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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用生活中的案例,來教小白搞定用戶畫像如何用?

用生活中的案例,來教小白搞定用戶畫像如何用?
2020-10-13
作者:接地氣的陳老師  來源:接地氣學(xué)堂 有同學(xué)問:到處都看到吹用戶畫像的,可就是沒見過真正例子。今天我們來一個:利用用戶畫像提升交易額的實戰(zhàn)例子。而且這個例子就發(fā)生在我們身邊。陳老師 ...
企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營離不開大數(shù)據(jù)
2018-08-24
企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營離不開大數(shù)據(jù) 在這個技術(shù)推陳出新的時代,人們的生活無時不在產(chǎn)生數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)產(chǎn)來自于于各行各業(yè),自從在互聯(lián)網(wǎng)時代大數(shù)據(jù)概念提出后,人們發(fā)現(xiàn)自己手中的數(shù)據(jù)不再毫無用處,通過強大的技術(shù) ...

數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測

數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測
2018-08-18
數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測 最近在做聚類,是利用出租車上車下車地點信息聚類商圈和生活區(qū)域,在實戰(zhàn)過程中,遇到了很多問題 其一:聚類中心點的確定,我們聚類結(jié)果要返回一個經(jīng)緯度信息,或者說這是一個 ...

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例

大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例
2018-08-09
大數(shù)據(jù)公司挖掘數(shù)據(jù)價值的49個典型案例 本文是近年來不同行業(yè)、不同領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)公司的一些經(jīng)典案例總結(jié)。盡管有些已經(jīng)是幾年前的案例,但其中的深層邏輯對于未來仍有啟發(fā)。   本文力圖從企業(yè)運營和管理的角 ...
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點
2018-07-21
人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中需要注意這12點 人工智能是近年來科技發(fā)展的重要方向,在大數(shù)據(jù)時代,對數(shù)據(jù)采集、挖掘、應(yīng)用的技術(shù)越來越受到矚目。在人工智能和大數(shù)據(jù)的開發(fā)過程中,有哪些特別需要注意的要點? ...

Spark是什么?用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

Spark是什么?用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2018-07-18
Spark是什么?用Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 1什么是Apache Spark? Apache Spark是一個為速度和通用目標(biāo)設(shè)計的集群計算平臺。 從速度的角度看,Spark從流行的MapReduce模型繼承而來,可以更有效地支持多種類型的 ...
數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦算法的聯(lián)系與差別總結(jié)
2018-07-03
數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、推薦算法的聯(lián)系與差別總結(jié) 網(wǎng)上搜索了一堆,最后對這幾個概念的聯(lián)系與差別總結(jié)如下: 1.數(shù)據(jù)挖掘:data mining,是一個很寬泛的概念。字面的意思是從成噸的數(shù)據(jù)里面挖掘有用 ...

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法

一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法
2018-06-10
一種面向高維數(shù)據(jù)的集成聚類算法 聚類集成已經(jīng)成為機器學(xué)習(xí)的研究熱點,它對原始數(shù)據(jù)集的多個聚類結(jié)果進(jìn)行學(xué)習(xí)和集成,得到一個能較好地反映數(shù)據(jù)集內(nèi)在結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)劃分。很多學(xué)者的研究證明聚類集成能有效 ...
什么是預(yù)測分析技術(shù)?將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對未來的見解
2018-06-06
什么是預(yù)測分析技術(shù)?將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對未來的見解 預(yù)測分析技術(shù)可幫助您的組織基于歷史數(shù)據(jù)和分析技術(shù)(如機器學(xué)習(xí))來預(yù)測未來的結(jié)果。   什么是預(yù)測分析技術(shù)?   預(yù)測分析技術(shù)是一類數(shù)據(jù)分析,目的是根據(jù)歷史數(shù) ...
如何打造數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊,你想知道的都在這里
2018-05-01
如何打造數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊,你想知道的都在這里 數(shù)據(jù)產(chǎn)品利用數(shù)據(jù)科學(xué)和工程技術(shù)來提升產(chǎn)品表現(xiàn),通常會帶來更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果、更好的建議和自動決策。 數(shù)據(jù)監(jiān)測需要整個公司的一致努力,要確定每 ...
Python使用稀疏矩陣節(jié)省內(nèi)存實例
2018-04-25
Python使用稀疏矩陣節(jié)省內(nèi)存實例 這篇文章主要介紹了Python使用稀疏矩陣節(jié)省內(nèi)存實例,矩陣中非零元素的個數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于矩陣元素的總數(shù),并且非零元素的分布沒有規(guī)律,則稱該矩陣為稀疏矩陣,需要的朋友可以參考下 ...
如何有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理挑戰(zhàn)
2018-04-19
如何有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)的倫理挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)技術(shù)是一把“雙刃劍”,既可以為人類服務(wù),也可能給人類帶來麻煩。近來,頻繁的網(wǎng)絡(luò)公司泄露個人信息事件引起廣泛關(guān)注,也使人們意識到,正確認(rèn)識和有效應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù) ...
大數(shù)據(jù)的存儲和搜索面臨很大挑戰(zhàn)
2018-04-10
大數(shù)據(jù)的存儲和搜索面臨很大挑戰(zhàn) 大數(shù)據(jù)并非是一個全新的概念,早在1980年,阿爾文托夫勒就在《第三次浪潮》一書中預(yù)言了由數(shù)據(jù)構(gòu)成的“碎片化未來”,并將海量數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。然而,大數(shù) ...
【優(yōu)必愛信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2018-03-30
【優(yōu)必愛信息技術(shù)(北京)有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 低碳化、信息化、智能化是未來汽車技術(shù)的發(fā)展方向。借助于移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算等新一代信息技術(shù)的革命性突破,智能網(wǎng)聯(lián)汽車正在改寫全球汽車產(chǎn)業(yè)格局下的產(chǎn) ...
大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的四個標(biāo)準(zhǔn)
2018-03-26
大數(shù)據(jù)應(yīng)用成功的四個標(biāo)準(zhǔn) 在大數(shù)據(jù)范疇大展拳腳肯定是個正確方向,同時世界各地的初創(chuàng)公司及企業(yè)巨頭也在借力大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)造價值——將大量的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化為金錢或競爭優(yōu)勢。然而光彩的背后,總是掩飾 ...

基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法

基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法
2018-03-24
基于隨機梯度下降的矩陣分解推薦算法 SVD是矩陣分解常用的方法,其原理為:矩陣M可以寫成矩陣A、B與C相乘得到,而B可以與A或者C合并,就變成了兩個元素M1與M2的矩陣相乘可以得到M。 矩陣分解推薦的思想就是基于 ...

大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的必然性

大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的必然性
2018-03-04
大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)的必然性 大數(shù)據(jù)是當(dāng)下非?;鸨囊粋€詞,人人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)。但大數(shù)據(jù)的定義是什么?它到底是如何出現(xiàn)的?它有什么特別之處?它最大的應(yīng)用領(lǐng)域在哪里?它的發(fā)展方向是什么?對于以上問題,其實 ...
數(shù)據(jù)分析老司機給新人們的四點建議
2018-02-22
數(shù)據(jù)分析老司機給新人們的四點建議 曾經(jīng)面試過很多家公司,面試過很多崗位,如今沉淀一下仔細(xì)想想,有很多地方可以給一些建議,這一篇寫給想入門、想轉(zhuǎn)行的同學(xué)。 一、職業(yè)方向 談面試之前,先聊聊數(shù) ...
【金融數(shù)據(jù)】挖掘數(shù)據(jù)價值,打造智能銀行
2017-12-26
【金融數(shù)據(jù)】挖掘數(shù)據(jù)價值,打造智能銀行 今天移動互聯(lián)網(wǎng)正狂飆突進(jìn)、網(wǎng)上購物平臺和網(wǎng)上社交平臺也方興未艾,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)爆炸式增長。早在2012年,大數(shù)據(jù)已經(jīng)登上美國 ...

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模

淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模
2017-12-15
淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營銷,反欺詐,風(fēng)險管理以及業(yè)務(wù)提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...

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