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人工智能的模式識別：特征抽取等是關(guān)鍵！: 2020-05-19; 人工智能涉及到很多的技術(shù)，大家都知道人工智能離不開機(jī)器學(xué)習(xí)，不過比較少人知道人工智能也是離不開模式識別的。什么是模式識別呢？簡單點(diǎn)說，模式識別就是對各種情況的識別。而在人工智能中，模式識別是一 ...

欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)系: 2024-12-05; 數(shù)據(jù)分析中，欠擬合是一種常見問題，指機(jī)器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳，往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理之間的關(guān)系，以及如何通過合適的方法解決這一挑戰(zhàn)。欠擬合案例分享與影 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書: 2024-10-30; 大數(shù)據(jù)分析師證書針對不同知識，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級別，考生應(yīng)按照不同知識要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會：考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了解 ...

大數(shù)據(jù)分析師證書怎么考: 2024-10-16; 大數(shù)據(jù)分析師證書考什么針對不同知識，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級別，考生應(yīng)按照不同知識要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會：考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識點(diǎn)的內(nèi)涵與外延， ...

大數(shù)據(jù)分析師證書: 2024-10-11; 大數(shù)據(jù)分析師證書針對不同知識，掌握程度的要求分為【領(lǐng)會】、【熟知】、【應(yīng)用】三個(gè)級別，考生應(yīng)按照不同知識要求進(jìn)行學(xué)習(xí)。 1．領(lǐng)會：考生能夠領(lǐng)會了解規(guī)定的知識點(diǎn)，并能夠了解規(guī)定知識點(diǎn)的內(nèi)涵與外延，了解 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之解決問題一般工作流程: 2018-03-20; 機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之解決問題一般工作流程對于給定的數(shù)據(jù)集和問題，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個(gè)步驟：一．數(shù)據(jù)預(yù)處理首先，必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù): 2018-03-19; 【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù) 貨拉拉是一款專注于貨運(yùn)領(lǐng)域的叫車APP，源自擁有百年現(xiàn)代物流史的香港,至今，貨拉拉已開通運(yùn)營深圳、廣州、北京、上海、武漢、濟(jì)南、沈陽、鄭州、合肥等96個(gè)中國大陸 ...

基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自然語言對話: 2016-06-02; 基于大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的自然語言對話我們在日常生活中經(jīng)常使用自然語言對話系統(tǒng)，比如蘋果Siri。現(xiàn)在的對話系統(tǒng)多數(shù)只能做單輪對話，可以幫助用戶完成一些簡單的任務(wù)，如問天氣，查股票（如果做多輪對話，也是 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘：從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上）: 2016-01-10; 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘：從應(yīng)用的角度看大數(shù)據(jù)挖掘（上） 1 對大數(shù)據(jù)的理解和認(rèn)識大數(shù)據(jù)（big data）一詞經(jīng)常被用以描述和指代信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量信息。研究大數(shù)據(jù)的意義在于發(fā)現(xiàn)和理解信息內(nèi)容及信息 ...

python語音識別：智能語音識別技術(shù)入門系列（上）: 2020-05-26; 目前，python語音識別越來越流行，今天本系列文章開始，我們將一起探索自動(dòng)語音識別、語言處理技術(shù)所包含的核心算法、模型及未來的發(fā)展趨勢。本篇文章我們主要討論語音識別的基本概念。并理解語音識別技術(shù)的流程。 ...

Caffe框架主要用來做什么？: 2020-05-21; Caffe框架，是一個(gè)兼具表達(dá)性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架，用于特征抽取的卷積框架。同時(shí)，它一個(gè)清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架。 Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Fea ...

資源 | 23種Pandas核心操作，你需要過一遍嗎？: 2018-09-10; Pandas 是一個(gè) Python 軟件庫，它提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。一般而言，Pandas 是使 Python 成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。在本文中，作者從基本 ...

人臉識別中常用的幾種分類器: 2018-03-28; 人臉識別中常用的幾種分類器在人臉識別中有幾種常用的分類器，一是最鄰近分類器；二是線性分類器（1）最鄰近分類器最近鄰分類器是模式識別領(lǐng)域中最常用的分類方法之一，其直觀簡單，在通常的應(yīng)用環(huán)境 ...

一些常見的特征選擇方法: 2018-02-25; 一些常見的特征選擇方法現(xiàn)實(shí)中產(chǎn)生的特征維度可能很多，特征質(zhì)量參差不齊，不僅會增加訓(xùn)練過程的時(shí)間，也可能會降低模型質(zhì)量。因此，提取出最具代表性的一部分特征來參與訓(xùn)練就很重要了。通常有特征 ...

如何成為一名卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家: 2017-10-02; 如何成為一名卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家 “如何成為一名卓越的數(shù)據(jù)科學(xué)家？”是我們討論的主題。所謂卓越，不是那些紙上談兵、喜歡“3V”、“4D”、“大時(shí)代”的理論家，也不僅是一名手腳利索的碼農(nóng)去實(shí)現(xiàn)別人腦袋中 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí): 2017-07-25; 機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí) 本文基于臺大機(jī)器學(xué)習(xí)技法系列課程進(jìn)行的筆記總結(jié)。一、主要內(nèi)容 topic 1 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每一層實(shí)際上都是對前一層進(jìn) ...

一場變美盛宴后的大數(shù)據(jù)故事: 2017-06-10; 一場變美盛宴后的大數(shù)據(jù)故事 DT時(shí)代人們想變美的心愿可以更快的被實(shí)現(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)的途徑非常多，美顏相機(jī)、美妝教程、美妝直播。。。。。。數(shù)不勝數(shù)的變美途徑可以讓人們越來越美。有這么一個(gè)平臺，讓我們 ...

大數(shù)據(jù)輿情情感分析，如何提取情感并使用什么樣的工具？: 2017-03-28; 各類 paper 是有一定的借鑒意義的，不過這主要是學(xué)術(shù)界在單個(gè)問題上的細(xì)化，要真正從研究領(lǐng)域落地到大數(shù)據(jù)的處理還有很多工作要做。一、工程上的處理流程工程上的處理流程具體包括 ...

從曲線擬合問題窺視機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念: 2017-03-20; 從曲線擬合問題窺視機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)概念一直徘徊在機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣未敢輕易造次并畏懼其基本原理思想，從每一本厚厚的參考資料中都可以看出機(jī)器學(xué)習(xí)是一門跨越概率論、決策論、信息論以及最優(yōu)化的學(xué)科的綜合學(xué) ...

聚類分析在市場細(xì)分中的應(yīng)用: 2016-08-12; 聚類分析在市場細(xì)分中的應(yīng)用市場細(xì)分的含義市場細(xì)分（market segmentation）是指營銷者通過市場調(diào)研，依據(jù)消費(fèi)者的需要和欲望、購買行為和購買習(xí)慣等方面的差異，把某一產(chǎn)品的市場整體劃分為若干消費(fèi)者群的市 ...

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