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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學(xué)習(xí)常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸

機器學(xué)習(xí)常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸
2019-04-01
我們在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的時候自然會涉及到很多算法,而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中,邏輯回歸是機器學(xué)習(xí)中一個常見的算法,在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于邏輯回歸的優(yōu)缺點,大家 ...

機器學(xué)習(xí)包括哪三個部分?

機器學(xué)習(xí)包括哪三個部分?
2019-03-27
大家在學(xué)習(xí)人工智能的時候接觸到人工智能的核心技術(shù),那大家知道不知道人工智能的核心技術(shù)是什么呢?沒錯,就是機器學(xué)習(xí)。機器學(xué)習(xí)是人工智能中一個重要環(huán)節(jié),而機器學(xué)習(xí)中有三個部分,我們在這篇文章中 ...

機器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些(特別篇)

機器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些(特別篇)
2019-03-27
機器學(xué)習(xí)中最重要的算法有兩種,第一種是支持向量機算法,第二種是隨機森林算法。在這篇文章中我們就重點介紹一下這兩種算法的相關(guān)知識。希望能夠幫助大家更好的理解機器學(xué)習(xí)。 首先我們介紹一下 ...

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點(三)

機器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點(三)
2019-03-13
其實在我們的生活中有很多技術(shù)都是利用到了機器學(xué)習(xí),比如說推薦系統(tǒng)、智能圖片美化和聊天機器人等,這些技術(shù)在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理算法的幫助下已經(jīng)被大家廣泛使用。在這篇文章中我們給大家介紹一下機器 ...

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘(一)

如何學(xué)好數(shù)據(jù)挖掘(一)
2019-02-22
很多人看到了數(shù)據(jù)挖掘的前景,就開始學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,但數(shù)據(jù)挖掘是一個交叉性的學(xué)科,需要我們找到一個合適的學(xué)習(xí)方法才能夠做好數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí),在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識。 ...

機器學(xué)習(xí)的步驟都有哪些(三)

機器學(xué)習(xí)的步驟都有哪些(三)
2019-02-19
我們在前面的文章中給大家介紹了機器學(xué)習(xí)步驟中的第一個步驟,那就是表示,而表示中涉及到了很多的算法,具體的算法有K-近鄰算法、回歸模型、決策樹、SVM支持向量機這些算法都是非常實用的,我們在這篇文 ...

機器學(xué)習(xí)的步驟都有哪些(二)

機器學(xué)習(xí)的步驟都有哪些(二)
2019-02-19
在上一篇文章中我們給大家介紹了機器學(xué)習(xí)的步驟,機器學(xué)習(xí)中的步驟有三個,第一就是表示,第二就是評價,第三就是優(yōu)化。上一篇文章中我們給大家介紹了機器學(xué)習(xí)的第一個步驟——表示,而表示還涉及到了一 ...

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(入門下篇)

機器學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)知識(入門下篇)
2019-02-16
機器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心學(xué)科,倍受大家的關(guān)注,所以對于機器學(xué)習(xí)的知識掌握的要求是比較嚴格的,只有扎實的基礎(chǔ)知識我們才能夠?qū)W好機器學(xué)習(xí)。雖然說機器學(xué)習(xí)知識是十分廣泛的,但我們還是要一步一步 ...

大數(shù)據(jù)熱詞科普(六)

大數(shù)據(jù)熱詞科普(六)
2019-02-11
在前面的文章中我們給大家介紹了不少關(guān)于大數(shù)據(jù)熱詞的科普知識,從中我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的熱詞之間都是有一些聯(lián)系的,如果我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的話了解這些詞匯以后就會不斷地激發(fā)靈感,下面我們繼續(xù)給大家 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些(一)

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些(一)
2019-01-21
數(shù)據(jù)挖掘中的算法有很多,而不同的算法有著自己的優(yōu)勢,它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠的影響。那么大家知道不知知道數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些呢?在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的 ...

AI人工智能: 在生活變難之前, 先讓自己變強!

AI人工智能: 在生活變難之前, 先讓自己變強!
2018-12-07
近幾年大家對AI的關(guān)注度越來越高,在2016年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,人工智能被冠以“四大熱詞”之一,2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。 自從2016年AlphaGo以懸殊比分打敗世 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家:那些年,我都學(xué)過哪些編程語言......

數(shù)據(jù)科學(xué)家:那些年,我都學(xué)過哪些編程語言......
2018-10-25
作者: Elena Nisioti 編譯: Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)   我們對事物的看法各不相同,有時他人特別喜歡的 ...

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)分析師的自我修養(yǎng)丨如何進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家
2018-10-22
作者 Ben Stanbury 編譯 Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 有人問我,應(yīng)該如何從數(shù)據(jù)分析師進階為數(shù)據(jù)科學(xué)家呢?很簡單,分三步: 1. 打開LinkedIn,登錄。 2. 點擊“編輯 ...

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss)
2018-08-26
機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) (著重比較:hinge loss vs softmax loss) 1. 損失函數(shù) 損失函數(shù)(Loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x) 與真實值Y的不一致程度,它是一個非負實值函數(shù),通常用L(Y,f(x)) ...

這一次,我拒絕了Python,選擇了Go

這一次,我拒絕了Python,選擇了Go
2018-08-24
這一次,我拒絕了Python,選擇了Go 如今,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)非常流行,人們將它用于各種任務(wù),特別是人臉識別應(yīng)用。 最近,我用一個以 Go 語言為后端的軟件,實現(xiàn)了一個人臉識別項目。它能夠識別出上傳照片中的 ...

機器學(xué)習(xí)中幾個常見模型的優(yōu)缺點

機器學(xué)習(xí)中幾個常見模型的優(yōu)缺點
2018-08-20
機器學(xué)習(xí)中幾個常見模型的優(yōu)缺點 樸素貝葉斯:優(yōu)點:對小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好,適合多分類任務(wù),適合增量式訓(xùn)練。 缺點:對輸入數(shù)據(jù)的表達形式很敏感(連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方式)。 決策樹:優(yōu)點:計算量簡單, ...

什么是支持向量機?支持向量機基本概念

什么是支持向量機?支持向量機基本概念
2018-08-19
什么是支持向量機?支持向量機基本概念 SVM算法是一種學(xué)習(xí)機制,是由Vapnik提出的旨在改善傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法的理論弱點,最先從最優(yōu)分類面問題提出了支持向量機網(wǎng)絡(luò)。SVM學(xué)習(xí)算法根據(jù)有限的樣本信息 ...

機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么

機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么
2018-08-15
機器學(xué)習(xí)的超參數(shù)是什么 自從接觸了機器學(xué)習(xí)后,在很多地方如書籍和文獻中經(jīng)常會看到有一類參數(shù)叫超參數(shù)(hyperparameter),其中提超參數(shù)最多的地方是在支持向量機(SVM)和深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)中,比 ...

入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述

入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2018-08-14
入門 | 獻給新手的深度學(xué)習(xí)綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學(xué)習(xí)的重要研究成果,從方法、架構(gòu),以及正則化、優(yōu)化技術(shù)方面進行概述。這篇綜述對于剛?cè)腴T的深度學(xué)習(xí)新手是一份不錯的參考資料,在形成基本學(xué) ...

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)

機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù)
2018-08-13
機器學(xué)習(xí)中的損失函數(shù) 損失函數(shù)(loss function)是用來估量你模型的預(yù)測值f(x)與真實值Y的不一致程度,它是一個非負實值函數(shù),通常使用L(Y, f(x))來表示,損失函數(shù)越小,模型的魯棒性就越好。損失函數(shù)是 ...

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