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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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8 段用于 數(shù)據(jù)清洗  Python 代碼

8 段用于數(shù)據(jù)清洗 Python 代碼
2019-11-27
作者|Kin Lim Lee 編譯|量子位 最近,大數(shù)據(jù)工程師Kin Lim Lee在Medium上發(fā)表了一篇文章,介紹了8個(gè)用于數(shù)據(jù)清洗的Python代碼。 數(shù)據(jù)清洗,是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和使用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型的必經(jīng)之 ...

Python 數(shù)據(jù)清洗 (二):缺失值識別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識別與處理
2019-11-25
前言 缺失值的識別 需要說明的是,判斷數(shù)據(jù)是否為缺失值NaN,可以使用isnull“方法”,它會返回與原數(shù)據(jù)行列數(shù)相同的矩陣,并且矩陣的元素為bool類型的值,為了得到每一列的判斷結(jié)果,仍然需要any“ ...

Python 數(shù)據(jù)清洗 (一):類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除

Python數(shù)據(jù)清洗(一):類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除
2019-11-20
作者 | 劉順祥 來源 | 數(shù)據(jù)分析1480 數(shù)據(jù)分析過程中最頭疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律;洗的目的則是為了讓干凈的數(shù)據(jù)進(jìn)入分 ...

用Python進(jìn)行 數(shù)據(jù)清洗 ,這7種方法你一定要掌握

用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,這7種方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常國珍、趙仁乾、張秋劍 來源 |《Python數(shù)據(jù)科學(xué):技術(shù)詳解與商業(yè)實(shí)踐》 數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的必備環(huán)節(jié),在進(jìn)行分析過程中,會有很多不符合分析 ...

 數(shù)據(jù)清洗 中異常值如何處理(下)

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(下)
2019-03-25
數(shù)據(jù)清洗工作中面對的對象有三個(gè)——異常值,缺失值和重復(fù)值。而每個(gè)骯臟數(shù)據(jù)都是有各自的清洗方法,尤其是異常值的方法是最多的。由此可見,數(shù)據(jù)中的異常值是有很多的,在上一篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于清 ...

 數(shù)據(jù)清洗 中異常值如何處理(上)

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(上)
2019-03-25
在數(shù)據(jù)分析工作中,我們面對的原始數(shù)據(jù)都是存在一些骯臟數(shù)據(jù)的,其中異常值就是骯臟數(shù)據(jù)中的一種。所以說,我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候一定要對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行處理,那么大家是否知道數(shù)據(jù)清洗中的 ...

 數(shù)據(jù)清洗 的步驟是什么(下)

數(shù)據(jù)清洗的步驟是什么(下)
2019-03-25
數(shù)據(jù)清洗的意義相信大家都知道了吧?數(shù)據(jù)清洗就好比我們做菜的時(shí)候首先對食材進(jìn)行清洗,防止某些不干凈的東西影響我們食用時(shí)的口感以及給我們的健康帶來隱患。所以說,數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)分析工作中是一個(gè)十 ...

 數(shù)據(jù)清洗 的步驟是什么(上)

數(shù)據(jù)清洗的步驟是什么(上)
2019-03-25
數(shù)據(jù)清洗工作是數(shù)據(jù)分析工作中不可缺少的步驟,這是因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗能夠處理掉骯臟數(shù)據(jù),如果不清洗數(shù)據(jù)的話,那么數(shù)據(jù)分析的結(jié)果準(zhǔn)確率會變得極低。另外數(shù)據(jù)清洗工作占據(jù)數(shù)據(jù)分析工作整個(gè)過程的七成以上的 ...

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之 數(shù)據(jù)清洗

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之數(shù)據(jù)清洗
2019-03-19
我們在做數(shù)據(jù)分析工作之前一定需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察并整理,這是因?yàn)橥诰虺鰜淼臄?shù)據(jù)中含有很多無用的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不但消耗分析的時(shí)間,而且還會影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果,所以我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。在這篇文 ...

 數(shù)據(jù)清洗 的方法有哪些?

數(shù)據(jù)清洗的方法有哪些?
2019-03-08
現(xiàn)如今,科技得到了空前發(fā)展,正是由于這個(gè)原因,很多科學(xué)技術(shù)得到大幅度的進(jìn)步。就在最近的幾年里,出現(xiàn)了很多的名詞,比如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等。其中大數(shù)據(jù)的熱度是最高的,這是因?yàn)楝F(xiàn) ...

數(shù)據(jù)分析中 數(shù)據(jù)清洗 對象有哪些?

數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)清洗對象有哪些?
2018-12-07
在數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)分析獲取是一個(gè)非常重要的事情,為了保證數(shù)據(jù)分析出一個(gè)很好的結(jié)果,需要一個(gè)干凈的數(shù)據(jù),干凈的數(shù)據(jù)能夠提高數(shù)據(jù)分析的效率,所以,數(shù)據(jù)清洗是一個(gè)很重要的工作,通過數(shù)據(jù)的清洗,就能 ...

R語言中 數(shù)據(jù)清洗 、整理的方法

R語言中數(shù)據(jù)清洗、整理的方法
2018-07-19
R語言中數(shù)據(jù)清洗、整理的方法 數(shù)據(jù)的清理 如同列夫托爾斯泰所說的那樣:“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸”,糟糕的惡心的數(shù)據(jù)各有各的糟糕之處,好的數(shù)據(jù)集都是相似的。一份好的,干凈而整潔的 ...

數(shù)據(jù)挖掘中常用的 數(shù)據(jù)清洗 方法

數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)清洗方法
2018-03-01
數(shù)據(jù)挖掘中常用的數(shù)據(jù)清洗方法 對于數(shù)據(jù)挖掘來說,80%的工作都花在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上面,而數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,80%的時(shí)間又花在數(shù)據(jù)清洗上,而數(shù)據(jù)清洗的工作,80%又花在選擇若干種適當(dāng)高效的方法上。用不同方法清洗的數(shù)據(jù),對 ...

spss- 數(shù)據(jù)清洗 -處理重復(fù)數(shù)據(jù)

spss-數(shù)據(jù)清洗-處理重復(fù)數(shù)據(jù)
2018-01-08
spss-數(shù)據(jù)清洗-處理重復(fù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。數(shù)據(jù)清洗主要是對多余重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選清除,將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整,將錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或者刪除。接下來操作如何將重復(fù)數(shù)據(jù)處理操作。 ...

python 數(shù)據(jù)清洗 系列之字符串處理詳解

python數(shù)據(jù)清洗系列之字符串處理詳解
2017-11-30
python數(shù)據(jù)清洗系列之字符串處理詳解 數(shù)據(jù)清洗是一項(xiàng)復(fù)雜且繁瑣(kubi)的工作,同時(shí)也是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中最為重要的環(huán)節(jié)。有人說一個(gè)分析項(xiàng)目80%的時(shí)間都是在清洗數(shù)據(jù),這聽起來有些匪夷所思,但在實(shí)際的工作 ...

spss- 數(shù)據(jù)清洗 -處理重復(fù)數(shù)據(jù)

spss-數(shù)據(jù)清洗-處理重復(fù)數(shù)據(jù)
2017-03-03
spss-數(shù)據(jù)清洗-處理重復(fù)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。數(shù)據(jù)清洗主要是對多余重復(fù)的數(shù)據(jù)篩選清除,將缺失的數(shù)據(jù)補(bǔ)充完整,將錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)糾正或者刪除。接下來操作如何將重復(fù)數(shù)據(jù)處理操作。 步驟一: ...

使用R語言進(jìn)行 數(shù)據(jù)清洗

使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗
2016-12-05
使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗 數(shù)據(jù)清洗是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)清洗的目的有兩個(gè),第一是通過清洗讓數(shù)據(jù)可用。第二是讓數(shù)據(jù)變的更適合進(jìn)行后續(xù)的分析工作。本篇文章將介紹幾種簡單的使用R進(jìn)行數(shù) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之 數(shù)據(jù)清洗 !

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之數(shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個(gè)系列很久了,最近剛好項(xiàng)目結(jié)束了閑下來有點(diǎn)時(shí)間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個(gè)總結(jié)。之前看過一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點(diǎn),機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn),側(cè)重于對每個(gè)算法的實(shí)際 ...

 數(shù)據(jù)清洗 經(jīng)驗(yàn)分享:什么是 數(shù)據(jù)清洗  如何做好 數(shù)據(jù)清洗

數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗
2019-10-28
數(shù)據(jù)清洗經(jīng)驗(yàn)分享:什么是數(shù)據(jù)清洗 如何做好數(shù)據(jù)清洗 大數(shù)據(jù)本身是一座金礦、一種資源,沉睡的資源是很難創(chuàng)造價(jià)值的,它必須經(jīng)過清洗、分析、建模、可視化等過程加工處理之后,才真正產(chǎn)生價(jià)值。 數(shù)據(jù)加工、 ...

數(shù)據(jù)分析: 數(shù)據(jù)清洗 的一些梳理

數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理
2016-03-18
數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)清洗的一些梳理 數(shù)據(jù)清洗, 是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程中不可缺少的一個(gè)環(huán)節(jié),其結(jié)果質(zhì)量直接關(guān)系到模型效果和最終結(jié)論。在實(shí)際操作中,數(shù)據(jù)清洗通常會占據(jù)分析過程的50%—80%的時(shí)間。國外有些學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)會 ...

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