
大數據的核心:數據挖掘
大數據的核心:數據挖掘。從頭至尾我們都脫離不了數據挖掘。其實從大學到現在一直都接觸數據挖掘,但是我們不關心是什么是數據挖掘,我們關心的是我們如何通過數據挖掘過程中找到我們需要的東西,而我們更關心的是這個過程是什么?如何開始?
總結的過程也是一個學習的過程,通過有章節(jié)的整理對目前正在的學習的內容做規(guī)整。在這個過程中我們會從具體的項目實施中去談數據挖掘,中間會貫穿很多的概念,算法,業(yè)務轉換,過程,建模等等。
我們列一下要談論的話題:
2、數據挖掘在營銷和CRM中的應用?
3、數據挖掘的過程
4、你應理解的統(tǒng)計學
5、數據描述與預測:剖析與預測建模
6、經典的數據挖掘技術
7、各類算法
9、具體的案例分析
什么是數據挖掘?
是知識發(fā)現、商業(yè)智能、預測分析還是預測建模。其實都可以歸為一類:數據挖掘是一項探測大量數據以發(fā)現有意義的模式(pattern)和規(guī)則(rule)的業(yè)務流程。
這里談到了發(fā)現模式與規(guī)則,其實就是一項業(yè)務流程,為業(yè)務服務。而我們要做就是讓業(yè)務做起來顯得更簡單,或直接幫助客戶如何提升業(yè)務。在大量的數據中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數據面前,數據的獲得不再是一個障礙,而是一個優(yōu)勢。在現在很多的技術在大數據集上比在小數據集上的表現得更好——你可以用數據產生智慧,也可以用計算機來完成其最擅長的工作:提出問題并解決問題。模式和規(guī)則的定義:就是發(fā)現對業(yè)務有益的模式或規(guī)則。發(fā)現模式就意味著把保留活動的目標定位為最有可能流失的客戶。這就意味著優(yōu)化客戶獲取資源,既考慮客戶數量上的短期效益,同時也考慮客戶價值的中期和長期收益。
而在上面的過程,最重要的一點就是:如何通過數據挖掘技術來維護與客戶之間的關系,這就是客戶關系管理,CRM。
專注于數據挖掘在營銷和客戶關系管理方面的應用——例如,為交叉銷售和向上銷售改進推薦,預測未來的用戶級別,建??蛻羯鎯r值,根據用戶行為對客戶進行劃分,為訪問網站的客戶選擇最佳登錄頁面,確定適合列入營銷活動的候選者,以及預測哪些客戶處于停止使用軟件包、服務或藥物治療的風險中。
兩種關鍵技術:生存分析、統(tǒng)計算法。在加上文本挖掘和主成分分析。
經營有方的小店自然地形成與客戶之間的學習關系。隨著時間的推移,他們對客戶的了解也會越來越多,從而可以利用這些知識為他們提供更好的服務。結果是:忠實的顧客和盈利的商店。
但是擁有數十萬或數百萬客戶的大公司,則不能奢望與每個客戶形成密切的私人關系。面臨這樣困境,他們必須要面對的是,學會充分利用所擁有的大量信息——幾乎是每次與客戶交互產生的數據。這就是如何將客戶數據轉換成客戶知識的分析技術。
數據挖掘是一項與業(yè)務流程交互的業(yè)務流程。數據挖掘以數據作為開始,通過分析來啟動或激勵行為,這些行為反過來又將創(chuàng)建更多需要數據挖掘的數據。
因此,對于那些充分利用數據來改善業(yè)務的公司來說,不應僅僅把數據挖掘看作是細枝末節(jié)。
相反,在業(yè)務策略上必須包含:1、數據收集。2、為長期利益分析數據。3、針對分析結果做出分析。
CRM(客戶關系管理系統(tǒng))。在各行各業(yè)中,高瞻遠矚的公司的目標都是理解每個客戶,并通過利用這種理解,使得客戶與他們做生意更加容易。同樣要學習分析每個客戶的價值,清楚哪些客戶值得投資和努力來保留,哪些準許流失。把一個產品為中心的企業(yè)轉變成以客戶為中心的企業(yè)的代價超過了數據挖掘。假設數據挖掘的結果是像一個用戶推薦一個小首飾而不是一個小發(fā)明,但是如果經理的獎金取決于小發(fā)明的季度銷售量而不是小首飾的銷售量(即便后者更為有利可圖或者收獲長期盈利更多的客戶),那么數據挖掘的結果就會被忽視,這就導致挖掘結果不能產生決策。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03