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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)基礎(chǔ)(一)：初識Pandas: 2019-10-11; 作者 | 吹牛Z 來源 | 數(shù)據(jù)不吹牛據(jù)某數(shù)據(jù)來源統(tǒng)計，學(xué)習(xí)了Pandas的同學(xué)，有超過60%仍然投向了Excel的懷抱，之所以做此下策，多半是因?yàn)閯傞_始用Python處理數(shù)據(jù)時，選擇想要的行和列實(shí)在太痛 ...

如何通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取，做出這些數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目？: 2019-10-10; 作者 | AlfredWu 來源 | Alfred數(shù)據(jù)室最近有很多人在問，我是如何收集網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的。也有人問的更具體，關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析的一些問題。到 ...

數(shù)據(jù)可視化的基本流程: 2019-10-28; 大多數(shù)人對數(shù)據(jù)可視化的第一印象，可能就是各種圖形，比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等等，就不一一列舉了。以上所述，只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn)，但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。 ...

算法工程師應(yīng)該具備哪些工程能力？: 2019-09-16; 作者 | 木東居士來源 | Data_Engineering 最近看了 Milter 的《算法工程師究竟需要哪些工程能力》這篇文章，有所感想，因此也寫一篇關(guān)于算法工程師的技術(shù)能力的問題，和大家分享一下居士關(guān) ...

職業(yè)經(jīng)驗(yàn)分享之我是如何轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)分析師的: 2019-09-04; 作者 | 小堯來源 | Datawhale 前言我畢業(yè)于上海立信會計學(xué)院畢業(yè)的稅務(wù)專業(yè)，剛剛畢業(yè)的時候還是一枚小財務(wù)，后來工作中，身為財務(wù)，需要和業(yè)務(wù)各種斗（si）智（bi）斗（da）勇（zhan ...

面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個特質(zhì): 2019-09-04; 作者｜大鵬來源｜Python數(shù)據(jù)科學(xué) 現(xiàn)在的職場競爭越來越激烈，不學(xué)上一兩門新技能，保持自己知識更新，很容易被年輕后輩超越。有些人選擇學(xué)一門外語，有些人選擇學(xué)習(xí)職場上為人處事的能力。 ...

擺脫劇荒：教你用Python爬取豆瓣電影最新榜單: 2019-09-02; 【導(dǎo)讀】本文以豆瓣電影（非TOP250）為例，從數(shù)據(jù)爬取、清洗與分析三個維度入手，詳解和還原數(shù)據(jù)爬取到分析的全鏈路。閱讀全文大概需要5分鐘，想直接看結(jié)果或下載源碼+數(shù)據(jù)集的旁友可以空降到文末。這個遙遠(yuǎn) ...

職場轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)之談：數(shù)據(jù)分析師職位分析: 2019-08-20; 作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師來源 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的到來，傳統(tǒng)企業(yè)開始向數(shù)據(jù)化和智能化轉(zhuǎn)型。由此，數(shù)據(jù)分析師相關(guān)崗位的需求量逐年遞增，近兩年呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的 ...

大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)信息的無處遁形: 2019-07-24; 作者 | 小天數(shù)據(jù)挖掘，英文名叫Data mining，一般是指從大型數(shù)據(jù)庫中將隱藏的預(yù)測信息抽取出來的過程，而更為精確的解釋則是“從數(shù)據(jù)中挖掘知識”。這個概念乍眼一看有點(diǎn)懵，小天舉個栗子解釋 ...

從“脫單”這件小事看數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)（下）: 2019-07-09; Hello大家好，上回講到數(shù)據(jù)清洗工作已經(jīng)完成，在建立模型之前，我想看看這些數(shù)據(jù)的大致情況，專業(yè)一點(diǎn)的說法叫做數(shù)據(jù)探索，就是對已有數(shù)據(jù)集的一個了解。最簡單的探索，看看最大值、最小值、方差、均值、中位 ...

從“脫單”這件小事看數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)（上）: 2019-07-05; 本文由公眾號 AIU人工智能（ID：ai_cda）出品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 故事背景 Hello,大家好,我是一個在帝都漂了好幾年的北漂,剛開始的時候還好,隨著年紀(jì)的增長每次給家里打電話或者回家都像是經(jīng)歷一次渡劫,當(dāng) ...

6月榜單出爐：Python接連拔得頭籌！: 2019-06-17

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)員·個人學(xué)習(xí)心得: 2021-12-13; 姓名：洪同學(xué) 畢業(yè)院校：北方民族大學(xué) 專業(yè)：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué) 入職信息：昆明北湖經(jīng)貿(mào)有限責(zé)任公司，數(shù)據(jù)分析員（實(shí)習(xí)），昆明，薪資：保密^_^ 就業(yè)感言：大家好，首先感謝下CDA的老師們，謝謝他們在我們轉(zhuǎn)行階 ...

會計專業(yè)學(xué)員·學(xué)習(xí)心得: 2021-12-13; 姓名：顧同學(xué) 畢業(yè)院校：日照職業(yè)技術(shù)學(xué)院專業(yè)：會計入職信息：北京政信1890智能科技有限公司，數(shù)據(jù)分析員（實(shí)習(xí)），昆明，薪資：保密^_^ 就業(yè)感言：大家好，首先感謝下CDA的老師們，謝謝他們在我們轉(zhuǎn)行階段 ...

教你用數(shù)據(jù)倉庫優(yōu)化數(shù)據(jù)分析（下）: 2019-04-10; 在上一篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫的一部分知識，在介紹了數(shù)據(jù)倉庫提升數(shù)據(jù)分析的效率中，有三個途徑，第一是數(shù)據(jù)理解，第二是數(shù)據(jù)質(zhì)量，第三是數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)。在這篇文章中我們?yōu)榇蠹医榻B數(shù) ...

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理（二）: 2019-04-10; 在上一篇文章中我們提到的數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)清洗就是對于骯臟數(shù)據(jù)的清除，而骯臟數(shù)據(jù)主要有異常值和缺失值，我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的時候不但要注意數(shù)據(jù)的清洗，還需要注意數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)變換 ...

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理（一）: 2019-04-10; 數(shù)據(jù)分析中，需要先挖掘數(shù)據(jù)，然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)預(yù)處理的字面意思就是對于數(shù)據(jù)的預(yù)先處理，而數(shù)據(jù)預(yù)處理的作用是為了提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及使用數(shù)據(jù)分析軟件，對于數(shù)據(jù)的預(yù)處理的具體步驟就是數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析行業(yè)一定要學(xué)習(xí)Python的必要性: 2019-03-01; 很多人都開始學(xué)習(xí)編程，畢竟編程的工作能夠獲得高薪，而現(xiàn)在十分流行一種語言，那就是Python。Python是一門十分實(shí)用的編程語言，在大數(shù)據(jù)、人工智能以及數(shù)據(jù)分析中有廣泛的應(yīng)用。Python的優(yōu)點(diǎn)也十分突出 ...

數(shù)據(jù)分析中如何清洗數(shù)據(jù)？: 2019-02-28; 在數(shù)據(jù)分析中我們重點(diǎn)研究的是數(shù)據(jù)，但是不是每個數(shù)據(jù)都是我們需要分析的，這就需要我們?nèi)デ逑磾?shù)據(jù)，通過清洗數(shù)據(jù)，這樣我們就能夠保證數(shù)據(jù)分析出一個很好的結(jié)果，所以說一個干凈的數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)分析 ...

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的Excel？: 2019-02-26; 現(xiàn)在大家都開始關(guān)注數(shù)據(jù)分析行業(yè)的動態(tài)，尤其是企業(yè)，對數(shù)據(jù)分析異常關(guān)注，這是為什么呢？主要就是通過數(shù)據(jù)分析能夠及時的發(fā)現(xiàn)企業(yè)中存在的問題，同時還能夠更好的為企業(yè)的未來決策做出參考，所以說，這 ...

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