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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么

機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么
2018-08-15
機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么 自從接觸了機器學(xué)習(xí)后,在很多地方如書籍和文獻中經(jīng)常會看到有一類參數(shù)叫超參數(shù)(hyperparameter),其中提超參數(shù)最多的地方是在支持向量機(SVM)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)中,比 ...

入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述

入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2018-08-14
入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學(xué)習(xí)的重要研究成果,從方法、架構(gòu),以及正則化、優(yōu)化技術(shù)方面進行概述。這篇綜述對于剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)新手是一份不錯的參考資料,在形成基本學(xué) ...

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
2018-08-13
機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x)與真實值Y的不一致程度,它是一個非負(fù)實值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用
2018-08-05
數(shù)據(jù)挖掘常用算法及其在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中的應(yīng)用 醫(yī)院信息化的發(fā)展及云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數(shù)據(jù)挖掘也隨著計算機技術(shù)得到了廣泛應(yīng) ...

大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析

大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析
2018-08-04
大數(shù)據(jù)和人工智能概念全面解析 一、大數(shù)據(jù)和人工智能 大數(shù)據(jù)是伴隨著信息數(shù)據(jù)爆炸式增長和網(wǎng)絡(luò)計算技術(shù)迅速發(fā)展而興起的一個新型概念。根據(jù)麥肯錫全球研究所的定義,大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理 ...

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家
2018-07-27
數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家 有人問我,應(yīng)該如何從數(shù)據(jù)分析師進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家呢?很簡單,分三步: 1. 打開LinkedIn,登錄。 2. 點擊“編輯我的個人資料”。 3. 找到“數(shù)據(jù)分析師” ...

如何透徹的掌握一門機器學(xué)習(xí)算法

如何透徹的掌握一門機器學(xué)習(xí)算法
2018-07-23
如何透徹的掌握一門機器學(xué)習(xí)算法 機器學(xué)習(xí)算法都是一個個復(fù)雜的體系,需要通過研究來理解。學(xué)習(xí)算法的靜態(tài)描述是一個好的開始,但是這并不足以使我們理解算法的行為,我們需要在動態(tài)中來理解算法。 機器 ...

什么是量化擇時

什么是量化擇時
2018-07-22
什么是量化擇時 我們可以將量化投資策略的類型簡單地分為兩種:其一、趨勢判斷型量化投資策略。其二、波動率判斷型量化投資策略。在趨勢判斷型量化投資策略中,擇時交易作為其核心內(nèi)容,同時也是收益率最高的一 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學(xué)習(xí)算法 機器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

R語言︱決策樹族——隨機森林算法

R語言︱決策樹族——隨機森林算法
2018-06-15
R語言︱決策樹族——隨機森林算法 一、隨機森林理論介紹 1.1 優(yōu)缺點 優(yōu)點。 (1)不必?fù)?dān)心過度擬合; (2)適用于數(shù)據(jù)集中存在大量未知特征; (3)能夠估計哪個特征在分類中更重要; (4)具有很好的抗噪聲能力; (5) ...

機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法

機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法
2018-06-15
機器學(xué)習(xí)的第一步:先學(xué)會這6種常用算法 機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域不乏算法,但眾多的算法中什么是最重要的?哪種是最適合您使用的?哪些又是互補的?使用選定資源的最佳順序是什么?今天筆者就帶大家一起來分析一下。 通用 ...

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別
2018-06-07
數(shù)據(jù)挖掘總結(jié)之分類與聚類的區(qū)別 分類與聚類的區(qū)別 Classification (分類): 一個 classifier會從它得到的訓(xùn)練集中進行“學(xué)習(xí)”,從而具備對未知數(shù)據(jù)進行分類的能力,這種提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程通常叫做 sup ...

讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪

讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪
2018-06-05
讓你掛掉數(shù)據(jù)科學(xué)家面試的4宗罪 數(shù)據(jù)科學(xué)家”可能是本世紀(jì)最性感的工作。但雇用一個數(shù)據(jù)科學(xué)家卻不是如此。   對于立志在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定作為的新手來說,“數(shù)據(jù)科學(xué)家”可不僅僅是一個光彩照人的代名詞。 ...

機器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別

機器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別
2018-06-05
機器學(xué)習(xí)中分類與聚類的本質(zhì)區(qū)別 機器學(xué)習(xí)中有兩類的大問題,一個是分類,一個是聚類。 在我們的生活中,我們常常沒有過多的去區(qū)分這兩個概念,覺得聚類就是分類,分類也差不多就是聚類,下面,我們就具體來 ...

R語言基于支持向量機訓(xùn)練模型實現(xiàn)類預(yù)測

R語言基于支持向量機訓(xùn)練模型實現(xiàn)類預(yù)測
2018-05-26
R語言基于支持向量機訓(xùn)練模型實現(xiàn)類預(yù)測 前面介紹了基于訓(xùn)練集訓(xùn)練SVM的方法。通過訓(xùn)練,算法能找到使間隔區(qū)間最大化的最優(yōu)平面來分割訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,得到SVM模型能夠被用來預(yù)測新到樣例的類別。 準(zhǔn)備 使 ...

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時需要盡早知道的三件事

學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時需要盡早知道的三件事
2018-05-21
學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時需要盡早知道的三件事 我已經(jīng)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界進行了許多年的機器學(xué)習(xí)建模工作,在看了一系列討論“大數(shù)據(jù)”實用性問題的優(yōu)秀視頻 Scalable ML 后,我開始思考總結(jié)一些在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)時,我希望 ...

分類算法的R語言實現(xiàn)案例

分類算法的R語言實現(xiàn)案例
2018-05-20
分類算法的R語言實現(xiàn)案例 最近在讀《R語言與網(wǎng)站分析》,書中對分類、聚類算法的講解通俗易懂,和數(shù)據(jù)挖掘理論一起看的話,有很好的參照效果。 然而,這么好的講解,作者居然沒提供對應(yīng)的數(shù)據(jù)集。手癢之余,我 ...

一文詳解計算機視覺五大技術(shù)

一文詳解計算機視覺五大技術(shù)
2018-05-16
一文詳解計算機視覺五大技術(shù) 目前,計算機視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一。計算機視覺實際上是一個跨領(lǐng)域的交叉學(xué)科,包括計算機科學(xué)(圖形、算法、理論、系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)),數(shù)學(xué)(信息檢索、機器學(xué)習(xí) ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解
2018-05-15
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù)詳解 「數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長統(tǒng)計,比統(tǒng)計學(xué)家擅長編程?!贡疚慕榻B了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的十大統(tǒng)計技術(shù),包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等。 不管你對數(shù) ...

某券商自營部量化策略崗的面試題

某券商自營部量化策略崗的面試題
2018-05-15
某券商自營部量化策略崗的面試題 本文為網(wǎng)絡(luò)上流傳的某券商自營部量化策略崗的面試題,內(nèi)容不太完整,僅供參考。 筆試一共八條大題,前兩題必答,后六題選三題作答。(試卷還是打印得很工整的,感 ...

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