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數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用: 2018-08-05; 數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用醫(yī)院信息化的發(fā)展及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數(shù)據(jù)挖掘也隨著計算機技術(shù)得到了廣泛應(yīng) ...

大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析: 2018-08-04; 大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析一、大數(shù)據(jù)和人工智能大數(shù)據(jù)是伴隨著信息數(shù)據(jù)爆炸式增長和網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)迅速發(fā)展而興起的一個新型概念。根據(jù)麥肯錫全球研究所的定義，大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理 ...

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家: 2018-07-27; 數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家有人問我，應(yīng)該如何從數(shù)據(jù)分析師進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家呢？很簡單，分三步： 1. 打開LinkedIn，登錄。 2. 點擊“編輯我的個人資料”。 3. 找到“數(shù)據(jù)分析師” ...

如何透徹的掌握一門機器學(xué)習算法: 2018-07-23; 如何透徹的掌握一門機器學(xué)習算法機器學(xué)習算法都是一個個復(fù)雜的體系，需要通過研究來理解。學(xué)習算法的靜態(tài)描述是一個好的開始，但是這并不足以使我們理解算法的行為，我們需要在動態(tài)中來理解算法。機器 ...

什么是量化擇時: 2018-07-22; 什么是量化擇時我們可以將量化投資策略的類型簡單地分為兩種：其一、趨勢判斷型量化投資策略。其二、波動率判斷型量化投資策略。在趨勢判斷型量化投資策略中，擇時交易作為其核心內(nèi)容,同時也是收益率最高的一 ...

算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機器學(xué)習算法: 2018-07-05; 算法太多挑花眼？教你如何選擇正確的機器學(xué)習算法機器學(xué)習算法雖多，卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等，是不是有時候覺得挑花了眼呢？福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

R語言︱決策樹族——隨機森林算法: 2018-06-15; R語言︱決策樹族——隨機森林算法一、隨機森林理論介紹 1.1 優(yōu)缺點優(yōu)點。 (1)不必擔心過度擬合； (2)適用于數(shù)據(jù)集中存在大量未知特征； (3)能夠估計哪個特征在分類中更重要； (4)具有很好的抗噪聲能力； (5) ...

機器學(xué)習的第一步：先學(xué)會這6種常用算法: 2018-06-15; 機器學(xué)習的第一步：先學(xué)會這6種常用算法機器學(xué)習領(lǐng)域不乏算法，但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。通用 ...

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別: 2018-06-07; 數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別分類與聚類的區(qū)別 Classification (分類)：一個 classifier會從它得到的訓(xùn)練集中進行“學(xué)習”，從而具備對未知數(shù)據(jù)進行分類的能力，這種提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程通常叫做 sup ...

讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪: 2018-06-05; 讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪數(shù)據(jù)科學(xué)家”可能是本世紀最性感的工作。但雇用一個數(shù)據(jù)科學(xué)家卻不是如此。　　對于立志在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定作為的新手來說，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”可不僅僅是一個光彩照人的代名詞。 ...

機器學(xué)習中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別: 2018-06-05; 機器學(xué)習中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別機器學(xué)習中有兩類的大問題，一個是分類，一個是聚類。在我們的生活中，我們常常沒有過多的去區(qū)分這兩個概念，覺得聚類就是分類，分類也差不多就是聚類，下面，我們就具體來 ...

R語言基于支持向量機訓(xùn)練模型實現(xiàn)類預(yù)測: 2018-05-26; R語言基于支持向量機訓(xùn)練模型實現(xiàn)類預(yù)測前面介紹了基于訓(xùn)練集訓(xùn)練SVM的方法。通過訓(xùn)練，算法能找到使間隔區(qū)間最大化的最優(yōu)平面來分割訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，得到SVM模型能夠被用來預(yù)測新到樣例的類別。準備使 ...

學(xué)習機器學(xué)習時需要盡早知道的三件事: 2018-05-21; 學(xué)習機器學(xué)習時需要盡早知道的三件事我已經(jīng)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界進行了許多年的機器學(xué)習建模工作，在看了一系列討論“大數(shù)據(jù)”實用性問題的優(yōu)秀視頻 Scalable ML 后，我開始思考總結(jié)一些在學(xué)習機器學(xué)習時，我希望 ...

分類算法的R語言實現(xiàn)案例: 2018-05-20; 分類算法的R語言實現(xiàn)案例最近在讀《R語言與網(wǎng)站分析》，書中對分類、聚類算法的講解通俗易懂，和數(shù)據(jù)挖掘理論一起看的話，有很好的參照效果。然而，這么好的講解，作者居然沒提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)集。手癢之余，我 ...

一文詳解計算機視覺五大技術(shù): 2018-05-16; 一文詳解計算機視覺五大技術(shù) 目前，計算機視覺是深度學(xué)習領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計算機視覺實際上是一個跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科，包括計算機科學(xué)（圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)），數(shù)學(xué)（信息檢索、機器學(xué)習 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解: 2018-05-15; 數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計，比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程。」本文介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)，包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學(xué)習等。不管你對數(shù) ...

某券商自營部量化策略崗的面試題: 2018-05-15; 某券商自營部量化策略崗的面試題本文為網(wǎng)絡(luò)上流傳的某券商自營部量化策略崗的面試題，內(nèi)容不太完整，僅供參考。筆試一共八條大題，前兩題必答，后六題選三題作答。（試卷還是打印得很工整的，感 ...

面試了8家公司，他們問了我這些機器學(xué)習題目......: 2018-05-04; 面試了8家公司，他們問了我這些機器學(xué)習題目...... 今年年初以來，作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習以及深度學(xué)習領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里，他面試了8到10家公司，其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

機器學(xué)習新手必看10大算法: 2018-04-16; 機器學(xué)習新手必看10大算法在機器學(xué)習中，有一種叫做「沒有免費的午餐」的定理。簡而言之，它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效，在監(jiān)督學(xué)習（即預(yù)測建模）中尤其如此。例如，你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...

深度學(xué)習入門課程學(xué)習筆記04 softmax分類器: 2018-04-03; 深度學(xué)習入門課程學(xué)習筆記04 softmax分類器前向傳播之-softmax softmax：這個分類器可以說是咱們深度學(xué)習領(lǐng)域最常見的一個分類器了，如果大家對邏輯回歸有基礎(chǔ)的話那么這個softmax分類器可以當成一個多 ...

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