)的維度表。
采用業(yè)務(wù)聯(lián)想法以及"5W2H"方法論,可幫助我們快速了解單個(gè)表。
例如,去商店購(gòu)物這件事,我們每個(gè)人都親身體驗(yàn)過(guò)整個(gè)流程,從中可拆解出與這件事有關(guān)的幾個(gè)要素信息,即誰(shuí)買、什么時(shí)候買、在哪里買、買什么、買多少、花了多少錢、有沒(méi)有打折、怎么支付等等。這些信息也產(chǎn)生了相應(yīng)的數(shù)據(jù)。
反過(guò)來(lái),我們也可從數(shù)據(jù)中獲取這些信息,還原出真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。從事實(shí)表數(shù)據(jù)的字段信息中,可以知道會(huì)員/非會(huì)員(誰(shuí)買)、訂單時(shí)間(什么時(shí)候買)、門店(在哪里買)、購(gòu)買的商品(買什么)、數(shù)量(買多少)、花多少錢(金額)、折扣優(yōu)惠(有無(wú)打折)、支付方式(怎么付款)、收銀員,等等。每個(gè)方面的信息又可結(jié)合維度表,或者融合外部數(shù)據(jù),延伸得到更多維度的信息。例如,知道什么人買,可進(jìn)一步知道這個(gè)人的基本信息,如性別、年齡、職業(yè)、注冊(cè)時(shí)間等;在哪個(gè)門店購(gòu)買,可進(jìn)一步知道省、市、區(qū)縣以及商圈的信息,還可知道門店是什么類型(如街邊店、商場(chǎng)店);買了什么商品,結(jié)合商品表,或關(guān)聯(lián)外部數(shù)據(jù),可知道商品的具體屬性信息。
關(guān)于單個(gè)表,還要弄清楚這些信息:
(1)主鍵,即可以用哪些字段唯一標(biāo)識(shí)一行數(shù)據(jù);
(2)數(shù)據(jù)更新機(jī)制,看看涉及哪些字段,事實(shí)表和維度表有所不同;
(3)數(shù)據(jù)量大概多少,看看是大表還是小表,量級(jí)多大;
至此,你已經(jīng)了解單個(gè)表及其相應(yīng)的業(yè)務(wù)。不要大意,這時(shí)候你對(duì)業(yè)務(wù)的了解只能打個(gè)及格分!更多更細(xì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,需要對(duì)具體的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行深入研究才知道。別人不會(huì)告訴你太多的細(xì)節(jié),告訴你也沒(méi)用,因?yàn)闆](méi)有親身體驗(yàn)很快就會(huì)忘。
對(duì)具體字段的了解,僅僅看數(shù)據(jù)字典是不夠的,數(shù)據(jù)長(zhǎng)啥樣也要清楚。
看數(shù)據(jù)時(shí),要細(xì)心,要敏感。
如果看到有一行數(shù)據(jù)交易時(shí)間為“2018-7-4 9:16”,就要特別注意了,可能需要處理成規(guī)范的時(shí)間格式——“2018-07-04 09:16:00”;
如果看到某字段前面幾行都是同一個(gè)值(如0或空值),就要特別留意這個(gè)字段是否只有一個(gè)值;
如果看到商品數(shù)量為小數(shù)時(shí),就要結(jié)合商品名稱、品類、單位、規(guī)格等信息,看看買什么商品時(shí)數(shù)量為小數(shù);
如果結(jié)算金額為0時(shí),看看商品是不是贈(zèng)品(結(jié)合商品名稱和品類來(lái)確定);
如果結(jié)算金額為負(fù)時(shí),再看看數(shù)量是否為負(fù),還要看一下訂單類型是否為退貨;
如果有個(gè)POS單結(jié)算金額非常大,有幾百萬(wàn),看看用什么幣種結(jié)算,如果為RMB,則找業(yè)務(wù)人員確認(rèn),要么錄入錯(cuò)誤,要么有某種特殊業(yè)務(wù)操作。
總之,基于我們對(duì)業(yè)務(wù)的理解和數(shù)據(jù)的敏感性,如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)字段數(shù)據(jù)“異?!被虿缓虾跷覀冎皩?duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知,這時(shí)不妨也看看其它字段是否也“異?!保高^(guò)這些字段信息,多想想,其背后的業(yè)務(wù)場(chǎng)景是什么。
如果可以,不妨對(duì)常用的表以及其中的字段諳熟于心,最好能記下來(lái)。
時(shí)間往往過(guò)往地耗費(fèi)在底層數(shù)據(jù)處理階段。而且,數(shù)據(jù)處理過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)很多問(wèn)題,這些問(wèn)題大多其實(shí)是由于不懂業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)引起的。
當(dāng)我們對(duì)數(shù)據(jù)越了解時(shí),數(shù)據(jù)處理就越得心應(yīng)手,越高效。
企業(yè)的原始數(shù)據(jù)有很多坑,永遠(yuǎn)不知道坑在哪里,什么時(shí)候來(lái),花多長(zhǎng)時(shí)間填坑。了解數(shù)據(jù)時(shí),多點(diǎn)敏感,多點(diǎn)質(zhì)疑,總不會(huì)錯(cuò)的。
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2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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