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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷？
2023-10-11
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的分析技術(shù)，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。而個(gè)性化營(yíng)銷則是利用這些信息，將市場(chǎng)活動(dòng)和產(chǎn)品定制化，以滿足不同消費(fèi)者的 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過(guò)程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以使用各種方法和技巧來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中，將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過(guò)程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家在哪些行業(yè)中需求最高？
2023-09-25
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家成為了許多行業(yè)中不可或缺的關(guān)鍵角色。他們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和編程技能，從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、提取洞察，并為企業(yè)做出戰(zhàn)略決策提供支持。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些？
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多，以下是一些重要的方法： 描述性統(tǒng)計(jì)：描述性統(tǒng)計(jì)是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述的方法，常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)包括均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。通過(guò)描述性統(tǒng)計(jì)，我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析？
2023-09-04
隨著數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)和計(jì)算能力的提高，機(jī)器學(xué)習(xí)算法在預(yù)測(cè)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并探討其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)收集與清洗： 在進(jìn)行預(yù)測(cè)分析之前，首先需要收 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷？
2023-08-30
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的分析技術(shù)，可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。而個(gè)性化營(yíng)銷則是利用這些信息，將市場(chǎng)活動(dòng)和產(chǎn)品定制化，以滿足不同消費(fèi)者的 ...
如何使用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行推薦和預(yù)測(cè)？
2023-08-28
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)挖掘成為了一種強(qiáng)大的工具，可以通過(guò)從大量數(shù)據(jù)中抽取有價(jià)值的信息和模式，為推薦和預(yù)測(cè)問(wèn)題提供解決方案。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘在推薦系統(tǒng)和預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用，并探討相關(guān) ...
如何使用數(shù)據(jù)分析提高客戶忠誠(chéng)度？
2023-08-28
在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，企業(yè)需要不斷尋求方法來(lái)提高客戶忠誠(chéng)度?？蛻糁艺\(chéng)度是企業(yè)長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵因素之一，它能夠幫助企業(yè)保留現(xiàn)有客戶、促進(jìn)口碑傳播，并吸引新客戶。而數(shù)據(jù)分析正成為提高客戶忠誠(chéng)度的強(qiáng)大 ...
如何使用SQL進(jìn)行零售商品推薦？
2023-08-28
在零售業(yè)中，提供個(gè)性化的商品推薦對(duì)于吸引和保留客戶至關(guān)重要。SQL（Structured Query Language）是一種用于管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的編程語(yǔ)言，可以幫助我們有效地進(jìn)行商品推薦。本文將介紹如何使用SQL來(lái)實(shí)現(xiàn)零售商品推 ...
如何利用智能化分析提升精準(zhǔn)營(yíng)銷？
2023-08-24
智能化分析是當(dāng)今營(yíng)銷領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要工具，可以幫助企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。通過(guò)利用大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)，智能化分析能夠更好地理解客戶需求、識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)，并為企業(yè)提供個(gè)性化、精確的營(yíng)銷策略 ...
如何利用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)提高客戶體驗(yàn)？
2023-08-22
利用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵策略 在當(dāng)今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中，提供卓越的客戶體驗(yàn)是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵要素之一。然而，僅靠直覺和經(jīng)驗(yàn)無(wú)法全面了解客戶的需求和期望。這就是為什么利用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)來(lái)提高客戶體驗(yàn) ...
如何處理大量數(shù)據(jù)以提高業(yè)務(wù)效率？
2023-08-18
隨著科技的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)和組織面臨著海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著寶貴的商業(yè)洞察和機(jī)會(huì)，但如果不善加利用，很容易成為沉重的負(fù)擔(dān)。因此，如何高效地處理大量數(shù)據(jù)成為提升業(yè)務(wù)效率的關(guān)鍵。本文 ...
人工智能在數(shù)據(jù)分析中有哪些應(yīng)用？
2023-08-18
隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）在各個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。其中，數(shù)據(jù)分析是人工智能應(yīng)用最為廣泛和深入的領(lǐng)域之一。本文將探討人工智能在數(shù)據(jù)分析中的多重應(yīng)用，揭示其對(duì) ...
哪種公司更傾向于招聘數(shù)據(jù)分析師？
2023-08-16
隨著數(shù)據(jù)的大規(guī)模增長(zhǎng)和信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析師成為了企業(yè)中不可或缺的角色。他們能夠通過(guò)挖掘和解讀數(shù)據(jù)為企業(yè)提供有價(jià)值的見解和決策支持。然而，并非所有公司都對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求一樣。本文將探討哪種公司 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
2023-08-14
高維數(shù)據(jù)降維技術(shù)是現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一項(xiàng)重要技術(shù)，它可以將高維數(shù)據(jù)映射到低維空間，從而減少數(shù)據(jù)維度，提取關(guān)鍵特征，并保留數(shù)據(jù)的重要信息。降維技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，下面將介紹其中幾個(gè)主要的應(yīng)用 ...
電信營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？
2023-08-11
電信營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景廣泛，以下是其中的一些主要應(yīng)用場(chǎng)景： 客戶細(xì)分：通過(guò)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商的大量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以將客戶細(xì)分為不同的群體，如年齡、性別、地理位置等。這有助于電信公司了解不同客戶群體 ...
如何利用數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化推薦算法？
2023-07-25
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，推薦算法在各個(gè)領(lǐng)域中變得越來(lái)越重要。推薦算法通過(guò)分析用戶行為和偏好，將個(gè)性化的推薦信息呈現(xiàn)給用戶，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。數(shù)據(jù)挖掘作為一種強(qiáng)大的技術(shù)工具，在優(yōu)化推 ...

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