
法律大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用六大展望
《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》明確地把大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升為國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)成為國家“基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”,對于推動著國家治理體系和治理能力走向現(xiàn)代化有著重要與深遠的意義?!毒V要》指出,把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,全面實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,加快推動數(shù)據(jù)資源共享開放和開發(fā)應(yīng)用,助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會治理創(chuàng)新。國家將統(tǒng)籌布局建設(shè)國家大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施。研究制定數(shù)據(jù)開放、保護等法律法規(guī),制定政府信息資源管理辦法。
對于法學(xué)研究來說,大數(shù)據(jù)意味著一場新的機遇和挑戰(zhàn)。法學(xué)研究領(lǐng)域要張開雙臂熱情擁抱大數(shù)據(jù)時代的到來。大數(shù)據(jù)時代,法律數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出數(shù)量大、速率快、多樣化、不穩(wěn)定等特點,大數(shù)據(jù)正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)法學(xué)研究方式,正在向法學(xué)領(lǐng)域滲透。法律大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展,已經(jīng)引起了法律界的關(guān)注,法律人已經(jīng)開始從不同的視角對這場大變革進行思考和議論。法律大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用將成為法學(xué)研究的一個新領(lǐng)域,筆者認為,在這個領(lǐng)域里有六大展望:
法律數(shù)據(jù)的資源化。所謂資源化,是指法律大數(shù)據(jù)將成為法律人和法學(xué)研究跨社會領(lǐng)域關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源,并成為法律界爭相搶奪的新焦點。因此,法學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)當(dāng)制定法律大數(shù)據(jù)研究的戰(zhàn)略計劃,將法律大數(shù)據(jù)的研究成果融入到社會的各個領(lǐng)域。
法律大數(shù)據(jù)與法律云將深度結(jié)合。法律大數(shù)據(jù)離不開云處理,云處理為法律大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)條件,是產(chǎn)生法律大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始,大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計算技術(shù)緊密結(jié)合,預(yù)計未來兩者關(guān)系將更為密切。為此,筆者建議司法部門協(xié)同建立中國法律大數(shù)據(jù)及法律云平臺,更好地發(fā)揮法律大數(shù)據(jù)、法律云在國家安全和網(wǎng)絡(luò)空間安全以及在經(jīng)濟與社會發(fā)展中的重要作用。
大數(shù)據(jù)將改變法學(xué)研究的范式。法學(xué)不是嚴(yán)格意義上的科學(xué),法學(xué)意義中的真理只是一些基于多數(shù)人利益的社會共識,法學(xué)研究方法應(yīng)當(dāng)服從于法學(xué)的內(nèi)涵。盡管法學(xué)的調(diào)整范圍、調(diào)整對象和調(diào)整方法的特殊性使法學(xué)研究方法各具特色,但法學(xué)研究方法如果不與其他科學(xué)研究的方法相結(jié)合,便失去了存在的意義。過去幾個世紀(jì)主宰科學(xué)研究的方法一直是“還原論”,將世界萬物不斷分解到最小的單元,然而這種方法作為一種科研范式將走到盡頭,因為這種方法對單個人、單個基因、單個原子等了解很多,但對整個社會、整個生命系統(tǒng)、物質(zhì)系統(tǒng)的理解并沒有增加很多,有時可能離理解系統(tǒng)的真諦更遠。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的立法將進入快車道?!毒V要》指出,深化大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,探索與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式,加快完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈。加快海量數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、分析發(fā)掘、可視化、安全與隱私保護等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。促進大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品發(fā)展。完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)支撐體系和生態(tài)體系,加強標(biāo)準(zhǔn)體系和質(zhì)量技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)。大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用,將催生出新的法律領(lǐng)域、新的法律應(yīng)用,因此大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的立法已成為當(dāng)前重要的法律研究領(lǐng)域。目前,政府基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于不同的部門或機構(gòu),但數(shù)據(jù)立法的缺位,導(dǎo)致政府?dāng)?shù)據(jù)的開放與數(shù)據(jù)共享的范圍邊界一直無法可依,從而形成了各自為政的“信息孤島”和數(shù)據(jù)壁壘,嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)共享對加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的支撐作用。為此《綱要》提出,依托政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一共享交換平臺,加快推進跨部門數(shù)據(jù)資源的共享共用。加快建設(shè)國家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺,推動政府信息系統(tǒng)和公共數(shù)據(jù)互聯(lián)開放共享。制定政府?dāng)?shù)據(jù)共享開放目錄,依法推進數(shù)據(jù)資源向社會開放。筆者認為,海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、分析發(fā)掘、可視化、安全與隱私、開放與共享以及跨界數(shù)據(jù)的流動等,將是法律大數(shù)據(jù)研究和立法的重點。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,法律大數(shù)據(jù)很有可能成為一場法律研究范式的革命。法律人的思維也將發(fā)生革命性的轉(zhuǎn)變,即不再探求難以捉摸的法律因果關(guān)系,轉(zhuǎn)而關(guān)注社會復(fù)雜事物的相關(guān)關(guān)系。
法律大數(shù)據(jù)將催生一種新型的法律職業(yè)——法律數(shù)據(jù)分析師。具有豐富經(jīng)驗的法律大數(shù)據(jù)分析人才將可能成為法律研究、法律應(yīng)用、法律服務(wù)和立法領(lǐng)域的稀缺資源,法律大數(shù)據(jù)將驅(qū)動法學(xué)研究、法律應(yīng)用和法律服務(wù)和立法模式的變革。隨之興起的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能、3D打印、數(shù)據(jù)清洗等相關(guān)技術(shù),可能會改變數(shù)據(jù)世界里的很多計算方法和基礎(chǔ)理論,而這也將使法學(xué)研究的對象和方法由傳統(tǒng)的1.0時代向2.0時代跨越。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與個人數(shù)據(jù)保護將成為大數(shù)據(jù)立法關(guān)注的熱點。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)正在成為一種生產(chǎn)資料,成為一種稀有資產(chǎn)和新興產(chǎn)業(yè),成為繼土地、人力、資本之后的新要素,構(gòu)成組織未來發(fā)展的核心競爭力。同樣,個人數(shù)據(jù)也將成為公民個人最重要的資產(chǎn),因此應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注對個人數(shù)據(jù)邊界的法律界定與保護?!毒V要》強調(diào),建立大數(shù)據(jù)安全管理制度,實行數(shù)據(jù)資源分類分級管理,保障安全高效可信應(yīng)用。實施大數(shù)據(jù)安全保障工程,加強數(shù)據(jù)資源在采集、存儲、應(yīng)用和開放等環(huán)節(jié)的安全保護,加強各類公共數(shù)據(jù)資源在公開共享等環(huán)節(jié)的安全評估與保護,建立互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)化和利用授信機制。加強個人數(shù)據(jù)保護,嚴(yán)厲打擊非法泄露和出賣個人數(shù)據(jù)的行為。
因此,筆者認為,大數(shù)據(jù)時代,個人數(shù)據(jù)的法律保護應(yīng)當(dāng)遵循六大原則:一是收集個人數(shù)據(jù)的目的必須明確。處理個人信息應(yīng)具有特定、明確、合理的目的,不得隨意擴大收集和使用范圍。二是收集與使用個人信息應(yīng)當(dāng)透明公開。收集和使用個人信息之前,應(yīng)以明確、易懂和適宜的方式向個人數(shù)據(jù)主體告知處理個人數(shù)據(jù)的目的與范圍、個人數(shù)據(jù)的留存時限、個人數(shù)據(jù)保護的制度、個人數(shù)據(jù)主體的權(quán)利。三是收集個人數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。根據(jù)處理目的的需要保證收集的各項個人數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整,并處于最新狀態(tài),嚴(yán)禁篡改和毀損。四是托管數(shù)據(jù)的載體主體應(yīng)確保個人數(shù)據(jù)的安全。采取必要的管理措施和技術(shù)手段,保護個人數(shù)據(jù)安全,防止未經(jīng)授權(quán)檢索、公開及丟失、泄露、損毀和篡改個人數(shù)據(jù)。五是嚴(yán)禁竊取和交易個人數(shù)據(jù)。任何個人和組織不得竊取或者以其他非法方式獲取個人數(shù)據(jù),不得出售或者非法向他人提供公民個人數(shù)據(jù)。六是采集和處理個人數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)知情并同意。未經(jīng)個人數(shù)據(jù)主體同意,不能采集和處理個人數(shù)據(jù)。在個人信息處理的過程中,為個人數(shù)據(jù)主體保障其權(quán)利提供必要的信息、途徑和手段。明確個人信息處理過程中的責(zé)任,而且要采取必要的措施落實相關(guān)責(zé)任。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11